Answers:
没有一对一的关联。对于非常好的文章，请参见Python中的高效字符串连接：
使用Python编程语言构建长字符串有时会导致运行速度非常慢。在本文中，我研究了各种字符串连接方法的计算性能。
我使用了Oliver Crow的代码（由Andrew Hare给出的链接），并对其进行了一些修改以适应Python 2.7.3。（通过使用timeit包）。我在个人计算机Lenovo T61、6GB RAM，Debian GNU / Linux 6.0.6（挤压）上运行。
这是10,000次迭代的结果：
方法1：0.0538418292999秒 处理大小4800 kb 方法2：0.22602891922秒 处理大小4960 kb method3：0.0605459213257秒 处理大小4980 kb method4：0.0544030666351秒 处理大小5536 kb method5：0.0551080703735秒 处理大小5272 kb method6：0.0542731285095秒 处理大小5512 kb
并且进行了5,000,000次迭代（方法2被忽略了，因为它运行得太慢了，就像永远一样）：
方法1：5.88603997231秒 处理大小37976 kb 方法3：8.40748500824秒 处理大小38024 kb 方法4：7.96380496025秒 程序大小321968 kb 方法5：8.03666186333秒 处理大小71720 kb 方法6：6.68192911148秒 处理大小38240 kb
很明显，Python的人在优化字符串连接方面做得非常出色，正如Hoare所说：“过早的优化是万恶之源” :-)
依靠编译器优化是脆弱的。接受的答案中链接的基准和Antoine-tran给出的数字不可信。安德鲁·黑尔（Andrew Hare）错误地repr在其方法中包含了一个调用。这会平均降低所有方法的速度，但会掩盖构建字符串的实际代价。
使用join。它非常快速且更强大。
$ ipython3
Python 3.5.1 (default, Mar 2 2016, 03:38:02)
IPython 4.1.2 -- An enhanced Interactive Python.
In [1]: values = [str(num) for num in range(int(1e3))]
In [2]: %%timeit
...: ''.join(values)
...:
100000 loops, best of 3: 7.37 µs per loop
In [3]: %%timeit
...: result = ''
...: for value in values:
...: result += value
...:
10000 loops, best of 3: 82.8 µs per loop
In [4]: import io
In [5]: %%timeit
...: writer = io.StringIO()
...: for value in values:
...: writer.write(value)
...: writer.getvalue()
...:
10000 loops, best of 3: 81.8 µs per looprepr调用支配了运行时，但没有必要将错误设为个人。
从上面使用方法5（伪文件），我们可以获得非常好的性能和灵活性
from cStringIO import StringIO
class StringBuilder:
_file_str = None
def __init__(self):
self._file_str = StringIO()
def Append(self, str):
self._file_str.write(str)
def __str__(self):
return self._file_str.getvalue()现在使用它
sb = StringBuilder()
sb.Append("Hello\n")
sb.Append("World")
print sb没有显式的类似物-我认为您应该使用字符串串联（可能如前所述进行优化）或第三方类（我怀疑它们效率更高）-python中的列表是动态类型的，因此无法快速工作char []用于缓冲区（我假设）。由于许多语言中的字符串固有特性（不可变性），类似Stringbuilder的类不是过早的优化-允许进行许多优化（例如，为片段/子字符串引用相同的缓冲区）。类似于Stringbuilder / stringbuffer / stringstream的类的工作比连接字符串（产生许多仍需要分配和垃圾回收的小型临时对象）甚至字符串格式的类似于printf的工具要快得多，不需要解释格式化模式的开销，这对于很多格式调用。
如果您在这里寻找Python中的快速字符串连接方法，则不需要特殊的StringBuilder类。简单的串联也可以正常工作，而不会降低C＃中的性能。
resultString = ""
resultString += "Append 1"
resultString += "Append 2"有关性能结果，请参见Antoine-tran的答案