Answers:
用:
+ scale_y_continuous(labels = scales::percent)
或者,为百分比指定格式参数:
+ scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1))
(labels = percent
从ggplot2的2.2.1版本开始,该命令已过时)
scales::percent(accuracy = 1)
不起作用是因为*_format()
版本创建函数而不是... percent()
单独创建的函数,对吗?
原则上,您可以将任何重新格式化功能传递给labels
参数:
+ scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x*100, "%")) # Multiply by 100 & add %
要么
+ scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x, "%")) # Add percent sign
可重现的示例:
library(ggplot2)
df = data.frame(x=seq(0,1,0.1), y=seq(0,1,0.1))
ggplot(df, aes(x,y)) +
geom_point() +
scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x*100, "%"))
ggplot2
和scales
包可以做到这一点:
y <- c(12, 20)/100
x <- c(1, 2)
library(ggplot2)
library(scales)
myplot <- qplot(as.factor(x), y, geom="bar")
myplot + scale_y_continuous(labels=percent)
看来该stat()
选项已被删除,导致错误消息。试试这个:
library(scales)
myplot <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(labels=percent)
myplot
从上面的@Deena借来的,对标签的功能修改比您想象的要多。例如,我有一个ggplot,其中计数变量的分母为140。因此,我使用她的示例:
scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(round(x/140*100,1), "%"), breaks = seq(0, 140, 35))
这使我能够在140分母上得到百分比,然后以25%的增量而不是默认的怪异数字打破比例。这里的关键是,小数位数转换仍然由原始计数设置,而不是由百分比设置。因此,分隔符必须从零到分母值,“分隔符”中的第三个参数是分母除以所需的任意标签分隔符(例如140 * 0.25 = 35)。
library(scales)
为此输入。