Answers:
my_function.__name__
使用__name__
是首选的方法,因为它可以统一应用。与不同func_name
,它还可以用于内置函数:
>>> import time
>>> time.time.func_name
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'func_name'
>>> time.time.__name__
'time'
同样,双下划线向读者表明这是一个特殊的属性。另外,类和模块也具有__name__
属性,因此您只记得一个特殊名称。
def wrapper(kwargs): super(ExtendedClass,self).call('wrapper', kwargs)
。您还有另一种选择,即:def wrapper(kwargs): super(ExtendedClass,self).call(sys._getframe().f_code.co_name, kwargs)
。因此,阿尔伯特·冯普普(Albert Vonpupp)的回答对我来说看起来更好。
f.__name__ == 'f'
。
要从内部获取当前函数或方法的名称,请考虑:
import inspect
this_function_name = inspect.currentframe().f_code.co_name
sys._getframe
inspect.currentframe
尽管后者避免访问私有功能,但它也可以代替。
要获取调用函数的名称,请考虑f_back
中的inspect.currentframe().f_back.f_code.co_name
。
如果还使用mypy
,它可能会抱怨:
错误:“ Optional [FrameType]”的项目“ None”没有属性“ f_code”
要抑制上述错误,请考虑:
import inspect
import types
from typing import cast
this_function_name = cast(types.FrameType, inspect.currentframe()).f_code.co_name
sys._getframe
-它直接连接到CPython的内部。
sys._getframe(1).f_code.co_name
,因此您可以定义一个函数,get_func_name()
并希望获得调用的函数的所需名称。
my_function.func_name
函数还有其他有趣的属性。键入dir(func_name)
以列出它们。func_name.func_code.co_code
是已编译的函数,存储为字符串。
import dis
dis.dis(my_function)
将以几乎人类可读的格式显示代码。:)
__names__
是私有的,__names
是特殊的。
_names
私有的(之前的单个下划线,只是一个约定),__names__
是特殊的(之前和之后的双下划线)。不知道之前的双下划线在正式意义上还是作为约定具有任何意义。
func_name
在python3中不再存在,因此func.__name__
如果需要兼容性,则需要使用
该函数将返回调用者的函数名称。
def func_name():
import traceback
return traceback.extract_stack(None, 2)[0][2]
就像阿尔伯特·冯普普(Albert Vonpupp)用友好的包装纸回答的那样。
如果你有兴趣类的方法也一样,Python的3.3+具有__qualname__
除__name__
。
def my_function():
pass
class MyClass(object):
def method(self):
pass
print(my_function.__name__) # gives "my_function"
print(MyClass.method.__name__) # gives "method"
print(my_function.__qualname__) # gives "my_function"
print(MyClass.method.__qualname__) # gives "MyClass.method"
我喜欢使用函数装饰器。我添加了一个类,它也乘以函数时间。假设gLog是标准的python记录器:
class EnterExitLog():
def __init__(self, funcName):
self.funcName = funcName
def __enter__(self):
gLog.debug('Started: %s' % self.funcName)
self.init_time = datetime.datetime.now()
return self
def __exit__(self, type, value, tb):
gLog.debug('Finished: %s in: %s seconds' % (self.funcName, datetime.datetime.now() - self.init_time))
def func_timer_decorator(func):
def func_wrapper(*args, **kwargs):
with EnterExitLog(func.__name__):
return func(*args, **kwargs)
return func_wrapper
所以现在您要做的就是装饰它,瞧
@func_timer_decorator
def my_func():
sys._getframe()
不能保证在所有Python实现中都可用(请参阅ref),您可以使用该traceback
模块执行相同的操作,例如。
import traceback
def who_am_i():
stack = traceback.extract_stack()
filename, codeline, funcName, text = stack[-2]
return funcName
调用stack[-1]
将返回当前过程详细信息。
sys._getframe()
未定义,则traceback.extract_stack
也无法操作。后者提供了前者功能的粗略超集;您不能期望看到一个没有另一个。实际上,在IronPython 2.7中extract_stack()
始终返回[]
。-1
作为@Demyn答案的扩展,我创建了一些实用程序函数,这些函数打印当前函数的名称和当前函数的参数:
import inspect
import logging
import traceback
def get_function_name():
return traceback.extract_stack(None, 2)[0][2]
def get_function_parameters_and_values():
frame = inspect.currentframe().f_back
args, _, _, values = inspect.getargvalues(frame)
return ([(i, values[i]) for i in args])
def my_func(a, b, c=None):
logging.info('Running ' + get_function_name() + '(' + str(get_function_parameters_and_values()) +')')
pass
logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(
'%(asctime)s [%(levelname)s] -> %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
my_func(1, 3) # 2016-03-25 17:16:06,927 [INFO] -> Running my_func([('a', 1), ('b', 3), ('c', None)])
您只想获取函数的名称,这里是一个简单的代码。假设您已经定义了这些功能
def function1():
print "function1"
def function2():
print "function2"
def function3():
print "function3"
print function1.__name__
输出将为function1
现在说您在列表中有这些功能
a = [function1 , function2 , funciton3]
获得功能的名称
for i in a:
print i.__name__
输出将是
功能1
功能2
功能3
我看到了一些使用装饰器的答案,尽管我觉得有些冗长。这是我用来记录函数名称以及它们各自的输入和输出值的东西。我在这里对其进行了修改,以仅打印信息,而不是创建日志文件,并将其修改为应用于OP特定示例。
def debug(func=None):
def wrapper(*args, **kwargs):
try:
function_name = func.__func__.__qualname__
except:
function_name = func.__qualname__
return func(*args, **kwargs, function_name=function_name)
return wrapper
@debug
def my_function(**kwargs):
print(kwargs)
my_function()
输出:
{'function_name': 'my_function'}
debug
功能相反,我对此的喜欢是,只需添加功能一次,就可以通过简单地将装饰器添加到所需的任何功能或要打印功能名称的功能来添加功能。这似乎是最简单,最适应的。