如何在Seaborn Lmplot FacetGrid中设置一些xlim和ylim

Question 1

我正在使用Seaborn的lmplot绘制线性回归，将我的数据集分为两个类别变量。

对于x和y，我想手动设置两个图的下限，但将上界保留为Seaborn默认值。这是一个简单的例子：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

n = 200
random.seed(2014)
base_x = [random.random() for i in range(n)]
base_y = [2*i for i in base_x]
errors = [random.uniform(0,1) for i in range(n)]
y = [i+j for i,j in zip(base_y,errors)]

df = pd.DataFrame({'X': base_x,
                   'Y': y,
                   'Z': ['A','B']*(n/2)})

mask_for_b = df.Z == 'B'
df.loc[mask_for_b,['X','Y']] = df.loc[mask_for_b,] *2

sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

输出以下内容：在此处输入图片说明

但在此示例中，我希望xlim和ylim为（0，*）。我尝试使用sns.plt.ylim和sns.plt.xlim，但它们仅影响右侧图。例：

sns.plt.ylim(0,)
sns.plt.xlim(0,)

在此处输入图片说明

如何在FacetGrid中为每个图访问xlim和ylim？

Question 2

该lmplot函数返回一个FacetGrid实例。该对象有一个称为的方法set，您可以key=value将对传递给该方法，并且将在网格中的每个Axes对象上设置它们。

其次，您可以通过传递None要保留为默认值的值来在matplotlib中仅设置轴限制的一侧。

放在一起，我们有：

g = sns.lmplot('X', 'Y', df, col='Z', sharex=False, sharey=False)
g.set(ylim=(0, None))

在此处输入图片说明

Question 3

您需要掌握轴本身。也许最干净的方法是更改最后一行：

lm = sns.lmplot('X','Y',df,col='Z',sharex=False,sharey=False)

然后，您可以获取axes对象（坐标轴数组）：

axes = lm.axes

之后，您可以调整轴属性

axes[0,0].set_ylim(0,)
axes[0,1].set_ylim(0,)

创建：

在此处输入图片说明