如何获得字符在Python中的位置？

如何在python中的字符串中获取字符的位置？

这有两个String的方法，find()和index()。两者之间的区别在于找不到搜索字符串时会发生什么。 find()回报-1 和index()加薪ValueError。

使用 find()

>>> myString = 'Position of a character'
>>> myString.find('s')
2
>>> myString.find('x')
-1

使用 index()

>>> myString = 'Position of a character'
>>> myString.index('s')
2
>>> myString.index('x')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found

从Python手册

string.find(s, sub[, start[, end]])
返回s中找到子字符串sub的最低索引，以使sub完全包含在中s[start:end]。-1失败返回。开始和结束以及负值的解释默认值与切片相同。

和：

string.index(s, sub[, start[, end]])
喜欢，find()但是ValueError在找不到子字符串时提高。

仅出于完整性考虑，如果需要查找字符串中字符的所有位置，可以执行以下操作：

s = 'shak#spea#e'
c = '#'
print [pos for pos, char in enumerate(s) if char == c]

它将返回 [4, 9]

>>> s="mystring"
>>> s.index("r")
4
>>> s.find("r")
4

“长ed”方式

>>> for i,c in enumerate(s):
...   if "r"==c: print i
...
4

得到子串，

>>> s="mystring"
>>> s[4:10]
'ring'

只是为了完成，如果要在文件名中找到扩展名以进行检查，则需要找到最后一个“。”，在这种情况下，请使用rfind：

path = 'toto.titi.tata..xls'
path.find('.')
4
path.rfind('.')
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就我而言，我使用以下命令，无论完整的文件名是什么，它都可以工作：

filename_without_extension = complete_name[:complete_name.rfind('.')]

当字符串包含重复字符时会发生什么？从我的经验中，index()我看到重复的结果会返回相同的索引。

例如：

s = 'abccde'
for c in s:
    print('%s, %d' % (c, s.index(c)))

会返回：

a, 0
b, 1
c, 2
c, 2
d, 4

在这种情况下，您可以执行以下操作：

for i, character in enumerate(my_string):
   # i is the position of the character in the string

string.find(character)  
string.index(character)  

也许您想看一下文档，找出两者之间的区别。

一个字符可能在字符串中多次出现。例如，在字符串中sentence，位置eis是1, 4, 7（因为索引通常从零开始）。但是我发现这是两个函数，find()并且index()返回字符的第一个位置。因此，这样做可以解决此问题：

def charposition(string, char):
    pos = [] #list to store positions for each 'char' in 'string'
    for n in range(len(string)):
        if string[n] == char:
            pos.append(n)
    return pos

s = "sentence"
print(charposition(s, 'e')) 

#Output: [1, 4, 7]

more_itertools.locate 是一种第三方工具，用于查找满足条件的所有项目的索引。

在这里，我们找到字母的所有索引位置"i"。

import more_itertools as mit


s = "supercalifragilisticexpialidocious"
list(mit.locate(s, lambda x: x == "i"))
# [8, 13, 15, 18, 23, 26, 30]

使用numpy的解决方案可以快速访问所有索引：

string_array = np.array(list(my_string))
char_indexes = np.where(string_array == 'C')