一只猴子如何修补python中的功能？

我在用另一个功能替换另一个模块中的功能时遇到麻烦，这让我发疯。

假设我有一个看起来像这样的模块bar.py：

from a_package.baz import do_something_expensive

def a_function():
    print do_something_expensive()

我还有另一个看起来像这样的模块：

from bar import a_function
a_function()

from a_package.baz import do_something_expensive
do_something_expensive = lambda: 'Something really cheap.'
a_function()

import a_package.baz
a_package.baz.do_something_expensive = lambda: 'Something really cheap.'
a_function()

我希望得到结果：

Something expensive!
Something really cheap.
Something really cheap.

但是我得到了这个：

Something expensive!
Something expensive!
Something expensive!

我究竟做错了什么？

考虑一下Python名称空间的工作原理可能会有所帮助：它们实际上是字典。因此，当您执行此操作时：

from a_package.baz import do_something_expensive
do_something_expensive = lambda: 'Something really cheap.'

这样想：

do_something_expensive = a_package.baz['do_something_expensive']
do_something_expensive = lambda: 'Something really cheap.'

希望你能明白为什么这不工作，那么:-)一旦导入一个名称命名空间，在您导入的命名空间名称的值从无关。您仅在本地模块的名称空间或上面的a_package.baz的名称空间中修改do_something_expensive的值。但是因为bar直接导入do_something_expensive，而不是从模块名称空间引用它，所以需要写入其名称空间：

import bar
bar.do_something_expensive = lambda: 'Something really cheap.'

有一个非常优雅的装饰器：Guido van Rossum：Python-Dev列表：Monkeypatching Idioms。

还有dectools包，我看到了PyCon 2010，它也可以在此上下文中使用，但是实际上可能是相反的（在方法声明级别进行monpatpatching……不是）

如果您只想为呼叫打补丁，或者保留原始代码，则可以使用https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html#patch（从Python 3.3开始）：

with patch('a_package.baz.do_something_expensive', new=lambda: 'Something really cheap.'):
    print do_something_expensive()
    # prints 'Something really cheap.'

print do_something_expensive()
# prints 'Something expensive!'

在第一个代码段中，您bar.do_something_expensive引用了当时所引用的功能对象a_package.baz.do_something_expensive。要真正实现“ monkeypatch”，您需要更改函数本身（您只更改了所指名称）；这是可能的，但是您实际上并不想这样做。

在尝试更改的行为时a_function，您做了两件事：

1. 第一次尝试时，请在模块中使do_something_expensive成为全局名称。但是，您正在调用a_function，它不会在模块中查找解析名称，因此它仍引用相同的函数。

2. 在第二个示例中，您更改了a_package.baz.do_something_expensive所指的内容，但bar.do_something_expensive并没有与之神奇地关联。该名称仍指的是在初始化时查找的功能对象。

最简单但远非理想的方法是bar.py说

import a_package.baz

def a_function():
    print a_package.baz.do_something_expensive()

正确的解决方案可能是两件事之一：

• 重新定义a_function以将函数作为参数并对其进行调用，而不是尝试潜入并更改难以编码的函数，或者
• 存储要在类的实例中使用的函数；这就是我们在Python中进行可变状态的方式。

使用全局变量（这是从其他模块更改模块级别的东西的做法）是一件坏事，它导致难以维护的，混乱的，不可测试的，不可伸缩的代码，其流程很难跟踪。

do_something_expensive在a_function()功能仅仅是模块指向一个功能对象的名称空间内的变量。当您重新定义模块时，您将在另一个名称空间中进行操作。