Windows中的Mongo安装过程
您准备好进行安装了吗……并使用了……从技术上讲，它不是安装，而只是下载中……
I. 下载压缩文件 http://www.mongodb.org/downloads
二。 提取并将文件复制到所需的位置。
三，启动数据库引擎。
IV。 测试安装并使用它。
而已！很简单，对吧？好，让我们开始吧
1.下载压缩文件
转到http://www.mongodb.org/downloads
您将看到一个类似这样的屏幕：
我正在使用Windows 7 32位计算机-这就是为什么我下载了标有红色的软件包的原因。
单击下载（仅需几秒钟）。
哇...我下载了。它是一个压缩文件mongodb-win32-i386-2.4.4.zip（文件夹的名称将根据您下载的版本而变化，此处为2.4.4版）。
好的，所有设置。
2.提取
- 解压缩
- 将文件复制到计算机中的所需位置。
- 我将提取的文件复制到我的D驱动器中，因为那里没有很多文件。
- 好了，那么您打算在哪里粘贴mongo文件？在C：中还是在您的桌面本身中？
- 好的，无论粘贴在哪里...在下面的快照中，您都可以看到我已经导航到Mongo文件夹内的bin文件夹。我算出bin里有15个文件。你呢？
完蛋了！就这样
接下来我们要做什么？
3.启动数据库引擎
让我们开始使用我们的mongo db ...
打开命令提示符，然后导航到binmongo文件夹中
输入类型mongo.exe（这是用于启动mongo Db Power Shell的命令）。然后，请参见下面的响应。
这是一个很棒的例外J LOL……那是什么？
无法连接到服务器。
为什么发生异常？我不知道...是否在两者之间创建了服务器？
没有。
是的，那它又如何连接到服务器之间呢？傻机器……Jz。
我知道了！像所有其他数据库一样，在使用数据库引擎之前，我们必须先启动它。
那么，我们如何开始呢？
我们必须使用命令启动mongo db mongod。从binmongo文件夹执行此操作。
让我们看看发生了什么。
再次，一个格式正确的异常J我们正确了吗？您是否注意到我在上方突出显示的内容？是的，这是mongod命令。第二个例外是要求我们创建一个名为data的文件夹。并且，在数据文件夹中，有一个名为的文件夹db。
因此，我们必须创建这些data\db文件夹。
下一个问题是在哪里创建这些文件夹？
我们必须data\db在C在要安装mongo的BOX驱动器中。让我们在C驱动器中创建文件夹结构。
这里出现一个问题：“是否必须在C内创建data \ db目录？” 不，不是这样。C默认情况下，Mongo会查找此文件夹，但您可以在任何需要的位置创建它们。但是，如果不在中C，则必须告诉mongo它在哪里。
换句话说，如果您不希望开启mongo数据库 C:\，则必须设置mongo.exe的数据库路径。
可选的
好的，我将在其他位置创建这些文件夹，C以更好地了解此选项。我将在D cmd的帮助下驱动器根目录中。
为什么？因为这是我们记住旧的dos命令的机会...
下一步是将Db路径设置为mongo.exe。
导航回bin，然后输入命令mongod.exe --dbpath d:\data。
我得到以下答复：
我希望一切顺利...因为在控制台J中没有看到任何错误***。
接下来，我们可以使用以下命令启动数据库 start mongo.exe
我没有看到任何错误或警告消息。但是，我们必须提供一个命令来确保mongo已启动并正在运行，即mongod将获得响应：
希望一切顺利。
4.测试Mongo DB安装
现在我们必须看到我们的数据库对吗？是的，否则我们怎么知道它正在运行？
为了进行测试，MONGO test默认情况下有一个数据库。让我们查询一下。
但是，没有任何管理工作室怎么办？与SQL不同，我们必须依赖命令提示符。是的，完全相同的命令提示符……我们很好的旧命令提示符……Heiiiii ..不要害怕，它只是我们的旧命令提示符。好吧，让我们去看看我们将如何使用它……
哦，不…… 不要关闭上面的命令提示符，就这样吧……
打开一个新的cmd窗口。
像往常一样导航到Bin。
我敢肯定，您可能会记得我们上大学时做过的旧C编程吗？
在命令提示符下，执行命令mongo或mongo.exe再看看会发生什么。
您将看到如下所示的屏幕：
我之前提到过，Mongo默认有一个名为 test，请尝试在其中插入记录。
这里的下一个问题是“我们将如何插入？” mongo是否有SQL命令？不，mongo只有命令可提供帮助。
插入的基本命令是
db.test.save（{KodothTestField：'我的名字是Kodoth'}）
test数据库在哪里.save，插入命令在哪里。KodothTestField是列或字段名称，My name is Kodoth是值。
在讨论更多内容之前，让我们通过执行另一个命令来检查是否已存储： db.test.find()
我们的数据已成功插入... Hurrayyyyyy ..
我知道您正在考虑与称为ObjectId的每条记录一起显示的数字。就像SQL中唯一的ID字段一样，它会自动递增并全部递增。仔细看看，您可以看到对象ID以92结尾，因此每条记录都不同。
最终，我们成功安装并验证了MONGO权限。让我们开个派对吧。所以您现在同意MONGO和MANGO一样甜美吗？
另外，我们还有第三方工具来探索MONGO。一种叫做MONGO VUE。使用此工具，我们可以对mongo DB执行操作，就像我们对SQL Server使用Management Studio一样。
您是否可以想象在同一表中具有完全不同的行的SQL Server或Oracle Db？关系数据库表中是否可能？这是mongo的工作方式。我将向您展示我们如何做到这一点……
首先，我将向您展示数据在关系数据库中的外观。
例如，以关系方式考虑Employee表和Student表。模式将完全不同，对吗？对，就是这样…
现在让我们看看它在Mongo DB中的外观。上面的两个表在Mongo中合并为一个Collection。
这就是将集合存储在Mongo中的方式。我想现在您可以感觉到差异了，真的吗？一切都归于单一。这不是正确的方法，但是我只是想向您展示所有这种情况，这就是为什么我将2个完全不同的表合并到一个Collection中的原因。
如果您想尝试一下，可以使用以下测试脚本
***********************
TEST INSERT SCRIPT
*********EMPLOYEE******
db.test.save( { EmployeId: "1", EmployeFirstName: "Kodoth", EmployeLastName:"KodothLast", EmployeAge:"14" } )
db.test.save( { EmployeId: "2", EmployeFirstName: "Kodoth 2", EmployeLastName:"Kodoth Last2", EmployeAge:"14" } )
db.test.save( { EmployeId: "3", EmployeFirstName: "Kodoth 3", EmployeLastName:"Kodoth Last3", EmployeAge:"14" } )
******STUDENT******
db.test.save( { StudentId: "1", StudentName: "StudentName", StudentMark:"25" } )
db.test.save( { StudentId: "2", StudentName: "StudentName 2", StudentMark:"26" } )
db.test.save( {StudentId: "3", StudentName: "StudentName 3", StudentMark:"27"} )
************************
谢谢
