皮查姆不显示情节

Pycharm不显示以下代码中的图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))

ts = ts.cumsum()    
ts.plot()

发生的是，一个窗口出现了不到一秒钟，然后又消失了。

在图表显示的相同代码上使用Pyzo IEP IDE（使用相同的解释程序）。

...所以问题一定出在Pycharm上。我试过使用python.exe和pythonw.exe作为解释器，两者的结果相同。

这是我的sys_info：

C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
 'commit_source': 'installation',
 'default_encoding': 'UTF-8',
 'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
 'ipython_version': '2.1.0',
 'os_name': 'nt',
 'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
 'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
 'sys_platform': 'win32',
 'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
                '13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}

只需使用

plt.show()

此命令告诉系统在Pycharm中绘制图。

例：

plt.imshow(img.reshape((28, 28)))
plt.show()

我意识到这很古老，但我想我会为其他旅客消除误解。设置plt.pyplot.isinteractive()为False意味着将在特定绘制命令（即plt.pyplot.show()）上绘制该图。设置plt.pyplot.isinteractive()为True意味着每个pyplot（plt）命令将触发绘制命令（即plt.pyplot.show()）。因此，您最有可能要寻找的是plt.pyplot.show()在程序结尾处显示图形。

另外，您可以使用以下import命令（import matplotlib.pyplot as plt而不是）来缩短这些语句matplotlib as plt。

我有同样的问题。检查是否plt.isinteractive()为真。将其设置为“ False”对我有所帮助。

plt.interactive(False)

我尝试了不同的解决方案，但最终对我有用的是plt.show(block=True)。您需要在命令之后添加此命令，此myDataFrame.plot()命令才能生效。如果您有多个绘图，只需在代码末尾添加命令。它将允许您查看正在绘制的每个数据。

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

为我工作。（PyCharm / OSX）

我在Pycharm版本（社区版2017.2.2）中进行了测试，您可能需要同时声明plt.interactive（False）和plt.show（block = True），如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 6.28, 100)

plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')

plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')

plt.title("test plot")

plt.legend()

plt.show(block=True)
plt.interactive(False)

我找到了解决方案。这对我有用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()

致电后不久

plt.imshow() 

呼叫

plt.show(block = True)

您将获得带有图像的matplotlib弹出窗口。

这是一种阻止方式。在弹出窗口关闭之前，其他脚本将无法运行。

对于我来说，问题是matplotlib使用了错误的后端。我正在使用Debian Jessie。

在控制台中，我执行了以下操作：

import matplotlib
matplotlib.get_backend()

结果是：“ agg”，而应该是“ TkAgg”。

解决方案很简单：

1. 通过pip卸载matplotlib
2. 安装适当的库：sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
3. 再次通过pip安装matplotlib。

只需添加 plt.pyplot.show()，就可以了。

最好的解决方案是禁用SciView。

我在PyCharm 2017.1.2上的版本中进行了测试。我使用交互式（True）和显示（block = True）。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)

以上都不对我有用，但以下内容对我有用：

1. 禁用pycharm中的复选框（在工具窗口中显示图）settings > Tools > Python Scientific。

2. 我收到了错误消息No PyQt5 module found。继续使用以下内容的安装PyQt5：

   sudo apt-get install python3-pyqt5

请注意，仅第一步就足够了并且可以工作。

我的环境：macOS和anaconda3

这对我有用：

matplotlib.use('macosx')

或互动模式：

matplotlib.use('TkAgg')

我有这个问题，我可以解决，您可以测试一下自己的方法..从设置->工具-> python科学中禁用“在工具窗口中显示图”

DanT的评论为我解决了这个问题，在带有GTKagg后端的linux上用pycharm修复了matplotlib。导入matplotlib时，我将得到以下错误：

>>> import matplotlib as mpl

Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'

当绘制这样的东西时：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()

将弹出一个图形屏幕，但没有图表出现。使用：

plt.show(block=True)

正确显示图形。

就我而言，我想执行以下操作：

    plt.bar(range(len(predictors)), scores)
    plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
    plt.show()

在这里混合了各种解决方案之后，我的解决方案是在此之前添加以下命令：

    matplotlib.get_backend()
    plt.interactive(False)
    plt.figure()

以下两种进口

   import matplotlib
   import matplotlib.pyplot as plt

在我的情况下，似乎所有命令都是必需的，带有ElCapitan和PyCharm 2016.2.3的MBP。问候！

对于初学者，您可能还需要确保正在控制台中运行脚本，而不是常规Python代码。突出显示一段代码并运行它是很容易的。

在非交互式环境中，我们必须使用plt.show（block = True）

对于那些在IDE内运行脚本（并且不能在python控制台或笔记本之类的交互式环境中工作）的人，我发现这是最直观，最简单的解决方案：

plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()

它显示了该图，并一直等到用户单击新窗口。只有这样，它才能恢复脚本并运行其余代码。

我能够得到这里的一些其他建议为我工作的组合，但只有当拨动plt.interactive(False)到True，然后再返回。

plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()

这将刷新我的情节。然后设置为False允许查看。

plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()

如前所述，在关闭所有窗口之前，我的程序也不会退出。以下是有关当前运行环境的一些详细信息：

Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1

需要为pycharm设置一个属性。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.interactive(False)  #need to set to False

dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)

plt.show()

将导入更改为：

import matplotlib.pyplot as plt

或使用此行：

plt.pyplot.show()

我正在使用Ubuntu，并且按上面的@Arie所述尝试过，但是仅在终端中使用以下行：

sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk

而且有效！

在Pycharm中，有时Matplotlib.plot不会显示。

因此，调用后plt.show()，在右侧工具栏中检查SciView。在SciView内部，将存储每个生成的图。

我在尝试绘制直方图时遇到上面的错误，而下面的点对我有用。

操作系统：Mac Catalina 10.15.5

Pycharm版本：社区版本2019.2.3

Python版本：3.7

1. 我将导入语句更改如下（从-到）

来自：

import matplotlib.pylab as plt

至：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 和下面的绘图语句（将我的命令表pyplot更改为plt）

从：

plt.pyplot.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.pyplot.xlabel("horsepower")
plt.pyplot.ylabel("count")
plt.pyplot.title("horsepower bins") 

至 ：

plt.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.xlabel("horsepower")
plt.ylabel("count")
plt.title("horsepower bins")

3. 使用plt.show显示直方图

plt.show()