Java8：使用Stream / Map-Reduce / Collector将HashMap <X，Y>转换为HashMap <X，Z>

我知道如何List从Y-> “转换”一个简单的Java Z，即：

List<String> x;
List<Integer> y = x.stream()
        .map(s -> Integer.parseInt(s))
        .collect(Collectors.toList());

现在，我想对地图进行基本相同的操作，即：

INPUT:
{
  "key1" -> "41",    // "41" and "42"
  "key2" -> "42      // are Strings
}

OUTPUT:
{
  "key1" -> 41,      // 41 and 42
  "key2" -> 42       // are Integers
}

解决方案不应限于String-> Integer。就像List上面的示例一样，我想调用任何方法（或构造函数）。

Map<String, String> x;
Map<String, Integer> y =
    x.entrySet().stream()
        .collect(Collectors.toMap(
            e -> e.getKey(),
            e -> Integer.parseInt(e.getValue())
        ));

它不如列表代码那么好。您不能Map.Entry在map()通话中构造new ，因此工作会混入collect()通话中。

以下是Sotirios Delimanolis的答案的一些变化，从（+1）开始非常好。考虑以下：

static <X, Y, Z> Map<X, Z> transform(Map<? extends X, ? extends Y> input,
                                     Function<Y, Z> function) {
    return input.keySet().stream()
        .collect(Collectors.toMap(Function.identity(),
                                  key -> function.apply(input.get(key))));
}

这里有几点。首先是在泛型中使用通配符；这使功能更加灵活。例如，如果您希望输出映射具有一个比输入映射的键超类的键，则必须使用通配符：

Map<String, String> input = new HashMap<String, String>();
input.put("string1", "42");
input.put("string2", "41");
Map<CharSequence, Integer> output = transform(input, Integer::parseInt);

（也有一个关于地图值的示例，但它确实是人为设计的，我承认拥有Y的有界通配符仅在边缘情况下有用。）

第二点是entrySet，我没有在输入映射上运行流，而是在上运行了它keySet。我认为，这使代码更简洁一些，但其代价是必须从映射中而不是从映射条目中获取值。顺便说一句，我最初key -> key是第一个参数，toMap()由于某种原因，此操作因类型推断错误而失败。像把它(X key) -> key一样更改为有效Function.identity()。

另一个变化如下：

static <X, Y, Z> Map<X, Z> transform1(Map<? extends X, ? extends Y> input,
                                      Function<Y, Z> function) {
    Map<X, Z> result = new HashMap<>();
    input.forEach((k, v) -> result.put(k, function.apply(v)));
    return result;
}

这使用Map.forEach()而不是流。我认为这甚至更简单，因为它省去了收集器，而收集器在使用地图时有些笨拙。原因是Map.forEach()将键和值作为单独的参数给出，而流只有一个值-您必须选择使用键还是映射条目作为该值。在不利的一面，这缺乏其他方法的丰富，流畅的优点。:-)

像这样的通用解决方案

public static <X, Y, Z> Map<X, Z> transform(Map<X, Y> input,
        Function<Y, Z> function) {
    return input
            .entrySet()
            .stream()
            .collect(
                    Collectors.toMap((entry) -> entry.getKey(),
                            (entry) -> function.apply(entry.getValue())));
}

例

Map<String, String> input = new HashMap<String, String>();
input.put("string1", "42");
input.put("string2", "41");
Map<String, Integer> output = transform(input,
            (val) -> Integer.parseInt(val));

Guava的功能Maps.transformValues正是您要寻找的功能，它可以很好地与lambda表达式配合使用：

Maps.transformValues(originalMap, val -> ...)

它是否绝对必须100％实用且流畅？如果不是，那怎么办呢？

Map<String, Integer> output = new HashMap<>();
input.forEach((k, v) -> output.put(k, Integer.valueOf(v));

（如果您可以忍受将流与副作用结合在一起的可耻和内感）

我的StreamEx库增强了标准流API，它提供了一个EntryStream更适合转换地图的类：

Map<String, Integer> output = EntryStream.of(input).mapValues(Integer::valueOf).toMap();

总是存在学习目的的替代方法是通过Collector.of（）来创建自定义收集器虽然toMap（）JDK集电极这里是简洁（+1 这里）。

Map<String,Integer> newMap = givenMap.
                entrySet().
                stream().collect(Collector.of
               ( ()-> new HashMap<String,Integer>(),
                       (mutableMap,entryItem)-> mutableMap.put(entryItem.getKey(),Integer.parseInt(entryItem.getValue())),
                       (map1,map2)->{ map1.putAll(map2); return map1;}
               ));

如果您不介意使用第三方库，则我的cyclops-react lib具有所有JDK Collection类型的扩展，包括Map。我们可以直接使用“地图”运算符直接转换地图（默认情况下，地图会作用于地图中的值）。

   MapX<String,Integer> y = MapX.fromMap(HashMaps.of("hello","1"))
                                .map(Integer::parseInt);

bimap可用于同时转换键和值

  MapX<String,Integer> y = MapX.fromMap(HashMaps.of("hello","1"))
                               .bimap(this::newKey,Integer::parseInt);

声明性和简单的解决方案是：

yourMutableMap.replaceAll（（key，val）-> return_value_of_bi_your_function）; Nb。请注意您正在修改地图状态。因此，这可能不是您想要的。

敬请关注：http : //www.deadcoderising.com/2017-02-14-java-8-declarative-ways-of-modifying-a-map-using-compute-merge-and-replace/