Answers:
这两个答案都没有提到等待的问题Task.WhenAll
:
var task1 = DoWorkAsync();
var task2 = DoMoreWorkAsync();
await Task.WhenAll(task1, task2);
Task.WaitAll
和之间的主要区别在于,Task.WhenAll
前者将阻塞(类似于Wait
在单个任务上使用),而后者将不会且可以等待,从而将控制权交还给调用者,直到所有任务完成为止。
更重要的是,异常处理有所不同:
Task.WaitAll
:
至少一个Task实例被取消-或-在执行至少一个Task实例的过程中引发了异常。如果取消了任务,则AggregateException的InnerExceptions集合中将包含OperationCanceledException。
Task.WhenAll
:
如果提供的任何任务以故障状态完成,则返回的任务也将以“故障”状态完成,其中其异常将包含来自每个提供的任务的未包装异常集的集合。
如果提供的任务均未发生故障,但至少有一个被取消,则返回的任务将以“已取消”状态结束。
如果没有一个任务出错并且没有一个任务被取消,则生成的任务将以RanToCompletion状态结束。如果提供的数组/枚举不包含任何任务,则返回的任务将在返回给调用者之前立即转换为RanToCompletion状态。
Task.WhenAll
不会为您启动任务。您必须为他们提供“热门”,这意味着已经开始。
StartNew
和纺纱新任务有他们所有异步等待吗?
您可以创建许多任务,例如:
List<Task> TaskList = new List<Task>();
foreach(...)
{
var LastTask = new Task(SomeFunction);
LastTask.Start();
TaskList.Add(LastTask);
}
Task.WaitAll(TaskList.ToArray());
我见过的最好的选择是以下扩展方法:
public static Task ForEachAsync<T>(this IEnumerable<T> sequence, Func<T, Task> action) {
return Task.WhenAll(sequence.Select(action));
}
这样称呼它:
await sequence.ForEachAsync(item => item.SomethingAsync(blah));
或使用异步lambda:
await sequence.ForEachAsync(async item => {
var more = await GetMoreAsync(item);
await more.FrobbleAsync();
});
您可以使用WhenAll
它将返回一个等待的Task
或WaitAll
没有返回类型并类似地阻止进一步的代码执行,Thread.Sleep
直到所有任务完成,取消或出错为止。
例
var tasks = new Task[] {
TaskOperationOne(),
TaskOperationTwo()
};
Task.WaitAll(tasks);
// or
await Task.WhenAll(tasks);
如果您想按特定顺序运行任务,则可以从此答案中获得启发。
await
每次操作都必须同时使用WaitAll
或WhenAll
。Task[]
初始化中的任务不应该没有await
吗?
您要链接Task
s还是可以并行方式调用它们?
对于链接
只需执行以下操作
Task.Run(...).ContinueWith(...).ContinueWith(...).ContinueWith(...);
Task.Factory.StartNew(...).ContinueWith(...).ContinueWith(...).ContinueWith(...);
并且不要忘记检查Task
每个实例中的前一个实例,ContinueWith
因为它可能有故障。
对于并行方式
,我遇到的最简单的方法是:Parallel.Invoke
否则,Task.WaitAll
甚至可以使用WaitHandle
s进行倒数,以使剩余的动作减少为零(等待,这里有一个新类:)CountdownEvent
,或者...
这就是我使用Func <>数组的方法:
var tasks = new Func<Task>[]
{
() => myAsyncWork1(),
() => myAsyncWork2(),
() => myAsyncWork3()
};
await Task.WhenAll(tasks.Select(task => task()).ToArray()); //Async
Task.WaitAll(tasks.Select(task => task()).ToArray()); //Or use WaitAll for Sync
还有一个答案...但是当需要同时加载数据并将其放入变量时,我通常会遇到这种情况,例如:
var cats = new List<Cat>();
var dog = new Dog();
var loadDataTasks = new Task[]
{
Task.Run(async () => cats = await LoadCatsAsync()),
Task.Run(async () => dog = await LoadDogAsync())
};
try
{
await Task.WhenAll(loadDataTasks);
}
catch (Exception ex)
{
// handle exception
}
LoadCatsAsync()
和LoadDogAsync()
仅仅是数据库调用,则它们是IO绑定的。Task.Run()
用于CPU限制工作;如果您正在等待数据库服务器的响应,则会增加不必要的开销。Yuval接受的答案是进行IO绑定工作的正确方法。
我准备了一段代码,向您展示如何在某些情况下使用该任务。
// method to run tasks in a parallel
public async Task RunMultipleTaskParallel(Task[] tasks) {
await Task.WhenAll(tasks);
}
// methode to run task one by one
public async Task RunMultipleTaskOneByOne(Task[] tasks)
{
for (int i = 0; i < tasks.Length - 1; i++)
await tasks[i];
}
// method to run i task in parallel
public async Task RunMultipleTaskParallel(Task[] tasks, int i)
{
var countTask = tasks.Length;
var remainTasks = 0;
do
{
int toTake = (countTask < i) ? countTask : i;
var limitedTasks = tasks.Skip(remainTasks)
.Take(toTake);
remainTasks += toTake;
await RunMultipleTaskParallel(limitedTasks.ToArray());
} while (remainTasks < countTask);
}
await Task.WhenAll(task1, task2);
?