如何在ipython笔记本中显示PIL图像

这是我的代码

from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')

我想对其进行一些图像处理，然后在屏幕上显示它。
我在python笔记本中显示PIL图像时遇到问题。

我努力了：

print pil_im

而只是

pil_im

但是两者都给我：

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

您可以使用IPython Module: display加载图像。您可以从Doc阅读更多内容。

from IPython.display import Image 
pil_img = Image(filename='data/empire.jpg')
display(pil_img)

更新

由于OP的要求是使用PIL，如果要显示嵌入式图像，也可以使用matplotlib.pyplot.imshow，numpy.asarray例如：

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))

如果只需要预览而不是内联，则可以这样使用show：

pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()

使用IPython显示器在笔记本中渲染PIL图像。

from PIL import Image               # to load images
from IPython.display import display # to display images

pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)

我发现这有效

# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO

from IPython import display
from PIL import Image


def display_pil_image(im):
   """Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""

   b = BytesIO()
   im.save(b, format='png')
   data = b.getvalue()

   ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
   return ip_img._repr_png_()


# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)

在此之后，我可以做：

pil_im

但这必须是单元格中的最后一行，print之后没有

案例python3

from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode

pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()  
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))

使用枕头在jupyter中简单得多。

from PIL import Image
image0=Image.open('image.png')
image0

您可以使用PIL包中的Image类打开图像，并直接使用plt.imshow显示它。

# First import libraries.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# The folliwing line is useful in Jupyter notebook
%matplotlib inline

# Open your file image using the path
img = Image.open(<path_to_image>)

# Since plt knows how to handle instance of the Image class, just input your loaded image to imshow method
plt.imshow(img)

如果使用pylab扩展，则可以将图像转换为numpy数组，并使用matplotlib的imshow。

%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))

编辑：如评论中所述，不推荐使用pylab模块，因此请改用matplotlib magic并显式导入函数：

%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow 
imshow(array(pil_im))

根据其他答案和我的尝试，最好的经验是，首先安装，枕头和scipy，然后在jupyter笔记本上使用以下起始代码：

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread

imshow(imread('image.jpg', 1))

使用标准numpy，matplotlib和PIL的更干净的Python3版本。合并从URL打开的答案。

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()

我建议以下安装时不要显示任何图像show img.show（）（来自PIL导入图像）

$ sudo apt-get install imagemagick

只需使用

from IPython.display import Image 
Image('image.png')