Answers:
append:在末尾追加对象。
x = [1, 2, 3]
x.append([4, 5])
print (x)
给你: [1, 2, 3, [4, 5]]
extend:通过附加来自iterable的元素来扩展列表。
x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
print (x)
给你: [1, 2, 3, 4, 5]
x + [4, 5]给您一个分配给x的新列表-更改x.extend()原始列表。我在下面详细说明我的答案。
x += [4,5]。
append是Object。如果您尝试使用extend并传入字典,它将把key而不是整个哈希附加到数组的末尾。
append将元素添加到列表,并将extend第一个列表与另一个列表(或另一个可迭代的列表,不一定是列表)连接。
>>> li = ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li.append("new")
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']
>>> li.append(["new", 2])
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', ['new', 2]]
>>> li.insert(2, "new")
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', ['new', 2]]
>>> li.extend(["two", "elements"])
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', ['new', 2], 'two', 'elements']
列表方法追加和扩展之间有什么区别?
append将其参数作为单个元素添加到列表的末尾。列表本身的长度将增加一。extend遍历其参数,将每个元素添加到列表,扩展列表。无论迭代参数中有多少元素,列表的长度都会增加。append该list.append方法将一个对象附加到列表的末尾。
my_list.append(object)
无论对象是什么,无论是数字,字符串,另一个列表还是其他对象,它都将my_list作为单个条目添加到列表的末尾。
>>> my_list
['foo', 'bar']
>>> my_list.append('baz')
>>> my_list
['foo', 'bar', 'baz']
因此请记住,列表是一个对象。如果将另一个列表追加到列表中,则第一个列表将是列表末尾的单个对象(可能不是您想要的):
>>> another_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.append(another_list)
>>> my_list
['foo', 'bar', 'baz', [1, 2, 3]]
#^^^^^^^^^--- single item at the end of the list.
extend该list.extend方法通过附加来自可迭代对象的元素来扩展列表:
my_list.extend(iterable)
因此,通过扩展,可迭代的每个元素都将附加到列表中。例如:
>>> my_list
['foo', 'bar']
>>> another_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.extend(another_list)
>>> my_list
['foo', 'bar', 1, 2, 3]
请记住,字符串是可迭代的,因此,如果用字符串扩展列表,则在迭代字符串时将附加每个字符(可能不是您想要的):
>>> my_list.extend('baz')
>>> my_list
['foo', 'bar', 1, 2, 3, 'b', 'a', 'z']
__add__(+)和__iadd__(+=)这两个+和+=运营商的定义list。它们在语义上类似扩展。
my_list + another_list 在内存中创建第三个列表,因此您可以返回它的结果,但是它要求第二个可迭代的列表。
my_list += another_list就地修改列表(如我们所见,它是就地运算符,并且列表是可变对象),因此不会创建新列表。它也像扩展一样工作,因为第二个可迭代对象可以是任何一种可迭代对象。
不要混淆- my_list = my_list + another_list不等于+=-它为您提供了分配给my_list的全新列表。
追加具有恒定的时间复杂度 O(1)。
扩展具有时间复杂度O(k)。
遍历多次调用会append增加复杂性,使其等效于extend的复杂性,并且由于extend的迭代是在C中实现的,因此,如果您打算将可迭代对象的后续项追加到列表中,它将总是更快。
您可能会想知道什么是性能更高的,因为append可以用来实现与extend相同的结果。以下功能执行相同的操作:
def append(alist, iterable):
for item in iterable:
alist.append(item)
def extend(alist, iterable):
alist.extend(iterable)
因此,让我们为它们计时:
import timeit
>>> min(timeit.repeat(lambda: append([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))
2.867846965789795
>>> min(timeit.repeat(lambda: extend([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))
0.8060121536254883
评论者说:
完美的答案,我只是错过了仅添加一个元素进行比较的时机
做语义上正确的事情。如果您想将所有元素附加到可迭代对象中,请使用extend。如果您仅添加一个元素,请使用append。
好的,让我们创建一个实验来看看如何及时进行:
def append_one(a_list, element):
a_list.append(element)
def extend_one(a_list, element):
"""creating a new list is semantically the most direct
way to create an iterable to give to extend"""
a_list.extend([element])
import timeit
而且我们看到,单单使用扩展创建一个可迭代的方法是(少量)浪费时间:
>>> min(timeit.repeat(lambda: append_one([], 0)))
0.2082819009956438
>>> min(timeit.repeat(lambda: extend_one([], 0)))
0.2397019260097295
我们从中了解到,extend只有一个元素要附加时,使用并没有任何好处。
同样,这些时间并不是那么重要。我只是向他们说明,在Python中做正确的语义就是正确的方法。
可以想象,您可以在两个可比较的操作上测试时序,并得到模棱两可或相反的结果。只要专注于做语义上正确的事情。
我们看到,extend在语义上更清晰,而且它可以比运行速度非常快append,当你打算在一个迭代的每个元素添加到列表中。
如果只有一个元素(不可迭代)添加到列表中,请使用append。
ex1 = 0和ex2 = [0])并传递这些变量。
l1 += l2vs的性能l1.extend(l2)如何?
l1 += l2并l1.extend(l2)最终执行相同的代码(中的list_extend函数listobject.c)。唯一的区别是:1. +=重新分配l1(对于lists 本身,但是重新分配支持后面不是同一对象的不可变类型),如果l1实际上是不可变对象的属性,则使其成为非法;例如t = ([],),t[0] += lst会失败,而t[0].extend(lst)会工作。2. l1 += l2使用专用字节码,而l1.extend(l2)使用广义方法调度;这+=比快extend。
+=必须重新分配的事实l1确实意味着,在某些情况下,较慢的分配extend是通过不分配回左侧来部分或全部弥补的。例如,如果a list是对象的属性,self.l1 += l2并且self.l1.extend(l2)在我的Python 3.6安装中具有相同的性能,则仅仅是因为实际操作更像self.l1 = self.l1.__iadd__(l2),这意味着它必须执行一定程度的昂贵STORE_ATTR而self.l1.extend(l2)不必这样做。
+=仅使用STORE_FAST,这是非常便宜的),其中要添加的值是其中包含一项的现有list项,并且该操作重复了1000次,+=平均耗时约33 ns ,而extend花费了78 ns,相差45 ns。如果l1是全局的(要求更昂贵STORE_GLOBAL),则差异缩小到17 ns。如果l1实际上是local.l1(需要更昂贵STORE_ATTR),则+=和之间extend(时间大致相同;extend有时会获胜)之间没有有意义的区别。

使用append,您可以附加一个元素来扩展列表:
>>> a = [1,2]
>>> a.append(3)
>>> a
[1,2,3]
如果要扩展多个元素,则应使用extend,因为您只能附加一个元素或一个元素列表:
>>> a.append([4,5])
>>> a
>>> [1,2,3,[4,5]]
这样您就可以获得一个嵌套列表
您可以像这样通过扩展来扩展单个元素
>>> a = [1,2]
>>> a.extend([3])
>>> a
[1,2,3]
或者,与追加不同的是,一次扩展更多元素而不将列表嵌套到原始列表中(这就是名称扩展的原因)
>>> a.extend([4,5,6])
>>> a
[1,2,3,4,5,6]

尽管添加和添加都比较简单,但是添加和扩展都可以在列表末尾添加一个元素。
>>> x = [1,2]
>>> x.append(3)
>>> x
[1,2,3]
>>> x = [1,2]
>>> x.extend([3])
>>> x
[1,2,3]
如果对多个元素使用append,则必须将元素列表作为参数传递,您将获得NESTED列表!
>>> x = [1,2]
>>> x.append([3,4])
>>> x
[1,2,[3,4]]
相反,使用extend,您将一个列表作为参数传递,但是您将获得一个列表,其中包含未嵌套在旧元素中的新元素。
>>> z = [1,2]
>>> z.extend([3,4])
>>> z
[1,2,3,4]
因此,使用更多元素,您将使用extend获得包含更多项目的列表。但是,追加列表不会在列表中添加更多元素,而是一个嵌套列表的元素,您可以在代码输出中清楚地看到。
该append()方法将单个项目添加到列表的末尾。
x = [1, 2, 3]
x.append([4, 5])
x.append('abc')
print(x)
# gives you
[1, 2, 3, [4, 5], 'abc']
该extend()方法采用一个参数,一个列表,并将该参数的每个项目附加到原始列表中。(列表以类的形式实现。“创建”列表实际上是在实例化一个类。因此,列表具有对其进行操作的方法。)
x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
x.extend('abc')
print(x)
# gives you
[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c']
从潜入Python。
extend列表中,所以将其添加为一个元素['abc']:[1、2、3、4、5,'abc']。为了使示例输出正确,请将abc行更改为:x.extend('abc')。并删除x.extend(6)或将其更改为x.extend([6])。
您可以使用“ +”返回扩展名,而不是就地扩展名。
l1=range(10)
l1+[11]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11]
l2=range(10,1,-1)
l1+l2
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
与+=就地行为类似,但与append&略有不同extend。其中一个最大的不同+=,从append和extend是当它在功能范围时,看到这个博客帖子。
append(object) -通过将对象添加到列表来更新列表。
x = [20]
# List passed to the append(object) method is treated as a single object.
x.append([21, 22, 23])
# Hence the resultant list length will be 2
print(x)
--> [20, [21, 22, 23]]
extend(list) -本质上是串联两个列表。
x = [20]
# The parameter passed to extend(list) method is treated as a list.
# Eventually it is two lists being concatenated.
x.extend([21, 22, 23])
# Here the resultant list's length is 4
print(x)
[20, 21, 22, 23]
extend()可以与迭代器参数一起使用。这是一个例子。您希望通过以下方式从列表列表中列出一个列表:
从
list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
你要
>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
您可能itertools.chain.from_iterable()会这样做。该方法的输出是一个迭代器。它的实现等效于
def from_iterable(iterables):
# chain.from_iterable(['ABC', 'DEF']) --> A B C D E F
for it in iterables:
for element in it:
yield element
回到我们的例子,我们可以做
import itertools
list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
merged = list(itertools.chain.from_iterable(list2d))
并获得通缉名单。
以下是等效extend()用于迭代器参数的方法:
merged = []
merged.extend(itertools.chain.from_iterable(list2d))
print(merged)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
这等效于append并extend使用+运算符:
>>> x = [1,2,3]
>>> x
[1, 2, 3]
>>> x = x + [4,5,6] # Extend
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> x = x + [[7,8]] # Append
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, [7, 8]]
append():基本上在Python中用于添加一个元素。
范例1:
>> a = [1, 2, 3, 4]
>> a.append(5)
>> print(a)
>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
范例2:
>> a = [1, 2, 3, 4]
>> a.append([5, 6])
>> print(a)
>> a = [1, 2, 3, 4, [5, 6]]
extend():extend()用于合并两个列表或在一个列表中插入多个元素。
范例1:
>> a = [1, 2, 3, 4]
>> b = [5, 6, 7, 8]
>> a.extend(b)
>> print(a)
>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
范例2:
>> a = [1, 2, 3, 4]
>> a.extend([5, 6])
>> print(a)
>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
已经暗示但未解释的一个有趣的观点是,扩展比添加快。对于任何在内部具有append的循环,都应考虑将其替换为list.extend(processed_elements)。
请记住,添加新元素可能会导致整个列表重新定位到内存中的更好位置。如果由于一次添加1个元素而多次执行此操作,则总体性能会受到影响。在这种意义上,list.extend类似于“” .join(stringlist)。
一本英语词典定义的话append,并extend为:
append:在书面文档的末尾添加(某些内容)。
扩大:扩大。放大或扩大
有了这些知识,现在让我们了解
1)和之间的区别appendextend
append:
extend:
list(iterable)。2)和之间的相似性appendextend
None。例
lis = [1, 2, 3]
# 'extend' is equivalent to this
lis = lis + list(iterable)
# 'append' simply appends its argument as the last element to the list
# as long as the argument is a valid Python object
list.append(object)
直观区分它们
l1 = ['a', 'b', 'c']
l2 = ['d', 'e', 'f']
l1.append(l2)
l1
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
就像l1在她体内复制一个身体(嵌套)一样。
# Reset l1 = ['a', 'b', 'c']
l1.extend(l2)
l1
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
就像两个分开的人结婚并组建了一个家庭。
此外,我还列出了所有列表方法的详尽清单供您参考。
list_methods = {'Add': {'extend', 'append', 'insert'},
'Remove': {'pop', 'remove', 'clear'}
'Sort': {'reverse', 'sort'},
'Search': {'count', 'index'},
'Copy': {'copy'},
}
append列表仅将一项 “扩展”(就地),即传递的单个对象(作为参数)。
extend“扩展”的名单(到位)尽可能多的项目对象传递(作为参数)包含的内容。
这可能会使str对象有些混乱。
append将在末尾添加单个字符串项,但
extend将添加与该字符串的长度一样多的“单个”“ str”项。append仍将在末尾添加单个“列表”项,
extend并将添加与所传递列表的长度一样多的“列表”项。def append_o(a_list, element): a_list.append(element) print('append:', end = ' ') for item in a_list: print(item, end = ',') print() def extend_o(a_list, element): a_list.extend(element) print('extend:', end = ' ') for item in a_list: print(item, end = ',') print() append_o(['ab'],'cd') extend_o(['ab'],'cd') append_o(['ab'],['cd', 'ef']) extend_o(['ab'],['cd', 'ef']) append_o(['ab'],['cd']) extend_o(['ab'],['cd'])
产生:
append: ab,cd,
extend: ab,c,d,
append: ab,['cd', 'ef'],
extend: ab,cd,ef,
append: ab,['cd'],
extend: ab,cd,
追加和扩展是python中的可扩展性机制之一。
追加:将元素添加到列表的末尾。
my_list = [1,2,3,4]
要向列表中添加新元素,我们可以通过以下方式使用append方法。
my_list.append(5)
将要添加新元素的默认位置始终位于(length + 1)位置。
插入:使用插入方法来克服附加的限制。使用insert,我们可以显式定义要在其中插入新元素的确切位置。
insert(index,object)的方法描述符。它有两个参数,第一个是我们要插入元素的索引,第二个是元素本身。
Example: my_list = [1,2,3,4]
my_list[4, 'a']
my_list
[1,2,3,4,'a']
扩展:当我们要将两个或多个列表合并为一个列表时,这非常有用。如果不扩展,如果我们要连接两个列表,则生成的对象将包含一个列表列表。
a = [1,2]
b = [3]
a.append(b)
print (a)
[1,2,[3]]
如果尝试访问位置2的元素,则会得到一个列表([3]),而不是元素。要加入两个列表,我们必须使用append。
a = [1,2]
b = [3]
a.extend(b)
print (a)
[1,2,3]
加入多个列表
a = [1]
b = [2]
c = [3]
a.extend(b+c)
print (a)
[1,2,3]
extend和简单地使用加法运算符有什么区别-在上面的示例中,是x = x + [4, 5]?