解析日期字符串并更改格式

我有一个日期字符串，格式为“ 2010年2月15日星期一”。我想将格式更改为“ 15/02/2010”。我怎样才能做到这一点？

datetime 模块可以帮助您：

datetime.datetime.strptime(date_string, format1).strftime(format2)

对于特定示例，您可以执行

>>> datetime.datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'
>>>

您可以安装dateutil库。它的parse功能可以弄清楚字符串的格式，而不必像使用那样指定格式datetime.strptime。

from dateutil.parser import parse
dt = parse('Mon Feb 15 2010')
print(dt)
# datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
print(dt.strftime('%d/%m/%Y'))
# 15/02/2010

>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time                
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'

将字符串转换为日期时间对象

from datetime import datetime
s = "2016-03-26T09:25:55.000Z"
f = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
out = datetime.strptime(s, f)
print(out)
output:
2016-03-26 09:25:55

由于这个问题经常出现，因此这里是简单的解释。

datetime或time模块具有两个重要功能。

• strftime-从日期时间或时间对象创建日期或时间的字符串表示形式。
• strptime-从字符串创建日期时间或时间对象。

在这两种情况下，我们都需要一个格式字符串。它是表示如何在字符串中格式化日期或时间的表示形式。

现在假设我们有一个日期对象。

>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)

如果要从该日期开始以以下格式创建字符串 'Mon Feb 15 2010'

>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10

假设我们想s再次将其转换为datetime对象。

>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00

请参阅本文档中有关日期时间的所有格式指令。

仅出于完成的目的：使用解析日期时，strptime()并且该日期包含日，月等的名称时，请注意，您必须考虑语言环境。

在文档中也将其作为脚注提及。

举个例子：

import locale
print(locale.getlocale())

>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')

from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> '2016-03-06'

@codeling和@ user1767754：以下两行将起作用。我没有看到有人针对所提出的示例问题发布完整的解决方案。希望这是足够的解释。

import datetime

x = datetime.datetime.strptime("Mon Feb 15 2010", "%a %b %d %Y").strftime("%d/%m/%Y")
print(x)

输出：

15/02/2010

您也可以使用熊猫来实现：

import pandas as pd

pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')

输出：

'15/02/2010'

您可以将pandas方法应用于不同的数据类型，例如：

import pandas as pd
import numpy as np

def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
    return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)

date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)

old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'

print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)

输出：

15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']

使用datetime库 http://docs.python.org/library/datetime.html查找9.1.7。especiall strptime（）strftime（）行为¶示例 http://pleac.sourceforge.net/pleac_python/datesandtimes.html