如何使用PIL调整图像大小并保持其纵横比？

有什么明显的方法可以实现我所缺少的吗？我只是想制作缩略图。

定义最大大小。然后，通过计算调整大小比例min(maxwidth/width, maxheight/height)。

适当的大小是oldsize*ratio。

当然，还有一个库方法可以做到这一点：method Image.thumbnail。
以下是PIL文档中的一个（经过编辑的）示例。

import os, sys
import Image

size = 128, 128

for infile in sys.argv[1:]:
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
    if infile != outfile:
        try:
            im = Image.open(infile)
            im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
            im.save(outfile, "JPEG")
        except IOError:
            print "cannot create thumbnail for '%s'" % infile

该脚本将使用PIL（Python影像库）将图像（somepic.jpg）调整为300像素的宽度，并且高度与新宽度成比例。它通过确定原始宽度（img.size [0]）的300个像素的百分比，然后将原始高度（img.size [1]）乘以该百分比，来实现此目的。将“ basewidth”更改为任何其他数字以更改图像的默认宽度。

from PIL import Image

basewidth = 300
img = Image.open('somepic.jpg')
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.ANTIALIAS)
img.save('sompic.jpg') 

我还建议使用PIL的缩略图方法，因为它可以消除您的所有比率麻烦。

不过，有一个重要提示：替换

im.thumbnail(size)

与

im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)

默认情况下，PIL使用Image.NEAREST过滤器来调整大小，这会导致性能良好但质量较差。

基于@tomvon，我完成了以下操作（选择您的情况）：

a）调整高度（我知道新的宽度，所以我需要新的高度）

new_width  = 680
new_height = new_width * height / width 

b）调整宽度（我知道新的高度，所以我需要新的宽度）

new_height = 680
new_width  = new_height * width / height

然后：

img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)

PIL已经可以选择裁剪图像

img = ImageOps.fit(img, size, Image.ANTIALIAS)

from PIL import Image

img = Image.open('/your image path/image.jpg') # image extension *.png,*.jpg
new_width  = 200
new_height = 300
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
img.save('output image name.png') # format may what you want *.png, *jpg, *.gif

如果您尝试保持相同的宽高比，那么是否不按原始尺寸的某个百分比调整尺寸？

例如，原始尺寸的一半

half = 0.5
out = im.resize( [int(half * s) for s in im.size] )

from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

def resize_file(in_file, out_file, size):
    with open(in_file) as fd:
        image = resizeimage.resize_thumbnail(Image.open(fd), size)
    image.save(out_file)
    image.close()

resize_file('foo.tif', 'foo_small.jpg', (256, 256))

我使用这个库：

pip install python-resize-image

如果您不希望/不需要使用枕头打开图像，请使用以下命令：

from PIL import Image

new_img_arr = numpy.array(Image.fromarray(img_arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS))

只需使用更现代的包装器更新此问题，该库即可包装Pillow（PIL的一个分支） https://pypi.org/project/python-resize-image/

允许你做这样的事情：

from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

fd_img = open('test-image.jpeg', 'r')
img = Image.open(fd_img)
img = resizeimage.resize_width(img, 200)
img.save('test-image-width.jpeg', img.format)
fd_img.close()

在上面的链接中堆了更多示例。

我试图调整幻灯片视频的某些图像的大小，因此，我不仅要一个最大尺寸，而且要一个最大宽度和一个最大高度（视频帧的大小）。
总是有可能拍摄人像视频...
该Image.thumbnail方法很有前途，但我无法将其放大到较小的图像。

因此，在找不到在此处（或其他位置）执行此操作的明显方法之后，我编写了此函数并将其放在此处以供以后使用：

from PIL import Image

def get_resized_img(img_path, video_size):
    img = Image.open(img_path)
    width, height = video_size  # these are the MAX dimensions
    video_ratio = width / height
    img_ratio = img.size[0] / img.size[1]
    if video_ratio >= 1:  # the video is wide
        if img_ratio <= video_ratio:  # image is not wide enough
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
        else:  # image is wider than video
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
    else:  # the video is tall
        if img_ratio >= video_ratio:  # image is not tall enough
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
        else:  # image is taller than video
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
    return img.resize(size_new, resample=Image.LANCZOS)

一种用于保持约束比率并通过最大宽度/高度的简单方法。不是最漂亮的，但是可以完成工作并且很容易理解：

def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
    with Image.open(img_path) as img:
        width_0, height_0 = img.size
        out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
        out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)

        if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
            print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

        if width_0 > height_0:
            wpercent = max_px_size / float(width_0)
            hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
            img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
            print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

        if width_0 < height_0:
            hpercent = max_px_size / float(height_0)
            wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
            img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
            print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

这是一个使用此功能运行批处理图像大小调整的python脚本。

已通过“ tomvon”更新了以上答案

from PIL import Image

img = Image.open(image_path)

width, height = img.size[:2]

if height > width:
    baseheight = 64
    hpercent = (baseheight/float(img.size[1]))
    wsize = int((float(img.size[0])*float(hpercent)))
    img = img.resize((wsize, baseheight), Image.ANTIALIAS)
    img.save('resized.jpg')
else:
    basewidth = 64
    wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
    hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
    img = img.resize((basewidth,hsize), Image.ANTIALIAS)
    img.save('resized.jpg')

我的丑陋例子。

函数获取文件，例如：“ pic [0-9a-z]。[extension]”，将其大小调整为120x120，将节移动到中心并保存到“ ico [0-9a-z]。[extension]”，使用纵向和景观：

def imageResize(filepath):
    from PIL import Image
    file_dir=os.path.split(filepath)
    img = Image.open(filepath)

    if img.size[0] > img.size[1]:
        aspect = img.size[1]/120
        new_size = (img.size[0]/aspect, 120)
    else:
        aspect = img.size[0]/120
        new_size = (120, img.size[1]/aspect)
    img.resize(new_size).save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
    img = Image.open(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])

    if img.size[0] > img.size[1]:
        new_img = img.crop( (
            (((img.size[0])-120)/2),
            0,
            120+(((img.size[0])-120)/2),
            120
        ) )
    else:
        new_img = img.crop( (
            0,
            (((img.size[1])-120)/2),
            120,
            120+(((img.size[1])-120)/2)
        ) )

    new_img.save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])

我以这种方式调整了图像的大小，并且效果很好

from io import BytesIO
from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile
import os, sys
from PIL import Image


def imageResize(image):
    outputIoStream = BytesIO()
    imageTemproaryResized = imageTemproary.resize( (1920,1080), Image.ANTIALIAS) 
    imageTemproaryResized.save(outputIoStream , format='PNG', quality='10') 
    outputIoStream.seek(0)
    uploadedImage = InMemoryUploadedFile(outputIoStream,'ImageField', "%s.jpg" % image.name.split('.')[0], 'image/jpeg', sys.getsizeof(outputIoStream), None)

    ## For upload local folder
    fs = FileSystemStorage()
    filename = fs.save(uploadedImage.name, uploadedImage)

我还将添加一个调整大小的版本，以保持宽高比固定。在这种情况下，它将根据初始宽高比asp_rat（为float（！））调整高度以匹配新图像的宽度。但是，要将宽度调整为高度，您只需要注释一条线，然后在else循环中取消注释另一条线即可。您会在哪里看到。

您不需要分号（;），我保留它们只是为了提醒自己我经常使用的语言的语法。

from PIL import Image

img_path = "filename.png";
img = Image.open(img_path);     # puts our image to the buffer of the PIL.Image object

width, height = img.size;
asp_rat = width/height;

# Enter new width (in pixels)
new_width = 50;

# Enter new height (in pixels)
new_height = 54;

new_rat = new_width/new_height;

if (new_rat == asp_rat):
    img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS); 

# adjusts the height to match the width
# NOTE: if you want to adjust the width to the height, instead -> 
# uncomment the second line (new_width) and comment the first one (new_height)
else:
    new_height = round(new_width / asp_rat);
    #new_width = round(new_height * asp_rat);
    img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS);

# usage: resize((x,y), resample)
# resample filter -> PIL.Image.BILINEAR, PIL.Image.NEAREST (default), PIL.Image.BICUBIC, etc..
# https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize

# Enter the name under which you would like to save the new image
img.save("outputname.png");

并且，它完成了。我尽力将其记录在案，因此很明显。

我希望这可能对那里的人有帮助！

打开你的图片文件

from PIL import Image
im = Image.open("image.png")

使用PIL Image.resize（size，resample = 0）方法，在其中用图像的（宽度，高度）替换大小为2元组。

这将以原始尺寸显示图像：

display(im.resize((int(im.size[0]),int(im.size[1])), 0) )

这将以1/2尺寸显示图像：

display(im.resize((int(im.size[0]/2),int(im.size[1]/2)), 0) )

这将以1/3的大小显示图像：

display(im.resize((int(im.size[0]/3),int(im.size[1]/3)), 0) )

这将以1/4的大小显示图像：

display(im.resize((int(im.size[0]/4),int(im.size[1]/4)), 0) )

等

from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

def resize_file(in_file, out_file, size):
    with open(in_file) as fd:
        image = resizeimage.resize_thumbnail(Image.open(fd), size)
    image.save(out_file)
    image.close()

resize_file('foo.tif', 'foo_small.jpg', (256, 256))

您可以通过以下代码调整图片大小：

From PIL import Image
img=Image.open('Filename.jpg') # paste image in python folder
print(img.size())
new_img=img.resize((400,400))
new_img.save('new_filename.jpg')