Python：在数据框中将timedelta转换为int

我想在pandas数据框中创建一个列，该列表示timedelta列中天数的整数。是否可以使用“ datetime.days”，还是我需要做更多手动操作？

timedelta列

7天23:29:00

天整数列

7

使用dt.days属性。通过以下方式访问此属性：

timedelta_series.dt.days

您也可以通过相同的方式获取seconds和microseconds属性。

您可以这样做，td您的一系列时间增量在哪里。该除法将纳秒增量转换为天增量，并且转换为int的时间减少为整天。

import numpy as np

(td / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)

Timedelta对象具有只读实例属性.days，.seconds和.microseconds。

如果问题不仅仅在于“如何访问timedelta的整数形式？” 但是“如何将数据帧中的timedelta列转换为int？” 答案可能有所不同。除了访问.dt.days器，您还需要df.astype或者pd.to_numeric

这些选项中的任何一个都可以帮助：

df['tdColumn'] = pd.to_numeric(df['tdColumn'].dt.days, downcast='integer')

要么

df['tdColumn'] = df['tdColumn'].dt.days.astype('int16')