如何在Python中禁用和重新启用控制台日志记录？

我正在使用Python的日志记录模块，并且想在一段时间内禁用控制台日志记录，但是它不起作用。

#!/usr/bin/python
import logging

logger = logging.getLogger() # this gets the root logger
# ... here I add my own handlers 
#logger.removeHandler(sys.stdout)
#logger.removeHandler(sys.stderr)

print logger.handlers 
# this will print [<logging.StreamHandler instance at ...>]
# but I may have other handlers there that I want to keep

logger.debug("bla bla")

上面的代码显示了bla blaon stdout，我不知道如何安全地禁用控制台处理程序。如何确定我暂时删除了控制台StreamHandler而不是另一个？

我找到了一个解决方案：

logger = logging.getLogger('my-logger')
logger.propagate = False
# now if you use logger it will not log to console.

这将防止日志记录发送到包括控制台日志记录的上层记录器。

我用：

logger = logging.getLogger()
logger.disabled = True
... whatever you want ...
logger.disabled = False

您可以使用：

logging.basicConfig(level=your_level)

其中your_level是其中之一：

      'debug': logging.DEBUG,
      'info': logging.INFO,
      'warning': logging.WARNING,
      'error': logging.ERROR,
      'critical': logging.CRITICAL

因此，如果将your_level设置为logging.CRITICAL，则将仅收到以下发送的关键消息：

logging.critical('This is a critical error message')

将your_level设置为logging.DEBUG将显示所有级别的日志记录。

有关更多详细信息，请查看 日志记录示例。

以相同的方式更改每个Handler的级别，请使用Handler.setLevel（）函数。

import logging
import logging.handlers

LOG_FILENAME = '/tmp/logging_rotatingfile_example.out'

# Set up a specific logger with our desired output level
my_logger = logging.getLogger('MyLogger')
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Add the log message handler to the logger
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
          LOG_FILENAME, maxBytes=20, backupCount=5)

handler.setLevel(logging.CRITICAL)

my_logger.addHandler(handler)

（长期存在的问题，但对于未来的搜索者而言）

更接近原始海报的代码/意图，这在python 2.6下对我有效

#!/usr/bin/python
import logging

logger = logging.getLogger() # this gets the root logger

lhStdout = logger.handlers[0]  # stdout is the only handler initially

# ... here I add my own handlers 
f = open("/tmp/debug","w")          # example handler
lh = logging.StreamHandler(f)
logger.addHandler(lh)

logger.removeHandler(lhStdout)

logger.debug("bla bla")

我必须解决的问题是在添加新的stdout处理程序后；如果没有处理程序，记录器代码似乎会自动重新添加标准输出。

上下文管理器

import logging 
class DisableLogger():
    def __enter__(self):
       logging.disable(logging.CRITICAL)
    def __exit__(self, a, b, c):
       logging.disable(logging.NOTSET)

使用示例：

with DisableLogger():
    do_something()

要完全禁用日志记录：

logging.disable(sys.maxint) # Python 2

logging.disable(sys.maxsize) # Python 3

要启用日志记录：

logging.disable(logging.NOTSET)

其他答案提供的解决方法不能完全解决问题，例如

logging.getLogger().disabled = True

并且，对于n大于50的部分，

logging.disable(n)

第一个解决方案的问题在于它仅适用于root记录器。例如，使用logging.getLogger(__name__)此方法创建的其他记录器不会被此方法禁用。

第二种解决方案确实会影响所有日志。但是它将输出限制在给定水平之上，因此可以通过记录大于50的水平来覆盖输出。

可以通过以下方式避免

logging.disable(sys.maxint)

据我所知（在查看源代码之后），这是完全禁用日志记录的唯一方法。

这里有一些非常好的答案，但是显然最简单的答案没有太多考虑（仅来自infinito）。

root_logger = logging.getLogger()
root_logger.disabled = True

这将禁用根记录器，从而禁用所有其他记录器。我还没有真正测试过，但它应该也是最快的。

从python 2.7中的日志记录代码中我看到了

def handle(self, record):
    """
    Call the handlers for the specified record.

    This method is used for unpickled records received from a socket, as
    well as those created locally. Logger-level filtering is applied.
    """
    if (not self.disabled) and self.filter(record):
        self.callHandlers(record)

这意味着禁用该功能时，不会调用任何处理程序，例如，将其过滤到很高的值或设置一个无操作处理程序应该会更有效率。

无需转移标准输出。这是更好的方法：

import logging
class MyLogHandler(logging.Handler):
    def emit(self, record):
        pass

logging.getLogger().addHandler(MyLogHandler())

一个更简单的方法是：

logging.getLogger().setLevel(100)

我不太了解日志记录模块，但是我以通常只禁用调试（或信息）消息的方式使用它。您可以使用Handler.setLevel()将日志记录级别设置为CRITICAL或更高。

同样，您可以用打开的写入文件替换sys.stderr和sys.stdout。请参阅http://docs.python.org/library/sys.html#sys。标准输出。但我不建议这样做。

您还可以：

handlers = app.logger.handlers
# detach console handler
app.logger.handlers = []
# attach
app.logger.handlers = handlers

import logging

log_file = 'test.log'
info_format = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
logging.config.dictConfig({
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'info_format': {
            'format': info_format
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'info_format'
        },
        'info_log_file': {
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'level': 'INFO',
            'filename': log_file,
            'formatter': 'info_format'
        }
    },
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': [
                'console',
                'info_log_file'
            ],
            'level': 'INFO'
        }
    }
})


class A:

    def __init__(self):
        logging.info('object created of class A')

        self.logger = logging.getLogger()
        self.console_handler = None

    def say(self, word):
        logging.info('A object says: {}'.format(word))

    def disable_console_log(self):
        if self.console_handler is not None:
            # Console log has already been disabled
            return

        for handler in self.logger.handlers:
            if type(handler) is logging.StreamHandler:
                self.console_handler = handler
                self.logger.removeHandler(handler)

    def enable_console_log(self):
        if self.console_handler is None:
            # Console log has already been enabled
            return

        self.logger.addHandler(self.console_handler)
        self.console_handler = None


if __name__ == '__main__':
    a = A()
    a.say('111')
    a.disable_console_log()
    a.say('222')
    a.enable_console_log()
    a.say('333')

控制台输出：

2018-09-15 15:22:23,354 - INFO - object created of class A
2018-09-15 15:22:23,356 - INFO - A object says: 111
2018-09-15 15:22:23,358 - INFO - A object says: 333

test.log文件内容：

2018-09-15 15:22:23,354 - INFO - object created of class A
2018-09-15 15:22:23,356 - INFO - A object says: 111
2018-09-15 15:22:23,357 - INFO - A object says: 222
2018-09-15 15:22:23,358 - INFO - A object says: 333

通过在“ logging.config.dictConfig”中更改一个级别，您将能够将整个日志记录级别提高到一个新的级别。

logging.config.dictConfig({
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
    'console': {
        'format': '%(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s'
    },
    'file': {
        'format': '%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s'
    }
},
'handlers': {
    'console': {
        'class': 'logging.StreamHandler',
        'formatter': 'console'
    },
#CHANGE below level from DEBUG to THE_LEVEL_YOU_WANT_TO_SWITCH_FOR
#if we jump from DEBUG to INFO
# we won't be able to see the DEBUG logs in our logging.log file
    'file': {
        'level': 'DEBUG',
        'class': 'logging.FileHandler',
        'formatter': 'file',
        'filename': 'logging.log'
    },
},
'loggers': {
    '': {
        'level': 'DEBUG',
        'handlers': ['console', 'file'],
        'propagate': False,
    },
}

}）

找到了一个使用装饰器的优雅解决方案，该解决器解决了以下问题：如果您要编写一个具有多个功能的模块，每个模块都具有多个调试消息，并且要禁用除当前关注的功能之外的所有功能，该怎么办？

您可以使用装饰器来做到这一点：

import logging, sys
logger = logging.getLogger()
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)


def disable_debug_messages(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        prev_state = logger.disabled
        logger.disabled = True
        result = func(*args, **kwargs)
        logger.disabled = prev_state
        return result
    return wrapper

然后，您可以执行以下操作：

@disable_debug_messages
def function_already_debugged():
    ...
    logger.debug("This message won't be showed because of the decorator")
    ...

def function_being_focused():
    ...
    logger.debug("This message will be showed")
    ...

即使您function_already_debugged从内部呼叫，也会从中function_being_focused调试消息function_already_debugged也不会显示。这样可以确保您仅看到正在关注的功能中的调试消息。

希望能帮助到你！

如果要暂时禁用某个记录器，请执行以下操作。

日志示例

2019-10-02 21:28:45,663 django.request PID: 8  Internal Server Error: /service_portal/get_all_sites

码

django_request_logger = logging.getLogger('django.request')
django_request_logger.disabled = True
django_request_logger.disabled = False

在Logging Python库中，可以通过执行以下任一操作来完全禁用特定记录器的日志记录（对于所有级别）：

1. 向记录器添加一个logging.NullHandler()处理程序（以防止logging.lastResort处理程序将严重性logging.WARNING大于的事件记录到sys.stderr），并将该记录器的propagate属性设置为False（以防止记录器将事件传递给其祖先记录器的处理程序）。

   • 使用主要API：

     import logging
     
     logging.getLogger("foo").addHandler(logging.NullHandler())
     logging.getLogger("foo").propagate = False

   • 使用配置API：

     import logging.config
     
     logging.config.dictConfig({
         "version": 1,
         "handlers": {
             "null": {
                 "class": "logging.NullHandler"
             }
         },
         "loggers": {
             "foo": {
                 "handlers": ["null"],
                 "propagate": False
             }
         }
     })

2. 向记录器添加lambda record: False过滤器。

   • 使用主要API：

     import logging
     
     logging.getLogger("foo").addFilter(lambda record: False)

   • 使用配置API：

     import logging.config
     
     logging.config.dictConfig({
         "version": 1,
         "filters": {
             "all": {
                 "()": lambda: (lambda record: False)
             }
         },
         "loggers": {
             "foo": {
                 "filters": ["all"]
             }
         }
     })

警告。—与第一种解决方案相反，第二种解决方案不会禁用子记录器的记录（例如logging.getLogger("foo.bar")），因此，应仅使用它来禁用单个记录器的日志记录。

注意。—将记录器的disabled属性设置True为并不是第三种解决方案，因为它不是公共API的一部分。参见https://bugs.python.org/issue36318：

import logging

logging.getLogger("foo").disabled = True  # DO NOT DO THAT

子类化您希望能够暂时禁用的处理程序：

class ToggledHandler(logging.StreamHandler):
"""A handler one can turn on and off"""

def __init__(self, args, kwargs):
    super(ToggledHandler, self).__init__(*args, **kwargs)
    self.enabled = True  # enabled by default

def enable(self):
    """enables"""
    self.enabled = True

def disable(self):
    """disables"""
    self.enabled = False

def emit(self, record):
    """emits, if enabled"""
    if self.enabled:
        # this is taken from the super's emit, implement your own
        try:
            msg = self.format(record)
            stream = self.stream
            stream.write(msg)
            stream.write(self.terminator)
            self.flush()
        except Exception:
            self.handleError(record)

通过名称查找处理程序非常简单：

_handler = [x for x in logging.getLogger('').handlers if x.name == your_handler_name]
if len(_handler) == 1:
    _handler = _handler[0]
else:
    raise Exception('Expected one handler but found {}'.format(len(_handler))

一旦找到：

_handler.disable()
doStuff()
_handler.enable()