格子：在一个窗口中有多个地块？

我正在尝试levelplot通过设置在一个窗口中放置多个网格图，par(mfrow=c(2,1))但似乎忽略了这一点。

是否有用于设置多个图的特定功能lattice？

'lattice'软件包建立在grid软件包的基础上，并在加载'lattice'时附加其名称空间。但是，为了使用该grid.layout功能，您需要显式地使用load()pkg :: grid。另一个可能更容易的选择是grid.arrangepkg :: gridExtra中的函数：

 install.packages("gridExtra")
 require(gridExtra) # also loads grid
 require(lattice)
 x <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100)
 y <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100)
 r <- as.vector(sqrt(outer(x^2, y^2, "+")))

 grid <- expand.grid(x=x, y=y)
 grid$z <- cos(r^2) * exp(-r/(pi^3))
 plot1 <- levelplot(z~x*y, grid, cuts = 50, scales=list(log="e"), xlab="",
           ylab="", main="Weird Function", sub="with log scales",
           colorkey = FALSE, region = TRUE)

 plot2 <- levelplot(z~x*y, grid, cuts = 50, scales=list(log="e"), xlab="",
           ylab="", main="Weird Function", sub="with log scales",
           colorkey = FALSE, region = TRUE)
 grid.arrange(plot1,plot2, ncol=2)

该格子包往往（但并不总是）忽略相提并论命令，所以我绘制W /时只需避免使用它格。

要将多个点阵图放在单个页面上：

• 创建（但不绘制）晶格/格子图对象，然后

• 为每个图调用一次打印

• 对于每个打印调用，请传递（i）绘图的参数；（ii） more，设置为TRUE，并且仅在首次调用print时传入，以及（iii）pos，其给出页面上每个图的位置，指定为该图左下角的xy坐标对角和右上角，分别是具有四个数字的向量。

显示起来比说起来容易得多：

data(AirPassengers)     # a dataset supplied with base R
AP = AirPassengers      # re-bind to save some typing

# split the AP data set into two pieces 
# so that we have unique data for each of the two plots
w1 = window(AP, start=c(1949, 1), end=c(1952, 1))
w2 = window(AP, start=c(1952, 1), end=c(1960, 12))

px1 = xyplot(w1)
px2 = xyplot(w2)

# arrange the two plots vertically
print(px1, position=c(0, .6, 1, 1), more=TRUE)
print(px2, position=c(0, 0, 1, .4))

阅读后，此操作很简单?print.trellis。特别令人感兴趣的是split参数。乍一看似乎很复杂，但是一旦理解了它的意思，它就非常简单。从文档中：

split：一个由4个整数组成的向量c（x，y，nx，ny），表示将当前图放置在nx乘以ny的规则数组中的x，y位置。（注意：此商品的原点位于左上方）

您可以在上看到一些实现example(print.trellis)，但是我更喜欢以下实现：

library(lattice)

# Data
w <- as.matrix(dist(Loblolly))
x <- as.matrix(dist(HairEyeColor))
y <- as.matrix(dist(rock))
z <- as.matrix(dist(women))

# Plot assignments
pw <- levelplot(w, scales = list(draw = FALSE))  # "scales..." removes axes
px <- levelplot(x, scales = list(draw = FALSE))
py <- levelplot(y, scales = list(draw = FALSE))
pz <- levelplot(z, scales = list(draw = FALSE))

# Plot prints
print(pw, split = c(1, 1, 2, 2), more = TRUE)
print(px, split = c(2, 1, 2, 2), more = TRUE)
print(py, split = c(1, 2, 2, 2), more = TRUE)
print(pz, split = c(2, 2, 2, 2), more = FALSE)  # more = FALSE is redundant

上面的代码为您提供了该图：

如您所见，split采用四个参数。在最后两个是指你的框架（类似于大小mfrow一样），而前两个参数的标示位置到nx由ny框架。