Answers:
os.listdir()
比使用会更有效率glob.glob
。要测试文件名是否是普通文件(而不是目录或其他实体),请使用os.path.isfile()
:
import os, os.path
# simple version for working with CWD
print len([name for name in os.listdir('.') if os.path.isfile(name)])
# path joining version for other paths
DIR = '/tmp'
print len([name for name in os.listdir(DIR) if os.path.isfile(os.path.join(DIR, name))])
os.path.join(DIR, name)
over有DIR + '/' + name
什么好处?后者比前者更短,而且海事组织更清楚。也许存在某些OS:es,后者将在其中失败吗?
对于所有类型的文件,都包含以下子目录:
import os
list = os.listdir(dir) # dir is your directory path
number_files = len(list)
print number_files
仅文件(避免使用子目录):
import os
onlyfiles = next(os.walk(dir))[2] #dir is your directory path as string
print len(onlyfiles)
这是fnmatch派上用场的地方:
import fnmatch
print len(fnmatch.filter(os.listdir(dirpath), '*.txt'))
os.path.isfile()
像接受的答案那样对每个文件进行测试。也比快得多glob.glob()
。
如果要计算目录中的所有文件(包括子目录中的文件),则最Python化的方法是:
import os
file_count = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(r'C:\Dropbox'))
print(file_count)
我们使用的总和要比显式添加文件计数(正在等待的时间)更快
_
一个for
循环。os.walk
我也知道。但是不确定sum
函数中的下划线是怎么回事,请您详细说明一下。谢谢!
我很惊讶没有人提到os.scandir
:
def count_files(dir):
return len([1 for x in list(os.scandir(dir)) if x.is_file()])
这可以使用os.listdir
并适用于任何目录:
import os
directory = 'mydirpath'
number_of_files = len([item for item in os.listdir(directory) if os.path.isfile(os.path.join(directory, item))])
可以使用生成器简化此过程,并通过以下方法使速度更快一点:
import os
isfile = os.path.isfile
join = os.path.join
directory = 'mydirpath'
number_of_files = sum(1 for item in os.listdir(directory) if isfile(join(directory, item)))
def count_em(valid_path):
x = 0
for root, dirs, files in os.walk(valid_path):
for f in files:
x = x+1
print "There are", x, "files in this directory."
return x
取自这篇文章
files
是一个清单。2. OP不在寻找递归计数
这是我发现有用的简单单行命令:
print int(os.popen("ls | wc -l").read())
ls
尽管在shell上这不是一个坏的“快速和肮脏”的方法,但是通常不赞成解析输出(这可能经常引起问题)。ls -1
不过,您应该使用,这样可以保证每个文件一行。
很简单:
print(len([iq for iq in os.scandir('PATH')]))
它只计算目录中的文件数,我使用列表推导技术遍历特定目录,以返回所有文件。“ len(返回列表)”返回文件数。
import os
total_con=os.listdir('<directory path>')
files=[]
for f_n in total_con:
if os.path.isfile(f_n):
files.append(f_n)
print len(files)
如果您将使用操作系统的标准外壳,则可以更快地获得结果,而不是使用纯pythonic方式。
Windows示例:
import os
import subprocess
def get_num_files(path):
cmd = 'DIR \"%s\" /A-D /B /S | FIND /C /V ""' % path
return int(subprocess.check_output(cmd, shell=True))
我用过glob.iglob
类似的目录结构
data
└───train
│ └───subfolder1
│ | │ file111.png
│ | │ file112.png
│ | │ ...
│ |
│ └───subfolder2
│ │ file121.png
│ │ file122.png
│ │ ...
└───test
│ file221.png
│ file222.png
以下两个选项均返回4(如预期,即不计算子文件夹本身)
len(list(glob.iglob("data/train/*/*.png", recursive=True)))
sum(1 for i in glob.iglob("data/train/*/*.png"))
我这样做了,这返回了文件夹(Attack_Data)中文件的数量。
import os
def fcount(path):
#Counts the number of files in a directory
count = 0
for f in os.listdir(path):
if os.path.isfile(os.path.join(path, f)):
count += 1
return count
path = r"C:\Users\EE EKORO\Desktop\Attack_Data" #Read files in folder
print (fcount(path))