我有一个看起来像这样的表:
id count
1 100
2 50
3 10
我想添加一个新列,称为cumulative_sum,因此表如下所示:
id count cumulative_sum
1 100 100
2 50 150
3 10 160
是否有可以轻松完成此操作的MySQL更新语句?做到这一点的最佳方法是什么?
我有一个看起来像这样的表:
id count
1 100
2 50
3 10
我想添加一个新列,称为cumulative_sum,因此表如下所示:
id count cumulative_sum
1 100 100
2 50 150
3 10 160
是否有可以轻松完成此操作的MySQL更新语句?做到这一点的最佳方法是什么?
Answers:
如果性能是一个问题,则可以使用MySQL变量:
set @csum := 0;
update YourTable
set cumulative_sum = (@csum := @csum + count)
order by id;
或者,您可以删除该cumulative_sum
列并在每个查询中对其进行计算:
set @csum := 0;
select id, count, (@csum := @csum + count) as cumulative_sum
from YourTable
order by id;
这以运行方式计算运行总和:)
Name
或类似,然后仅对具有相同名称的记录进行累计和
SELECT t.id,
t.count,
(SELECT SUM(x.count)
FROM TABLE x
WHERE x.id <= t.id) AS cumulative_sum
FROM TABLE t
ORDER BY t.id
SELECT t.id,
t.count,
@running_total := @running_total + t.count AS cumulative_sum
FROM TABLE t
JOIN (SELECT @running_total := 0) r
ORDER BY t.id
注意:
JOIN (SELECT @running_total := 0) r
是一个交叉联接,并允许变量声明而不需要单独的SET
命令。 r
对于任何子查询/派生表/内联视图,MySQL都需要表别名“注意事项:
ORDER BY
重要的是;它确保顺序与OP匹配,并且对于更复杂的变量使用可能具有更大的含义(即MySQL缺少的psuedo ROW_NUMBER / RANK功能)SELECT
的JOIN (SELECT @running_total := 0)
一部分中使用a 。
MySQL 8.0 / MariaDB支持windowed SUM(col) OVER()
:
SELECT *, SUM(cnt) OVER(ORDER BY id) AS cumulative_sum
FROM tab;
输出:
┌─────┬──────┬────────────────┐
│ id │ cnt │ cumulative_sum │
├─────┼──────┼────────────────┤
│ 1 │ 100 │ 100 │
│ 2 │ 50 │ 150 │
│ 3 │ 10 │ 160 │
└─────┴──────┴────────────────┘
select Id, Count, @total := @total + Count as cumulative_sum
from YourTable, (Select @total := 0) as total ;
从tableName中选择id,count,sum(count)over(按count desc排序)作为cumulative_sum;
我在count列上使用了sum聚合函数,然后使用了over子句。它分别汇总每一行。第一行将是100。第二行将是100 + 50。第三行是100 + 50 + 10,依此类推。因此,基本上每一行都是它与之前所有行的总和,最后一行是所有行的总和。因此,查看此问题的方式是每一行是ID小于或等于其自身的数量之和。
SELECT ...., (SELECT .... FROM table2 WHERE table2.id = table1.id ) FROM table1
你所拥有的是一个窗口查询..
select t1.id, t1.count, SUM(t2.count) cumulative_sum
from table t1
join table t2 on t1.id >= t2.id
group by t1.id, t1.count
一步步:
1-给定下表:
select *
from table t1
order by t1.id;
id | count
1 | 11
2 | 12
3 | 13
2-按组获取信息
select *
from table t1
join table t2 on t1.id >= t2.id
order by t1.id, t2.id;
id | count | id | count
1 | 11 | 1 | 11
2 | 12 | 1 | 11
2 | 12 | 2 | 12
3 | 13 | 1 | 11
3 | 13 | 2 | 12
3 | 13 | 3 | 13
3-步骤3:按t1.id组总和
select t1.id, t1.count, SUM(t2.count) cumulative_sum
from table t1
join table t2 on t1.id >= t2.id
group by t1.id, t1.count;
id | count | cumulative_sum
1 | 11 | 11
2 | 12 | 23
3 | 13 | 36
SET
。