Python中异常处理程序的成本

在另一个问题中，可接受的答案建议用try / except块替换Python代码中的（非常便宜）if语句，以提高性能。

除了编码样式问题外，并假设永远不会触发异常，拥有一个异常处理程序与没有一个异常处理程序，与拥有与零比较的if语句相比，在性能方面有何不同？

为什么不使用timeit模块进行测量？这样，您可以查看它是否与您的应用程序相关。

好，所以我已经尝试了以下方法：

import timeit

statements=["""\
try:
    b = 10/a
except ZeroDivisionError:
    pass""",
"""\
if a:
    b = 10/a""",
"b = 10/a"]

for a in (1,0):
    for s in statements:
        t = timeit.Timer(stmt=s, setup='a={}'.format(a))
        print("a = {}\n{}".format(a,s))
        print("%.2f usec/pass\n" % (1000000 * t.timeit(number=100000)/100000))

结果：

a = 1
try:
    b = 10/a
except ZeroDivisionError:
    pass
0.25 usec/pass

a = 1
if a:
    b = 10/a
0.29 usec/pass

a = 1
b = 10/a
0.22 usec/pass

a = 0
try:
    b = 10/a
except ZeroDivisionError:
    pass
0.57 usec/pass

a = 0
if a:
    b = 10/a
0.04 usec/pass

a = 0
b = 10/a
ZeroDivisionError: int division or modulo by zero

因此，正如预期的那样，没有任何异常处理程序会稍快一些（但在发生异常时会炸毁您的脸），并且只要不满足条件，它try/except就会比显式的要快if。

但这一切都在同一数量级内，并且无论哪种方式都不太重要。仅当实际满足条件时，if版本才会明显更快。

设计和历史常见问题解答中实际上回答了这个问题：

如果没有引发异常，则try / except块非常有效。实际上捕获异常是昂贵的。

这个问题是误导的。如果您假设从未触发过该异常，那么这两个都不是最佳代码。

如果您假设异常是作为错误条件的一部分而触发的，那么您已经超出了想要最佳代码的范围（而且您可能始终无法像这样细粒度地对其进行处理）。

如果您将异常用作标准控制流程的一部分（这是Pythonic的“询问宽恕，而不是允许”的方式），那么异常将被触发，代价取决于异常的种类，如果，以及您估计发生异常的时间百分比。