将行和列标题添加到循环生成的子图网格中的最佳实践是matplotlib
什么?我能想到几个,但并不是特别整洁:
- 对于具有循环计数器的列,您只能将其
set_title()
用于第一行。对于行,这不起作用。您将不得不text
在情节之外进行绘制。 - 您在顶部添加了一排子图,在左侧添加了一列子图,并在该子图的中间绘制了文本。
您能提出更好的选择吗?
Answers:
有几种方法可以做到这一点。最简单的方法是利用图的y标签和标题,然后fig.tight_layout()
为标签留出空间。或者,您可以在正确的位置放置其他文本annotate
,然后以半手动方式为其留出空间。
如果轴上没有y标签,则很容易利用第一行和第一列的标题和y标签。
import matplotlib.pyplot as plt
cols = ['Column {}'.format(col) for col in range(1, 4)]
rows = ['Row {}'.format(row) for row in ['A', 'B', 'C', 'D']]
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3, figsize=(12, 8))
for ax, col in zip(axes[0], cols):
ax.set_title(col)
for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
ax.set_ylabel(row, rotation=0, size='large')
fig.tight_layout()
plt.show()
如果您确实有y标签,或者您希望有更多的灵活性,则可以annotate
用来放置标签。这比较复杂,但是除了行和列标签外,还允许您具有单独的打印标题,ylabel等。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import offset_copy
cols = ['Column {}'.format(col) for col in range(1, 4)]
rows = ['Row {}'.format(row) for row in ['A', 'B', 'C', 'D']]
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3, figsize=(12, 8))
plt.setp(axes.flat, xlabel='X-label', ylabel='Y-label')
pad = 5 # in points
for ax, col in zip(axes[0], cols):
ax.annotate(col, xy=(0.5, 1), xytext=(0, pad),
xycoords='axes fraction', textcoords='offset points',
size='large', ha='center', va='baseline')
for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
ax.annotate(row, xy=(0, 0.5), xytext=(-ax.yaxis.labelpad - pad, 0),
xycoords=ax.yaxis.label, textcoords='offset points',
size='large', ha='right', va='center')
fig.tight_layout()
# tight_layout doesn't take these labels into account. We'll need
# to make some room. These numbers are are manually tweaked.
# You could automatically calculate them, but it's a pain.
fig.subplots_adjust(left=0.15, top=0.95)
plt.show()
rotation = 90
上面的答案有效。只是在第二版答案中您没有:
for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
ax.annotate(col, xy=(0, 0.5), xytext=(-ax.yaxis.labelpad-pad,0),
xycoords=ax.yaxis.label, textcoords='offset points',
size='large', ha='right', va='center')
代替:
for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
ax.annotate(row,xy=(0, 0.5), xytext=(-ax.yaxis.labelpad-pad,0),
xycoords=ax.yaxis.label, textcoords='offset points',
size='large', ha='right', va='center')
is_first_col()
,is_last_col()
,is_first_row()
并且is_last_row()
也可能在这方面方便。