Google大量使用Python [关闭]

Google对Python的大量使用，仅仅是口味问题还是它给他们带来了竞争优势？

我真的不能给出确切的答案，因为当我2004年在Google进行采访时，Python在Google方面已经很突出。

确实，有一个显然吸引人的解释，我绝对可以否认：不是Google使用Python是因为它雇用了这么多杰出的Pythonista使用者-而是，大多数“杰出的Pythonista” Google员工至少部分地加入了Google，因为我们知道Python的重要性在那里（可能有Peter Norvig和Jeremy Hylton例外，但从历史上看，谷歌对Python的选择甚至早于它们）。

这绝对是我首先感兴趣的原因（我的出版商让我知道了Google正在购买的大量书籍-起初，我认为这是出售我的自由咨询服务的好机会...;- ），后来我如何说服Guido加入我们，而且，我相信，这是诸如Greg Stein，Wesley Chun，Fredrik Lundh，Thomas Wouters，Collin Winters，Jeffrey Yasskin等Pythonista的动机的一部分。

我相信，这一切都是开始的，因为最早的Google员工（Sergey，Larry，Craig等）做出了一个很好的工程决策：“ Python在我们可以的地方，C ++在我们必须的地方” –他们使用了（一部分） C ++用于软件堆栈中对延迟非常低和/或对内存的严格控制至关重要的部分，而对于其他部分，Python允许更快速地交付和维护程序。上世纪90年代后期，后一种角色的选择基本上在Python和Perl之间：其他脚本语言要么未成熟（例如，我认为Ruby还不存在），要么存在其他问题和局限性。Perl更加成熟（特别是在通过CPAN提供的可用附件生态系统方面），但是Python被认为具有更高的可读性和可维护性，并且与C ++库的接口（通过SWIG）更加容易。

Java后来出现了，涵盖了一个中间市场-当然，Go是最近开发的（尽管我不相信其中有很多生产工作，因为它还在不断发展和成熟）。一些特殊的语言（例如sawzall）也可以用于非常具体的任务，当然Javascript对于浏览器端的工作非常重要。

其他语言，包括格雷格（Greg）在'06提到的语言，都是“偶然的”或用于其他特定任务（例如，针对iPhone或Macs上的客户端的Objective C），例如，当Google雇用其第一批系统管理员时，这些员工不可避免地精通Perl和Bash，并经常使用这两种语言来开发一些复杂的内部系统。用Python重新编码（为了更易于部署和维护）经常发生。其他人（例如C＃）可能由于收购而暂时陷入混乱，但是同样，使用“一种主要的Google语言”进行重新编码始终是相当高的优先级（在C＃的情况下，重新编码通常主要是使用Java，因为两种语言在抽象层次上都涉及相似的领域）。

我尚未阅读整篇文章，也不知道它的代表性，但这也许可以回答您的问题：Google的Python。

好的，我阅读了大部分内容，不幸的是，它并没有提供太多的见解，但我认为它仍然是一篇有趣的文章。也许最重要：

在Google中，Python是C ++和Java以及3种“官方语言”之一。这里的正式表示允许Google员工将这些语言部署到生产服务中。（内部Google员工使用许多技术，包括PHP，C＃，Ruby和Perl）。Python非常适合Google的工程流程。Google的典型项目只有一个小团队（3人），工期短（3个月）。

别忘了Python的创建者Guido van Rossum从2005年至2012年在Google工作；）

我也找到了这个报价，但我无法验证它：

“ Python从一开始就一直是Google的重要组成部分，并且随着系统的发展和发展而一直存在。如今，数十名Google工程师使用Python，我们正在寻找更多使用这种语言的人。”
-Peter Norvig， Google搜索质量总监

我在阅读有关Unladen-Swallow的项目，该项目旨在提高CPython的性能。在浏览过他们的讨论板上我偶然发现了这个讨论，其中科林冬季（谷歌员工和Python核心开发者）的回答要求是谷歌员工正在从使用Python为新项目气馁：

好吧，简单的常识将限制Python在Google规模上运行时的适用性：它不如Java或C ++快，线程糟糕，内存使用率更高等。在设计任何新系统时，我们面临的设计约束之一是， “当负载增加10倍或100倍时会发生什么？如果整个星球都认为您的新服务很棒，会发生什么？” 任何技术，使满足该约束更难-我认为Python属于这一类- 应该如果没有以其他优点支持它的理由不充分，则不要灰心。您必须在Python的优点和缺点之间取得平衡：您的工程师使用Python可能会提高生产力，但是如果随着数量的增加他们不得不解决更多平台级的性能/扩展限制，您会领先吗？等等

如果您赞同Paul Graham的简洁== power 的想法（即，如果我可以用10行的语言用X语言编写代码来完成您用100行的Y语言所编写的代码，那么我的语言会更强大）

这些天硬件便宜，肉制品昂贵。我知道与其他语言相比，我可以用Python写出更多，更快，更好和更清晰的文字，仅是因为往往包括电池在内。当然，它可能会慢一些，但是您真的会注意到.05秒和.0005秒之间的区别吗？

在一个更真实的示例中，如果Google开发人员使用Python编写程序而不必担心垃圾收集，而X公司使用C ++编写程序，并且他们花费了10％的时间来查找与内存分配相关的错误，猜猜谁做得更快-即使C ++商店设法以同样快的速度编写其余代码。

所以是的，我想说用Python编写代码具有竞争优势。