好的，让我用非常简单的词来解释这个概念。
首先，从更广泛的角度来看，我们有集合，而哈希图是集合中的数据结构之一。
为了理解为什么我们必须同时覆盖equals和hashcode方法，如果需要首先了解什么是hashmap和做什么。
哈希图是一种数据结构，它以数组形式存储数据的键值对。假设a []，其中“ a”中的每个元素都是一个键值对。
同样，上述数组中的每个索引都可以链接列表，从而在一个索引处具有多个值。
现在为什么要使用哈希图？如果我们必须在一个大型数组中搜索，然后搜索每个数组是否效率不高，那么什么哈希技术告诉我们，可以使用某种逻辑对数组进行预处理，并根据该逻辑对元素进行分组，即哈希
例如：我们有数组1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11，并且我们应用了哈希函数mod 10，因此1,11将被分组在一起。因此，如果必须在先前的数组中搜索11，则必须迭代整个数组，但是当我们对它进行分组时，我们限制了迭代范围，从而提高了速度。为了简单起见，可以将用于存储所有上述信息的数据结构视为2d数组
现在，除了上面的哈希图，还告诉它不会在其中添加任何重复项。这就是为什么我们必须重写equals和hashcode的主要原因
因此，当其说明哈希表的内部工作时，我们需要查找哈希表有哪些方法，以及哈希表如何遵循上述我所解释的规则
因此，哈希图具有称为put（K，V）的方法，根据哈希图，哈希图应遵循上述有效分配数组且不添加任何重复项的规则
因此，put的工作是首先为给定的键生成哈希码，以决定该值应该进入哪个索引。如果该索引处不存在任何索引，则将在该索引处添加新值（如果该索引已经存在）然后应在链接列表的末尾在该索引处添加新值。但请记住，根据哈希图的预期行为，不应添加任何重复项。假设您有两个Integer对象aa = 11，bb = 11。与从对象类派生的每个对象一样，比较两个对象的默认实现是比较引用而不是对象内部的值。因此，在上述情况下，尽管在语义上相等，但都将通过相等性测试，并且可能存在具有相同哈希码和相同值的两个对象，从而产生重复项。如果覆盖，则可以避免添加重复项。您也可以参考详细工作
import java.util.HashMap;
public class Employee {
String name;
String mobile;
public Employee(String name,String mobile) {
this.name=name;
this.mobile=mobile;
}
@Override
public int hashCode() {
System.out.println("calling hascode method of Employee");
String str=this.name;
Integer sum=0;
for(int i=0;i<str.length();i++){
sum=sum+str.charAt(i);
}
return sum;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("calling equals method of Employee");
Employee emp=(Employee)obj;
if(this.mobile.equalsIgnoreCase(emp.mobile)){
System.out.println("returning true");
return true;
}else{
System.out.println("returning false");
return false;
}
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Employee emp=new Employee("abc", "hhh");
Employee emp2=new Employee("abc", "hhh");
HashMap<Employee, Employee> h=new HashMap<>();
//for (int i=0;i<5;i++){
h.put(emp, emp);
h.put(emp2, emp2);
//}
System.out.println("----------------");
System.out.println("size of hashmap: "+h.size());
}
}
