d3 = dict(d1, **d2)
我了解这将合并词典。但是,它独特吗?如果d1与d2具有相同的密钥但值不同怎么办?我希望将d1和d2合并,但是如果有重复的键,则d1具有优先权。
d3 = dict(d1, **d2)
我了解这将合并词典。但是,它独特吗?如果d1与d2具有相同的密钥但值不同怎么办?我希望将d1和d2合并,但是如果有重复的键,则d1具有优先权。
Answers:
.update()
如果您不再需要原始方法,则可以使用该方法d2
:
使用其他键/值对更新字典,覆盖现有键。返回
None
。
例如:
>>> d1 = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d2 = {'b': 1, 'c': 3}
>>> d2.update(d1)
>>> d2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
更新:
当然,您可以先复制该词典以创建一个新的合并词典。这可能是必需的,也可能不是。如果您的词典中有复合对象(包含其他对象的对象,如列表或类实例),copy.deepcopy
则也应考虑。
isinstance(int, object) is True
但是deepcopy
似乎没有必要。
在Python2中,
d1={'a':1,'b':2}
d2={'a':10,'c':3}
d1覆盖d2:
dict(d2,**d1)
# {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
d2覆盖d1:
dict(d1,**d2)
# {'a': 10, 'c': 3, 'b': 2}
这种行为不仅仅是实现的偶然。它在文档中保证:
如果在位置参数和关键字参数中都指定了键,则与关键字关联的值将保留在字典中。
**
符号的字典时,该字典的所有键都应为字符串。有关更多信息,请参见从mail.python.org/pipermail/python-dev/2010-April/099427.html开始的python-dev线程。
d = dict(**d1, **d2)
的是可行的,但这就是@IoannisFilippidis在其评论中引用的内容。也许在这里包括代码片段会更加清晰,所以在这里。
我的解决方案是定义合并功能。它并不复杂,仅花费一行。这是Python 3中的代码。
from functools import reduce
from operator import or_
def merge(*dicts):
return { k: reduce(lambda d, x: x.get(k, d), dicts, None) for k in reduce(or_, map(lambda x: x.keys(), dicts), set()) }
测验
>>> d = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> d_letters = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d, d_letters)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d_letters, d)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> merge(d_letters)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge()
{}
它适用于任意数量的字典参数。如果这些词典中有任何重复的键,则参数列表中最右边词典中的键将获胜。
.update
调用)(merged={}
后跟for d in dict: merged.update(d)
)将更短,更易读且更有效。
reduce
和lambda
s,那又如何return reduce(lambda x, y: x.update(y) or x, dicts, {})
呢?
Trey Hunner在一篇不错的博客文章中概述了用于合并多个词典的几种选项,包括(对于python3.3 +)ChainMap和Dictionary unpacking。
从开始Python 3.9
,操作员|
使用两个字典的合并键和值创建一个新字典:
# d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
# d2 = { 'b': 1, 'c': 3 }
d3 = d2 | d1
# d3: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
这个:
用合并的键以及d2和d1的值创建一个新的字典d3。当d2和d1共享密钥时,d1的值优先。
还要注意,|=
通过将d1合并(优先于d1值)来修改d2 的运算符:
# d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
# d2 = { 'b': 1, 'c': 3 }
d2 |= d1
# d2: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
我认为,如上所述,使用d2.update(d1)
是最好的方法,d2
如果您仍然需要它,也可以先复制。
虽然,我想指出这dict(d1, **d2)
实际上是合并字典的一种不好的方法,因为关键字参数必须是字符串,因此如果您输入dict
诸如此类,它将失败:
{
1: 'foo',
2: 'bar'
}
**
除非所有的关键字d2
都是字符串,否则此技巧被认为是滥用关键字参数传递的方法。如果不是所有的键d2
都是字符串,则这在Python 3.2和Python的替代实现(如Jython,IronPython和PyPy)中将失败。参见例如mail.python.org/pipermail/python-dev/2010-April/099459.html。