.EACHI在data.table中？

Question 1

我似乎无法找到究竟任何文件.EACHI中做data.table。我在文档中看到了简短的提及：

当在i和setting中传递那些组时，对已知组的子集进行聚合特别有效by=.EACHI。当i为data.table时，DT[i,j,by=.EACHI]评估连接的每一行j的组。我们称每个i为分组。DTi

但是，“群体”在意义上DT意味着什么？群组是否由设置的键确定DT？该组是否是使用所有列作为键的每个不同的行？我完全理解如何运行类似的东西，DT[i,j,by=my_grouping_variable]但是对于如何.EACHI工作却感到困惑。有人可以解释吗？

Question 2

我已将其添加到此处的列表中。希望我们能够按计划交付。

原因很可能by=.EACHI是最近的功能（自1.9.4开始），但不是。让我举例说明。假设我们有两个data.tablesX和Y：

X = data.table(x = c(1,1,1,2,2,5,6), y = 1:7, key = "x")
Y = data.table(x = c(2,6), z = letters[2:1], key = "x")

我们知道我们可以通过做来加入X[Y]。这类似于子集操作，但使用data.tables（而不是整数/行名或逻辑值）。对于每一行Y，取Y的键列，它发现与相应的匹配的行返回X的键列（在+柱Y）。

X[Y]
#    x y z
# 1: 2 4 b
# 2: 2 5 b
# 3: 6 7 a

现在，我们想针对Y的关键列（此处仅一个关键列）中的每一行，获取中的匹配计数X。在data.table <1.9.4版本中，我们可以通过简单地指定.Nin来做到这一点j：

# < 1.9.4
X[Y, .N]
#    x N
# 1: 2 2
# 2: 6 1

这在存在的情况下隐式地执行j，对的j-expression每个匹配结果X（对应于中的行Y）进行评估。之所以称其为by-without-by或implicit-by，是因为好像有一个隐藏的by。

问题是这将始终执行by操作。因此，如果我们想知道联接后的行数，则必须这样做：（X[Y][ .N]或者nrow(X[Y])在这种情况下只是这样）。也就是说，j如果我们不想使用，就不能在同一调用中使用该表达式by-without-by。结果，例如当我们这样做时X[Y, list(z)]，它list(z)使用进行评估by-without-by，因此速度稍慢。

此外data.table用户要求这是明确的-看到这个和这个更多的内容。

因此by=.EACHI增加了。现在，当我们这样做时：

X[Y, .N]
# [1] 3

它可以达到预期的目的（避免混乱）。它返回联接产生的行数。

和，

X[Y, .N, by=.EACHI]

j在每个匹配行中对-expressionY求值（对应于Y此处的键列的值）。使用会更容易看到这一点which=TRUE。

X[.(2), which=TRUE] # [1] 4 5
X[.(6), which=TRUE] # [1] 7

如果我们.N为每个运行，那么我们应该得到2,1。

X[Y, .N, by=.EACHI]
#    x N
# 1: 2 2
# 2: 6 1

因此，我们现在具有两种功能。希望这可以帮助。