获取警告的追溯

在numpy中，我们可以np.seterr(invalid='raise')获取对引发错误的警告的回溯（请参见此文章）。

• 是否有跟踪警告的一般方法？
• 发出警告时，我可以使python进行追溯吗？

通过分配给，您可以获得想要的东西warnings.showwarning。该警告模块文档本身建议您这样做，所以它不是你被诱惑的源黑暗的一面。:)

您可以通过分配给，将其替换为替代功能warnings.showwarning。

您可以定义一个新函数，该函数可以正常执行warning.showwarning操作，并且还可以打印堆栈。然后，将其放置而不是原始放置：

import traceback
import warnings
import sys

def warn_with_traceback(message, category, filename, lineno, file=None, line=None):

    log = file if hasattr(file,'write') else sys.stderr
    traceback.print_stack(file=log)
    log.write(warnings.formatwarning(message, category, filename, lineno, line))

warnings.showwarning = warn_with_traceback

此后，每个警告将打印堆栈跟踪以及警告消息。但是请考虑到，如果由于警告不是第一个警告而被忽略，则不会发生任何事情，因此您仍然需要执行以下操作：

warnings.simplefilter("always")

您可以numpy.seterr通过warning模块的过滤器获得类似的控件

如果您想要的是python在每次触发警告时（不仅是第一次）都报告每个警告，则可以包含以下内容：

import warnings
warnings.simplefilter("always")

您可以通过传递不同的字符串作为参数来获得其他行为。使用相同的功能，您还可以根据引发警告的模块，警告提供的消息，警告类，引起警告的代码行等为警告指定不同的行为...

您可以在模块文档中查看列表

例如，您可以设置所有警告以引发异常，但DeprecationWarnings应该完全忽略这些警告：

import warnings
warnings.simplefilter("error")
warnings.simplefilter("ignore", DeprecationWarning)

这样，您可以对引发为错误的每个警告进行完整的追溯（只有第一个警告，因为执行将停止...但是您可以一个一个地解决它们，并创建一个过滤器以忽略那些您不想听到的警告大约...

像这样运行程序

python -W error myprogram.py

这会使所有警告变为致命，请参阅此处以获取更多信息。

您可以使用warnings.filterwarnings()将选定的警告转换为异常并进行如下追溯：

import warnings
warnings.filterwarnings(
    'error', 'DateTimeField .* received a naive datetime',
    RuntimeWarning, 'django.db.models.fields'
)