GridSpec与Python中的共享轴

这种对另一个线程的解决方案建议使用gridspec.GridSpec而不是plt.subplots。但是，当我在子图之间共享轴时，通常使用如下语法

  fig, axes = plt.subplots(N, 1, sharex='col', sharey=True, figsize=(3,18))

如何指定sharex和sharey使用时间GridSpec？

首先，只要您可以稍微精确一点就可以，对于您的原始问题，有一个更简单的解决方法。只需在调用后将子图的最高范围重置为默认值tight_layout：

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
plt.setp(axes, title='Test')
fig.suptitle('An overall title', size=20)

fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(top=0.9) 

plt.show()

但是，要回答您的问题，您需要在较低级别创建子图以使用gridspec。如果要像dos一样复制共享轴的隐藏，subplots则需要手动执行此操作，方法是使用shareyto参数，Figure.add_subplot并使用来隐藏重复的刻度plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=False)。

举个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(1,2)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1], sharey=ax1)
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False)

plt.setp([ax1, ax2], title='Test')
fig.suptitle('An overall title', size=20)
gs.tight_layout(fig, rect=[0, 0, 1, 0.97])

plt.show()

Joe的两个选择都给我带来了一些问题：前者与直接使用offigure.tight_layout而不是figure.set_tight_layout()and有关，后者与一些后端有关（UserWarning：ight_layout：退回到Agg渲染器）。但是，乔的回答无疑为我寻求另一种紧凑的选择扫清了道路。这是一个与OP相似的问题的结果：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex='col', sharey=True,
                               gridspec_kw={'height_ratios': [2, 1]},
                               figsize=(4, 7))
fig.set_tight_layout({'rect': [0, 0, 1, 0.95], 'pad': 1.5, 'h_pad': 1.5})
plt.setp(axes, title='Test')
fig.suptitle('An overall title', size=20)

plt.show()