对numpy数组中的每个第n个条目进行二次采样

我是numpy的初学者，我正在尝试从长的numpy数组中提取一些数据。我需要做的是从数组中定义的位置开始，然后从该位置对第n个数据点进行子采样，直到数组结束。

基本上如果我有

a = [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4....] 

我想对此进行二次采样a[1]，然后从那里开始每四个点采样一次，以产生类似

b = [2,2,2.....]

您可以简单地使用numpy的切片start:stop:step。

>>> xs
array([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4])
>>> xs[1::4]
array([2, 2, 2])

这将创建原始数据的视图，因此它是恒定时间。它还将反映对原始数组的更改，并将整个原始数组保留在内存中：

>>> a
array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> b = a[::2]         # O(1), constant time
>>> b[:] = 0           # modifying the view changes original array
>>> a                  # original array is modified
array([0, 2, 0, 4, 0])

因此，如果以上任何一个问题都存在，您可以显式地制作副本：

>>> a
array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> b = a[::2].copy()  # explicit copy, O(n)
>>> b[:] = 0           # modifying the copy
>>> a                  # original is intact
array([1, 2, 3, 4, 5])

这不是固定的时间，但是结果不依赖于原始数组。副本在内存中也是连续的，这可以使副本上的某些操作更快。