有没有办法从解释器的内存中删除创建的变量，函数等？

我一直在寻找这个问题的准确答案已有几天了，但是还没有任何好的结果。我不是编程的完整初学者，但即使在中级水平上也还不是。

当我进入Python的外壳程序时，键入：dir()并且可以看到当前作用域（主块）中所有对象的所有名称，其中有6个：

['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

然后，例如，当我声明一个变量时，x = 10它会自动添加到内置模块下的对象列表中dir()，当我dir()再次键入时，它现在显示：

['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'x']

函数，类等也是如此。

我如何删除所有这些新对象而不删除开始时可用的标准6？

我在这里已经阅读了有关“内存清理”，“控制台清理”的信息，该命令将删除命令提示符窗口中的所有文本：

>>> import sys
>>> clear = lambda: os.system('cls')
>>> clear()

但是，所有这些都与我要实现的目标无关，它不会清除所有使用过的对象。

您可以使用以下方法删除个人名称del：

del x

或者您可以将它们从globals()对象中删除：

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del globals()[name]

这只是一个示例循环。它只在防御性上删除不以下划线开头的名称，并假设（并非毫无道理）您在解释器的开头仅使用了不带下划线的名称。如果您确实想透彻一点，则可以使用硬编码的名称列表来保留（白名单）。除了退出并重新启动解释器外，没有内置函数可以为您执行清除操作。

您已导入（import os）的模块将保持导入状态，因为它们被sys.modules; 引用。后续导入将重用已经导入的模块对象。您只是在当前的全局名称空间中没有对它们的引用。

是。有一种简单的方法可以删除iPython中的所有内容。在iPython控制台中，只需键入：

%reset

然后系统会要求您确认。按y。如果您不想看到此提示，只需键入：

%reset -f

这应该工作..

您可以使用python垃圾收集器：

import gc
gc.collect()

如果您在的交互式环境中，Jupyter或者，如果您不想要的var变重，则ipython可能需要 清除它们。

magic命令reset 和reset_selective在交互式python会话（例如ipython和）上可用 Jupyter

1） reset

reset 通过删除用户定义的所有名称（如果不带参数调用）来重置名称空间。

in和out参数指定是否要刷新输入/输出缓存。目录历史记录将使用dhist参数刷新。

reset in out

另一个有趣的是array，仅删除了numpy数组：

reset array

2）reset_selective

通过删除用户定义的名称来重置名称空间。输入/输出历史记录保留在您需要的时候。

清洁阵列示例：

In [1]: import numpy as np
In [2]: littleArray = np.array([1,2,3,4,5])
In [3]: who_ls
Out[3]: ['littleArray', 'np']
In [4]: reset_selective -f littleArray
In [5]: who_ls
Out[5]: ['np']

来源：http : //ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html

这对我有用。

您需要对全局变量运行两次，然后对本地变量运行

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del globals()[name]

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del locals()[name]

实际上python会回收不再使用的内存。这被称为垃圾回收，这是python中的自动过程。但是，如果您仍然想这样做，则可以通过删除它del variable_name。您也可以通过将变量分配给None

a = 10
print a 

del a       
print a      ## throws an error here because it's been deleted already.

真正从未引用的Python对象回收内存的唯一方法是通过垃圾回收器。del关键字只是将对象的名称解除绑定，但是仍然需要对该对象进行垃圾回收。您可以强制垃圾收集器使用gc模块运行，但这几乎可以肯定是过早的优化，但是它有其自身的风险。使用del并没有真正的效果，因为这些名称会因为超出范围而被删除。