我想制作一个可以检查用户最近的地方的应用程序。我可以轻松获取用户的位置,并且已经有了一个经度和纬度的位置列表。
相对于当前用户位置,了解列表最近位置的最佳方法是什么。
我在Google API中找不到任何内容。
我想制作一个可以检查用户最近的地方的应用程序。我可以轻松获取用户的位置,并且已经有了一个经度和纬度的位置列表。
相对于当前用户位置,了解列表最近位置的最佳方法是什么。
我在Google API中找不到任何内容。
Answers:
Location loc1 = new Location("");
loc1.setLatitude(lat1);
loc1.setLongitude(lon1);
Location loc2 = new Location("");
loc2.setLatitude(lat2);
loc2.setLongitude(lon2);
float distanceInMeters = loc1.distanceTo(loc2);
参考:http : //developer.android.com/reference/android/location/Location.html#distanceTo(android.location.Location)
import android.location.Location;
或哪个
http://developer.android.com/reference/android/location/Location.html
查看distanceTo或distanceBetween。您可以根据经纬度创建位置对象:
Location location = new Location("");
location.setLatitude(lat);
location.setLongitude(lon);
distanceTo
方法。
一种近似的解决方案(基于等矩形投影),速度更快(仅需要1个trig和1个平方根)。
如果您的点之间的距离不太远,则此近似值很重要。与实际的正弦距离相比,它总是会高估。例如,如果两点之间的经纬度或纬度不超过小数点后4位,则它将不超过实际距离的0.05382%。
标准公式(Haversine)是精确的公式(也就是说,它适用于地球上任何经度/纬度的夫妇),但速度慢得多,因为它需要7个三角根和2个平方根。如果您的两点相距不太远,并且绝对精度不是最重要的,则可以使用此近似版本(Equirectangular),因为它仅使用一个三角和一个平方根,因此速度要快得多。
// Approximate Equirectangular -- works if (lat1,lon1) ~ (lat2,lon2)
int R = 6371; // km
double x = (lon2 - lon1) * Math.cos((lat1 + lat2) / 2);
double y = (lat2 - lat1);
double distance = Math.sqrt(x * x + y * y) * R;
您可以通过以下任一方法进一步优化:
有关更多信息,请参见:http : //www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html
Haversine公式有多种语言的不错参考实现,网址为:http : //www.codecodex.com/wiki/Calculate_Distance_Between_Two_Points_on_a_Globe
O(n)
。对于O(1)
解决方案,在计算精确的解决方案之前,请使用2D空间索引来修剪潜在的匹配项。我们将离开这个问题的范围:)
您可以使用两种方法,但是要确定哪种方法最好,我们首先需要知道您是否知道用户的海拔高度以及其他点的海拔高度吗?
根据您追求的准确性水平,您可以研究Haversine或Vincenty公式...
这些页面详细介绍了公式,并且在数学上不太偏爱的地方也提供了如何在脚本中实现公式的说明!
Haversine公式:http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html
文森特公式:http : //www.movable-type.co.uk/scripts/latlong-vincenty.html
如果您对公式中的任何含义有任何疑问,请发表评论,我会尽力回答这些问题:)
有两种方法可以获取LatLng之间的距离。
public static void distanceBetween (double startLatitude, double startLongitude, double endLatitude, double endLongitude, float[] results)
第二
public float distanceTo (Location dest)
普拉文回答。
private float getDistance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) {
float[] distance = new float[2];
Location.distanceBetween(lat1, lon1, lat2, lon2, distance);
return distance[0];
}
只需使用以下方法,将其传递给纬度和经度,就可以得到以米为单位的距离:
private static double distance_in_meter(final double lat1, final double lon1, final double lat2, final double lon2) {
double R = 6371000f; // Radius of the earth in m
double dLat = (lat1 - lat2) * Math.PI / 180f;
double dLon = (lon1 - lon2) * Math.PI / 180f;
double a = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
Math.cos(latlong1.latitude * Math.PI / 180f) * Math.cos(latlong2.latitude * Math.PI / 180f) *
Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2);
double c = 2f * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
double d = R * c;
return d;
}
你可以使用谷歌地图API获取时间和距离 谷歌地图API
只需将下载的JSON传递给此方法,您将获得两个latlong之间的实时距离和时间
void parseJSONForDurationAndKMS(String json) throws JSONException {
Log.d(TAG, "called parseJSONForDurationAndKMS");
JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);
String distance;
String duration;
distance = jsonObject.getJSONArray("routes").getJSONObject(0).getJSONArray("legs").getJSONObject(0).getJSONObject("distance").getString("text");
duration = jsonObject.getJSONArray("routes").getJSONObject(0).getJSONArray("legs").getJSONObject(0).getJSONObject("duration").getString("text");
Log.d(TAG, "distance : " + distance);
Log.d(TAG, "duration : " + duration);
distanceBWLats.setText("Distance : " + distance + "\n" + "Duration : " + duration);
}
a =sin²(Δφ/ 2)+ cosφ1⋅cosφ2⋅sin²(Δλ/ 2)
c = 2⋅atan2(√a,√(1-a))
距离= R⋅c
其中φ为纬度,λ为经度,R为地球半径(平均半径= 6,371km);
请注意,角度必须以弧度为单位才能传递给Trig函数!
fun distanceInMeter(firstLocation: Location, secondLocation: Location): Double {
val earthRadius = 6371000.0
val deltaLatitudeDegree = (firstLocation.latitude - secondLocation.latitude) * Math.PI / 180f
val deltaLongitudeDegree = (firstLocation.longitude - secondLocation.longitude) * Math.PI / 180f
val a = sin(deltaLatitudeDegree / 2).pow(2) +
cos(firstLocation.latitude * Math.PI / 180f) * cos(secondLocation.latitude * Math.PI / 180f) *
sin(deltaLongitudeDegree / 2).pow(2)
val c = 2f * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a))
return earthRadius * c
}
data class Location(val latitude: Double, val longitude: Double)