仅显示图例Python Matplotlib中的某些项目

我目前正在绘制大量生物分类数据的堆叠条形图，只希望在图例中显示重要物种（在约500种中，我希望显示约25种）。有没有简单的方法可以做到这一点？下面是我的代码：

labels=['0','20','40','60','80','100','120']
ax1=subj1df.plot(kind='barh', stacked=True,legend=True,cmap='Paired', grid=False)
legend(ncol=2,loc=2, bbox_to_anchor=(1.05, 1), borderaxespad=0.)
label1=['Baseline','8h','24h','48h','96h','120h']
ax1.set_yticklabels(label1, fontdict=None, minor=False)
plt.title('Subject 1 Phyla',fontweight='bold')
plt.savefig('Subject1Phyla.eps', format='eps', dpi=1000)
ax1.set_xticklabels(labels)

编辑：尝试将其添加为仅显示一个图例条目，但是仅返回一个空图例：

h, l = ax1.get_legend_handles_labels()
legend(l[4],h[4],ncol=2,loc=2, bbox_to_anchor=(1.05, 1), borderaxespad=0.)

我经常为不想显示的图例插入一个空标签。我举了一个非常简单的例子，希望对您有所帮助。您需要将其调整为自己的数据，但是所需的元素应该存在。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

myY=np.random.randint(20, size=10)
myX=np.arange(0,len(myY))

selected=[5,10,15]

fig = plt.figure()
for X,Y in zip(myX,myY):
    if Y in selected:
        mylabel="label = %s"%(Y); mycolor='blue'
    else:
        mylabel=None; mycolor='red'
    plt.scatter(X,Y,50, color=mycolor, label=mylabel)
plt.legend()
plt.show()

这将创建以下图：

这有效：

plt.plot(x, y, label='_nolegend_')

资源

无论出于何种原因，这两个答案均不适用于我的情况。有效的方法，实际上在上面已指出：

legend还需要一个艺术家列表和一个标签列表来精确控制您的传说中的内容– tacaswell 2014年7月11日，下午4:46

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

pd.Series(range(10)).plot(color = 'grey')
x = list(range(10))
y = [i + 1 for i in x]  
scat1 = plt.scatter(x, y)

pylab.legend([scat1],['moved points'], loc = 'upper left')

plt.show()

代码的结果：

您还可以使用一个空的字符串变量：

    plt.plot(xData, yData, ..., label=str())

通过传递空的str（）对象，它不会写下任何内容。

Matplotlib API参考