对C＃矩阵库的建议[关闭]

我需要一个C＃库来处理矩阵。它应该实现奇异值分解，矩阵求逆等

我用过CSML，但这不能实现我需要的某些功能。

这些功能包括：
奇异值分解
矩阵求逆
迹线
行列式

建议的图书馆（来自答案）

（大多数实现上述功能）

• .NET，Silverlight和Mono的Math .NET数值（开源）
• 极限优化数值库（商业的，非常完整的）
• IL数值（商业）
• Deltix的FinMath数值库（用于商业用途，使用Intel®Math Kernel Library（MKL）和Intel®Integrated Performance Primitives（IPP））
• C＃中的轻量级快速矩阵类（Strassen算法，LU分解）

如果Math.NET Numerics支持所需的操作，则非常好。较旧的Math.Net Iridium仍支持更多选项。另外，dnAnalytics非常好，但不再开发。（它和铱星都被合并到Math.NET Numerics中。）

在商业方面，有一些非常好的，强大的选择。在极端优化数值算法库工作得很好。在视觉Numerics的图书馆也工作得非常好（虽然基于使用费的分配...）。

我相信Math.NET具有您提到的大多数功能。Yuu可能想看看它是否符合您的需求。

您可以查看Iridium示例以查看语法和示例代码。

我经常使用ILNumerics。也对该项目做出了一些贡献。据了解，这是我所知道的唯一一个库，它不会花费GC中一半的CPU时间进行认真的计算。它快速成熟。请参阅完整功能列表。

除了在其他帖子中提到的库外，我还可以对FinMath库说几句话。这是一个相当新的库，但是根据我的经验，它具有几个优点。使用该库非常容易。首先，对于32位和64位操作系统，它只有一个可执行文件（* .dll）。其次，它基于著名的英特尔数学内核库构建，因此提供了非常好的性能。该库提供的托管.NET API也非常广泛和灵活。但是，它是专有软件，需要花费大量金钱。它还缺少一些功能（例如，与CenterSpace Software的NMath相比）。无论如何，值得花时间尝试一下。