我已经总结了我现在可以完全正常使用的解决方案OpenCV-Python-如何将OpenCV-Python软件包安装到Anaconda（Windows）。不过，我已经将重要内容复制并粘贴到了这篇文章中。
在撰写本文时，我正在使用Windows 8.1、64位计算机，Anaconda / Python2.x。（请参阅下面的注释-这也适用于Windows 10，也可能适用于Python 3.x）。
注意1：正如@great_raisin（谢谢）在评论部分中提到的那样，该解决方案似乎也适用于Windows 10。
注意2：这也可能适用于Anaconda / Python3.x。如果您使用的是Windows 10和Anaconda / Python 3.x，并且此解决方案有效，请在下面添加注释。谢谢！（更新：注释“在Windows 10上工作”中的注释）
注意3：根据您使用的是Python 2.x还是3.x，只需print在代码片段中相应地调整语句即可。即在Python 3.x中是print("hello")，在Python 2.x中是print "hello"。
TL; DR
要在Anaconda（和Spyder IDE）中完全使用OpenCV，我们需要：
- 从官方OpenCV网站下载OpenCV软件包
- 复制并将其粘贴
cv2.pyd到Anaconda site-packages目录。
- 设置用户环境变量，以便Anaconda知道在哪里可以找到FFMPEG实用程序。
- 做一些测试以确认OpenCV和FFMPEG现在可以工作了。
（有关详细说明，请继续阅读...）
先决条件
安装Anaconda
Anaconda本质上是一个包装良好的Python IDE，附带了许多有用的软件包，例如NumPy，Pandas，IPython Notebook等。它似乎在科学界中都得到推荐。签出Anaconda进行安装。
将OpenCV-Python安装到Anaconda
注意：我最初按照建议尝试安装binstar.org OpenCV软件包。但是，该方法不包括FFMPEG编解码器-即，您可以使用OpenCV，但不能处理视频。
以下说明对我有用，受此OpenCV YouTube视频启发。到目前为止，我已经在台式机和笔记本电脑，64位计算机和Windows 8.1上都可以使用它。
下载OpenCV软件包
首先，转到OpenCV官方网站以下载完整的OpenCV软件包。选择一个您喜欢的版本（2.x或3.x）。我使用的是Python 2.x和OpenCV 3.x-主要是因为这是设置/基于OpenCV-Python教程的方式。
就我而言，我已将包（实际上是一个文件夹）直接提取到C驱动器（C:\opencv）中。
复制并粘贴cv2.pyd文件
Anaconda Site-packages目录（例如，C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages在我的案例中）包含您可以导入的Python软件包。我们的目标是将cv2.pyd文件复制并粘贴到此目录（以便我们可以import cv2在Python代码中使用）。
为此，请复制cv2.pyd文件...
在此OpenCV目录中（开始的部分可能与您的计算机略有不同）。我猜对于Python 3.x，只需将相应2.x地更改为3.x。
# Python 2.7 and 32-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x84
# Python 2.7 and 64-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x64
到此Anaconda目录（您的计算机的开始部分可能会略有不同）：
C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages
执行完此步骤后，我们现在将可以import cv2在Python代码中使用。但是，我们仍然需要做更多的工作才能使FFMPEG（视频编解码器）正常工作（使我们能够执行诸如处理视频之类的事情）。
设置环境变量
右键单击“我的电脑”（或Windows 8.1中的“此PC”）→左键单击“ 属性” →左键单击“高级”选项卡→左键单击“环境变量...”按钮。
添加一个新的用户变量以指向OpenCV（对于32位系统为x86，对于64位系统为x64）。我目前在64位计算机上。
| 32-bit or 64 bit machine? | Variable | Value |
|---------------------------|--------------|--------------------------------------|
| 32-bit | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x86\vc12` |
| 64-bit | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x64\vc12` |
追加%OPENCV_DIR%\bin到用户变量PATH。
例如，我的PATH用户变量如下所示：
之前：
C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts
后：
C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts;%OPENCV_DIR%\bin
这就是我们完成了！FFMPEG随时可以使用！
测试确认
我们需要测试我们现在是否可以在Anaconda中进行这些操作（通过Spyder IDE）：
- 导入OpenCV包
- 使用FFMPEG实用程序（读取/写入/处理视频）
测试1：我们可以导入OpenCV吗？
要确认Anaconda现在可以导入OpenCV-Python软件包（即cv2），请在IPython控制台中发出以下命令：
import cv2
print cv2.__version__
如果程序包cv2已正确导入且没有错误，并且cv2版本已打印出来，那么我们一切都很好！这是快照：
（来源：mathalope.co.uk）
测试2：我们可以使用FFMPEG编解码器吗？
将样本input_video.mp4视频文件放置在目录中。我们要测试是否可以：
- 阅读此
.mp4视频文件，然后
- 写出新的视频文件（可以是
.avi或.mp4等等）
为此，我们需要有一个测试Python代码，将其称为test.py。将其放在示例input_video.mp4文件所在的目录中。
这是test.py可能的样子（我列出了这里既有新旧版本的代码- ！你让我们知道哪一个作品/不适合你的工作）。
（较新版本...）
import cv2
cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened() # True = read video successfully. False - fail to read video.
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi", fourcc, 20.0, (640, 360))
print out.isOpened() # True = write out video successfully. False - fail to write out video.
cap.release()
out.release()
（或旧版本...）
import cv2
cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cv2.isOpened() # True = read video successfully. False - fail to read video.
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi",fourcc, 20.0, (640,360))
print out.isOpened() # True = write out video successfully. False - fail to write out video.
cap.release()
out.release()
此测试非常重要。如果要处理视频文件，则需要确保Anaconda / Spyder IDE可以使用FFMPEG（视频编解码器）。我花了几天的时间才开始运作。但我希望这会减少您的时间！:)
注意：使用Anaconda Spyder IDE时，另一个非常重要的技巧。确保检查当前的工作目录（CWD）！
结论
要在Anaconda（和Spyder IDE）中完全使用OpenCV，我们需要：
- 从官方OpenCV网站下载OpenCV软件包
- 复制并将其粘贴
cv2.pyd到Anaconda site-packages目录。
- 设置用户环境变量，以便Anaconda知道在哪里可以找到FFMPEG实用程序。
- 做一些测试以确认OpenCV和FFMPEG现在可以工作了。
祝好运！
