根据“未进入”条件从数据框中删除行[重复]

当日期列的值在日期列表中时，我想从熊猫数据框中删除行。以下代码不起作用：

a=['2015-01-01' , '2015-02-01']

df=df[df.datecolumn not in a]

我收到以下错误：

ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

您可以使用pandas.Dataframe.isin。

pandas.Dateframe.isin将返回布尔值，具体取决于每个元素是否在列表内a。然后，您~可以将转换True为False，反之亦然。

import pandas as pd

a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']

df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})

print(df)
#         date
#0  2015-01-01
#1  2015-02-01
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

df = df[~df['date'].isin(a)]

print(df)
#         date
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

您可以使用Series.isin：

df = df[~df.datecolumn.isin(a)]

虽然错误消息提示您可以使用all()或any()，但仅当您要将结果简化为单个布尔值时，它们才有用。但是，这不是您现在要尝试的操作，而是要针对外部列表测试Series中每个值的成员资格，并保持结果不变（即布尔系列，该布尔系列随后将用于切片原始DataFrame） ）。

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