Seaborn地块未显示

我确定我忘记了一些非常简单的内容，但是我无法获得某些与Seaborn合作的计划。

如果我做：

import seaborn as sns

然后，我照常使用matplotlib创建的任何图都将获得Seaborn样式（背景为灰色网格）。

但是，如果我尝试执行以下示例之一，例如：

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: sns.set()

In [3]: df = sns.load_dataset('iris')

In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>

pairplot函数返回一个PairGrid对象，但该图未显示。

我有些困惑，因为matplotlib似乎可以正常运行，并且Seaborn样式已应用于其他matplotlib图，但是Seaborn函数似乎没有任何作用。有人知道可能是什么问题吗？

使用seaborn创建的图需要像普通的matplotlib图一样显示。可以使用

plt.show()

来自matplotlib的功能。

最初，我发布了使用seaborn（sns.plt.show()）中已导入的matplotlib对象的解决方案，但是这被认为是不好的做法。因此，只需直接导入matplotlib.pyplot模块并使用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

如果使用IPython笔记本，则可以调用内联后端以消除在每次绘制后调用show的必要性。各自的魔力是

%matplotlib inline

我经常问这个问题，而且总是花些时间才能找到要搜索的内容：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()  # <--- This is what you are looking for

请注意：在Python 2中，您也可以使用sns.plt.show()，但在Python 3中则不能。

完整的例子

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
     55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
     58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
     61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
     62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
     65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
     67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
     70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
     74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
     80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
     87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
     92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
     109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]

sns.distplot(l, kde=True, rug=False)

plt.show()

给

为了避免混淆（评论中似乎有一些）。假设您使用Jupyter：

%matplotlib inline>显示的曲线INSIDE笔记本

sns.plt.show()> 在笔记本的外侧显示图

%matplotlib inline从某种意义上讲，即使绘图被调用，绘图也会显示在笔记本中，它将覆盖 。sns.plt.show()sns.plt.show()

是的，很容易将行包含到您的配置中：

在IPython Notebook中内联自动运行％matplotlib

但是在实际代码中将其与导入保持在一起似乎是一个更好的约定。

这对我有用

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)

我的建议是给

plt.figure()并给出一些sns图。例如

sns.distplot(data)。

尽管看起来它不会显示任何图，但是当您最大化图形时，您将能够看到该图。

如果您在IPython控制台（不能使用%matplotlib inline）而不是Jupyter笔记本中进行绘制，并且不想plt.show()重复运行，则可以使用以下命令启动IPython控制台ipython --pylab：

$ ipython --pylab     
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")

In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now

从您的代码片段的风格可以看出，我想您使用的是IPython而不是Jupyter Notebook。

在GitHub上的此期中，IPython的一名成员在2016年明确指出，图表的显示仅在“仅在Jupyter内核中有效”时才起作用。因此， %matplotlib inline将无法正常工作。

我只是遇到了同样的问题，建议您使用Jupyter Notebook进行可视化。