Elasticsearch：“术语”，“匹配短语”和“查询字符串”之间的区别

Elasticsearch的新功能，试图更好地了解这些查询之间的差异。据我所知，term匹配单个项（需要小写的比赛工作？），都match phrase和query string文本字符串匹配。

term查询匹配单个术语：不分析值。因此，不必根据所索引的内容将其小写。

如果您是Bennett在索引时间提供的，并且未分析该值，则以下查询将不返回任何内容：

{
  "query": {
    "term" : { "user" : "bennett" }
  }
}

match_phrase 如果为查询字段定义了分析器，则查询将分析输入，并查找符合以下条件的文档：

• 所有条款必须出现在该字段中
• 它们必须与输入值具有相同的顺序

例如，如果您索引以下文档（standard在字段中使用Analyzer foo）：

{ "foo":"I just said hello world" }

{ "foo":"Hello world" }

{ "foo":"World Hello" }

此match_phrase查询将仅返回第一个和第二个文档：

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "foo": "Hello World"
    }
  }
}

query_string默认情况下，对_all字段进行查询搜索，该字段一次包含多个文本字段的文本。最重要的是，它被解析并支持一些运算符（AND / OR ...），通配符等（请参阅相关语法）。

作为match_phrase查询，将根据在查询字段上设置的分析器来分析输入。

不同于match_phrase，除非用户在输入周围使用引号，否则分析后获得的术语不必具有相同的顺序。

例如，使用与以前相同的文档，此查询将返回所有文档：

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "hello World"
    }
  }
}

但是此查询将返回与查询相同的2个文档match_phrase：

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "\"Hello World\""
    }
  }
}

关于这些查询的不同选项，还有更多要说的，请查看相关文档：

• 术语
• match_phrase
• 请求参数

希望这足够清楚，将对您有所帮助。

我认为有人肯定会在部分搜索方面寻找它们之间的差异 这是我使用默认“标准分析仪”进行的分析 ：-

假设我们有数据：

{“ name”：“ Hello”}

现在，如果我们想对ell进行部分搜索怎么办？

字词查询或匹配查询

{"term":{"name": "*ell*" }

不起作用，返回注意。

{"term":{"name": "*zz* *ell*" }

不起作用，返回注意。

结论 -术语或匹配项根本无法进行部分搜索

通配符查询：

{"wildcard":{"name": "*ell*" }

会给出结果{“ name”：“ Hello”}

{"wildcard":{"name": "*zz* *ell*" }

不起作用，返回注意。

结论 -通配符只能使用一个令牌进行部分搜索

请求参数 ：-

{"query_string": {"default_field": "name","query": "*ell*"}

会给出结果{“ name”：“ Hello”}

{"query_string": {"default_field": "name","query": "*zz* *ell*" }

可以给出结果{“ name”：“ Hello”}。

结论 -query_string能够使用两个令牌进行搜索

->这里令牌是ell和zz