在Seaborn因子图中旋转标签文本

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我有一个简单的因子图

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 
    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

在此处输入图片说明

问题是x标签一起运行，使它们不可读。如何旋转文本以使标签可读？

matplotlib seaborn

— 担
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import matplotlib.pylab as plt。plt.xticks(rotation=‌45)

— rafaelvalle '16

该Dexplot库能够包装标签，设置德的数字大小，新闻部都没有使用matplotlib的能力。

— 特德·佩特鲁

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阿曼（Aman）是正确的，您可以使用普通的matplotlib命令，但这也内置于FacetGrid：

import seaborn as sns
planets = sns.load_dataset("planets")
g = sns.factorplot("year", data=planets, aspect=1.5, kind="count", color="b")
g.set_xticklabels(rotation=30)

在此处输入图片说明

有一些评论和另一个答案声称此“无效”，但是，任何人都可以按照此处编写的代码运行，并查看它是否有效。对方的回答并没有提供什么不工作，从而解决这一问题很难重复的例子，但我的猜测是，人们正试图将此解决方案的返回函数的输出的Axes对象，而不是一个Facet Grid。这些是不同的事情，该Axes.set_xticklabels()方法确实需要标签列表，并且不能简单地更改上现有标签的属性Axes。这个教训是，重要的是要注意您正在使用哪种对象。

— 姆瓦斯科姆
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我收到一个错误：IndexError：索引太多。我的密码！g = sns.factorplot（“ month_date”，“ num_proposals”，“ account”，sorted_data，col =“ account”，col_wrap = 3，sharex = False）; g.set_xticklabels（rotation = 30）

— yoshiserry 2014年

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@soupault-这对我有用，类似于您想出的内容，但可能更干净-对于g.axes.flatten（）中的斧头：ax.set_xticklabels（ax.get_xticklabels（），rotation = 30）

— odedbd

6

用于ha="right"将x轴标签对齐到其刻度线。即g.set_xticklabels([label1, label2], rotation=30, ha='right')

— Manavalan Gajapathy

72

类似于上面的一些评论，这给了我一个错误，直到我由于以下答案而更改g.set_xticklabels(rotation=30)为g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)：stackoverflow.com/a/39689464/1870832

— Max Power

1

一些Seaborn绘图方法返回一个FacetGrid对象，一些返回Matplotlib Axes对象。对于前者，不设置标签将起作用，而对于后者，它将不起作用。FacetGrid通过查看文档，您可以查看哪些对象：seaborn.pydata.org/api.html。例如，如果您使用g = sns.catplot()此方法将起作用，但sns.barplot()不会成功，因为它返回一个Axes对象。

— getup8

252

我对@mwaskorn的答案有疑问，即

g.set_xticklabels(rotation=30)

失败，因为这也需要标签。比@Aman的答案要简单一点，就是添加

plt.xticks(rotation=45)

— 吉斯
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33

您也可以像这样获得标签g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)。如果要抑制输出，请将其分配给变量。

— joelostblom '16

3

当设置plt.xtics对我有用时，我认为这是正确的。

— muammar

尝试了上面所有的小提琴选择，而plt.xticks（rotation = n）只是我可以上班的选择

— Rob4

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这仍然是matplotlib对象。试试这个：

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

— 阿曼
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8

如果有人想知道如何对集群图CorrGrids进行此操作（给定的seaborn示例的一部分）：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")

# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90 
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
     ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)


g.fig.show()

— 用户名
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6

您还可以plt.setp如下使用：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

将标签旋转90度。

— 罗布
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5

对于seaborn.heatmap，您可以使用（根据@Aman的答案）旋转这些

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

— 服务
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1

这对我

— 有用

0

Facetgrid支持的所有海底图都无法使用（例如catplot）

g.set_xticklabels(rotation=30)

但是bartlot，countplot等将可以使用，因为facetgrid不支持它们。下面将为他们工作。

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

另外，如果您有2个图形相互重叠，请尝试在支持该图形的图形上使用set_xticklabels。

— 里希·简
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