如何从Node.js调用Python函数

我有一个Express Node.js应用程序，但我还有一个机器学习算法可在Python中使用。有没有一种方法可以从Node.js应用程序调用Python函数来利用机器学习库的功能？

我知道的最简单的方法是使用与节点打包在一起的“ child_process”包。

然后，您可以执行以下操作：

const spawn = require("child_process").spawn;
const pythonProcess = spawn('python',["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);

然后，所有要做的就是确保您import sys在python脚本中，然后可以arg1使用 sys.argv[1]，arg2使用 sys.argv[2]，等等进行访问。

要将数据发送回节点，只需在python脚本中执行以下操作：

print(dataToSendBack)
sys.stdout.flush()

然后节点可以使用以下方法侦听数据：

pythonProcess.stdout.on('data', (data) => {
    // Do something with the data returned from python script
});

由于这允许使用spawn将多个参数传递给脚本，因此您可以重组python脚本，以便其中一个参数决定调用哪个函数，而另一个参数传递给该函数，依此类推。

希望这很清楚。让我知道是否需要澄清。

例来自Python背景并希望将其机器学习模型集成到Node.js应用程序中的人员的：

它使用child_process核心模块：

const express = require('express')
const app = express()

app.get('/', (req, res) => {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyProg = spawn('python', ['./../pypy.py']);

    pyProg.stdout.on('data', function(data) {

        console.log(data.toString());
        res.write(data);
        res.end('end');
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))

不需要 sys在您的Python脚本中模块。

以下是使用以下命令执行任务的更模块化的方式Promise：

const express = require('express')
const app = express()

let runPy = new Promise(function(success, nosuccess) {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyprog = spawn('python', ['./../pypy.py']);

    pyprog.stdout.on('data', function(data) {

        success(data);
    });

    pyprog.stderr.on('data', (data) => {

        nosuccess(data);
    });
});

app.get('/', (req, res) => {

    res.write('welcome\n');

    runPy.then(function(fromRunpy) {
        console.log(fromRunpy.toString());
        res.end(fromRunpy);
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))

该python-shell模块extrabacon是通过Node.js运行Python脚本的一种简单方法，它具有基本但有效的进程间通信和更好的错误处理能力。

安装： npm install python-shell。

运行一个简单的Python脚本：

var PythonShell = require('python-shell');

PythonShell.run('my_script.py', function (err) {
  if (err) throw err;
  console.log('finished');
});

使用参数和选项运行Python脚本：

var PythonShell = require('python-shell');

var options = {
  mode: 'text',
  pythonPath: 'path/to/python',
  pythonOptions: ['-u'],
  scriptPath: 'path/to/my/scripts',
  args: ['value1', 'value2', 'value3']
};

PythonShell.run('my_script.py', options, function (err, results) {
  if (err) 
    throw err;
  // Results is an array consisting of messages collected during execution
  console.log('results: %j', results);
});

有关完整的文档和源代码，请查看https://github.com/extrabacon/python-shell

现在，您可以使用支持Python和Javascript的RPC库，例如zerorpc

从他们的首页：

Node.js客户端

var zerorpc = require("zerorpc");

var client = new zerorpc.Client();
client.connect("tcp://127.0.0.1:4242");

client.invoke("hello", "RPC", function(error, res, more) {
    console.log(res);
});

Python服务器

import zerorpc

class HelloRPC(object):
    def hello(self, name):
        return "Hello, %s" % name

s = zerorpc.Server(HelloRPC())
s.bind("tcp://0.0.0.0:4242")
s.run()

先前的大多数答案都将on（“ data”）中的promise称为成功，这不是正确的方法，因为如果您收到大量数据，您只会得到第一部分。相反，您必须在结束事件上执行此操作。

const { spawn } = require('child_process');
const pythonDir = (__dirname + "/../pythonCode/"); // Path of python script folder
const python = pythonDir + "pythonEnv/bin/python"; // Path of the Python interpreter

/** remove warning that you don't care about */
function cleanWarning(error) {
    return error.replace(/Detector is not able to detect the language reliably.\n/g,"");
}

function callPython(scriptName, args) {
    return new Promise(function(success, reject) {
        const script = pythonDir + scriptName;
        const pyArgs = [script, JSON.stringify(args) ]
        const pyprog = spawn(python, pyArgs );
        let result = "";
        let resultError = "";
        pyprog.stdout.on('data', function(data) {
            result += data.toString();
        });

        pyprog.stderr.on('data', (data) => {
            resultError += cleanWarning(data.toString());
        });

        pyprog.stdout.on("end", function(){
            if(resultError == "") {
                success(JSON.parse(result));
            }else{
                console.error(`Python error, you can reproduce the error with: \n${python} ${script} ${pyArgs.join(" ")}`);
                const error = new Error(resultError);
                console.error(error);
                reject(resultError);
            }
        })
   });
}
module.exports.callPython = callPython;

呼叫：

const pythonCaller = require("../core/pythonCaller");
const result = await pythonCaller.callPython("preprocessorSentiment.py", {"thekeyYouwant": value});

蟒蛇：

try:
    argu = json.loads(sys.argv[1])
except:
    raise Exception("error while loading argument")

我在节点10和子进程上1.0.2。来自python的数据是一个字节数组，必须进行转换。这是在python中发出http请求的另一个快速示例。

节点

const process = spawn("python", ["services/request.py", "https://www.google.com"])

return new Promise((resolve, reject) =>{
    process.stdout.on("data", data =>{
        resolve(data.toString()); // <------------ by default converts to utf-8
    })
    process.stderr.on("data", reject)
})

request.py

import urllib.request
import sys

def karl_morrison_is_a_pedant():   
    response = urllib.request.urlopen(sys.argv[1])
    html = response.read()
    print(html)
    sys.stdout.flush()

karl_morrison_is_a_pedant()

ps不是一个人为的例子，因为节点的http模块不会加载我需要发出的一些请求

您可以将自己的python进行转换，然后像调用JavaScript一样对其进行调用。我已经成功完成了此步骤，甚至还可以在浏览器中运行la brython。

/*eslint-env es6*/
/*global require*/
/*global console*/
var express = require('express'); 
var app = express();

// Creates a server which runs on port 3000 and  
// can be accessed through localhost:3000
app.listen(3000, function() { 
    console.log('server running on port 3000'); 
} ) 

app.get('/name', function(req, res) {

    console.log('Running');

    // Use child_process.spawn method from  
    // child_process module and assign it 
    // to variable spawn 
    var spawn = require("child_process").spawn;   
    // Parameters passed in spawn - 
    // 1. type_of_script 
    // 2. list containing Path of the script 
    //    and arguments for the script  

    // E.g : http://localhost:3000/name?firstname=Levente
    var process = spawn('python',['apiTest.py', 
                        req.query.firstname]);

    // Takes stdout data from script which executed 
    // with arguments and send this data to res object
    var output = '';
    process.stdout.on('data', function(data) {

        console.log("Sending Info")
        res.end(data.toString('utf8'));
    });

    console.log(output);
}); 

这对我有用。您的python.exe必须添加到此代码段的路径变量中。另外，请确保您的python脚本位于项目文件夹中。