无需Stata软件即可将dta文件转换为csv

有没有办法将dta文件转换为csv？

我的计算机上没有安装Stata版本，因此无法执行以下操作：

File --> "Save as csv"

坦率地说，难以置信的Python数据分析库Pandas具有一个读取Stata文件的功能。

安装后，Pandas您可以执行以下操作：

>>> import pandas as pd
>>> data = pd.io.stata.read_stata('my_stata_file.dta')
>>> data.to_csv('my_stata_file.csv')

惊人！

您可以尝试通过R进行操作：

对于Stata <= 15，您可以使用避风港软件包读取数据集，然后将其简单地写入外部CSV文件：

library(haven)
yourData = read_dta("path/to/file")
write.csv(yourData, file = "yourStataFile.csv")

或者，在下面的评论中访问huntaub指向的链接。

对于Stata <= 12数据集，也可以使用外部包

library(foreign)
yourData <- read.dta("yourStataFile.dta")

您可以在StatTransfer，R或perl中进行操作（正如其他人所提到的那样），但是StatTransfer的成本$$$和R / Perl具有学习曲线。
AM Statistics Software有一个免费的，由菜单驱动的统计程序，可以打开和转换所有Stata版本的Stata .dta，请参阅：

http://am.air.org/

我没有尝试过，但是如果您知道Perl，则可以使用Parse-Stata-DtaReader模块为您转换文件。

该模块具有命令行工具dta2csv，可以“将Stata 8和Stata 10 .dta文件转换为csv”

使用R在几乎任何数据格式之间转换的另一种方法是rio软件包。

• 从CRAN安装R并打开R
• rio使用以下方法安装软件包install.packages("rio")

• 加载rio库，然后使用以下convert()功能：

  library("rio")
  convert("my_file.dta", "my_file.csv")
  

此方法使您可以在多种格式之间进行转换（例如，Stata，SPSS，SAS，CSV等）。它使用文件扩展名来推断格式并使用适当的导入包加载。可以在R-project rio页面上找到更多信息。

R方法将可靠地工作，并且几乎不需要R知识。请注意，使用外部程序包进行的转换将保留数据，但可能会带来差异。例如，当转换没有主键的表时，在转换期间将插入主键和关联的列。

从http://www.r-bloggers.com/using-r-for-stata-to-csv-conversion/我建议：

library(foreign)
write.table(read.dta(file.choose()), file=file.choose(), quote = FALSE, sep = ",")

StatTransfer是一个程序，可在Stata，Excel（或csv），SAS等之间轻松移动数据。它非常易于使用（不需要编程技能）。见www.stattransfer.com

如果使用该程序，请注意，您必须选择“ ASCII /文本分隔”才能使用.csv文件而不是.xls

在Python中，可以使用 statsmodels.iolib.foreign.genfromdta用来读取Stata数据集。此外，还有上述功能的包装，可用于直接从Web读取Stata文件statsmodels.datasets.webuse。

尽管如此，以上两种情况都依赖于 pandas.io.stata.StataReader.data现在已成为遗留函数并且已弃用。因此，新的pandas.read_stata功能现在应该总是被用来代替。

根据 源文件的stata.py，为的版本0.23.0，下面的支持：

Stata数据文件版本：

• 104
• 105
• 108
• 111
• 113
• 114
• 115
• 117
• 118

有效编码：

• ASCII
• 美国
• 拉丁语1
• latin_1
• iso-8859-1
• iso8859-1
• 8859
• cp819
• 拉丁
• 拉丁语1
• L1

正如其他人指出的那样，该pandas.to_csv功能随后可用于将文件保存到磁盘。相关功能numpy.savetxt还可以将数据另存为文本文件。

编辑：

以下详细信息来自help dtaversionStata 15.1：

        Stata version     .dta file format
        ----------------------------------------
               1               102
            2, 3               103
               4               104
               5               105
               6               108
               7            110 and 111
            8, 9            112 and 113
          10, 11               114
              12               115
              13               117
              14 and 15        118 (# of variables <= 32,767)
              15               119 (# of variables > 32,767, Stata/MP only)
        ----------------------------------------
        file formats 103, 106, 107, 109, and 116
        were never used in any official release.

有人提到SPSS，StatTransfer，它们不是免费的。R和Python（也在上面提到）可能是您的选择。但是个人而言，我想推荐Python，其语法比R直观得多。您可以在Python中对Pandas使用几个命令行来读取和导出大多数常用的数据格式：

将熊猫作为pd导入

df = pd.read_stata（'YourDataName.dta'）

df.to_csv（'YourDataName.csv'）

SPSS还可以读取.dta文件并将其导出到.csv，但这需要花钱。PSPP是SPSS的开源版本，大致而言，它也可能能够读取/导出.dta文件。

对于拥有Stata的人（即使询问者没有），您可以使用以下方法：

外表会产生制表符分隔的文件，因此您需要指定以下comma选项

outsheet [varlist] using file.csv , comma

另外，如果要删除标签（默认情况下包含

outsheet [varlist] using file.csv, comma nolabel

帽子提示：

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/outsheet.htm