IndexError：数组索引过多

Question 1

我知道有很多这样的线程，但是它们都是用于非常简单的情况（例如3x3矩阵）之类的，解决方案甚至还没有开始应用于我的情况。因此，我尝试绘制G与l1的关系图（这不是11，而是L1）。数据在我从excel文件加载的文件中。excel文件为14x250，因此有14个参数，每个参数包含250个数据点。我有另一个用户（向休·博斯韦尔大喊大叫！）帮助我解决代码中的错误，但现在又出现了另一个错误。

所以这是有问题的代码：

# format for CSV file:
header = ['l1', 'l2', 'l3', 'l4', 'l5', 'EI',
      'S', 'P_right', 'P1_0', 'P3_0',
      'w_left', 'w_right', 'G_left', 'G_right']

def loadfile(filename, skip=None, *args):
    skip = set(skip or [])
    with open(filename, *args) as f:
        cr = csv.reader(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
        return np.array(row for i,row in enumerate(cr) if i not in skip)
#plot data
outputs_l1 = [loadfile('C:\\Users\\Chris\\Desktop\\Work\\Python Stuff\\BPCROOM - Shingles analysis\\ERR analysis\\l_1 analysis//BS(1) ERR analysis - l_1 - P_3 = {}.csv'.format(p)) for p in p3_arr]

col = {name:i for i,name in enumerate(header)}

fig = plt.figure()
for data,color in zip(outputs_l1, colors):
    xs  = data[:, col["l1"     ]]
    gl = data[:, col["G_left" ]] * 1000.0    # column 12
    gr = data[:, col["G_right"]] * 1000.0    # column 13
    plt.plot(xs, gl, color + "-", gr, color + "--")
for output, col in zip(outputs_l1, colors):
    plt.plot(output[:,0], output[:,11]*1E3, col+'--')
plt.ticklabel_format(axis='both', style='plain', scilimits=(-1,1))
plt.xlabel('$l1 (m)$')
plt.ylabel('G $(J / m^2) * 10^{-3}$')
plt.xlim(xmin=.2)
plt.ylim(ymax=2, ymin=0)

plt.subplots_adjust(top=0.8, bottom=0.15, right=0.7)

运行整个程序后，我收到错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Chris/Desktop/Work/Python Stuff/New Stuff from Brenday 8 26 2014/CD_ssa_plot(2).py", line 115, in <module>
    xs  = data[:, col["l1"     ]]
IndexError: too many indices for array

在遇到这个问题之前，我在上面的错误消息所指的行的下面几行涉及：

Traceback (most recent call last): File "FILE", line 119, in <module> 
gl = data[:, col["G_left" ]] * 1000.0 # column 12 
IndexError: index 12 is out of bounds for axis 1 with size 12

我了解第一个错误，但是在解决它时遇到了问题。第二个错误对我来说却令人困惑。我的老板真的在呼吸我的脖子，所以任何帮助将不胜感激！

Question 2

我认为问题出在错误消息中，尽管不是很容易发现：

IndexError: too many indices for array
xs  = data[:, col["l1"     ]]

“索引太多”意味着您给出的索引值太多。您已给定2个值，因为您希望数据为2D数组。Numpy抱怨是因为data不是2D（不是1D就是“无”）。

这有点猜测-我想知道您传递给loadfile（）的文件名之一是指向空文件还是格式错误的文件？如果是这样，您可能会返回一个1D甚至为空的数组（np.array(None)不会抛出Error，因此您永远不会知道...）。如果要防止这种故障，可以在loadfile函数中插入一些错误检查。

我强烈建议您在for循环插入中：

print(data)

这将在Python 2.x或3.x中运行，并且可能揭示问题的根源。您可能会发现，outputs_l1导致该问题的只是列表的一个值（即一个文件）。

Question 3

您收到的消息不是针对Python的默认Exception的：

对于新的python列表，IndexError仅在不在范围内的索引上抛出（即使文档也是如此）。

>>> l = []
>>> l[1]
IndexError: list index out of range

如果我们尝试将多个项目传递到列表或其他某个值，则会得到TypeError：

>>> l[1, 2]
TypeError: list indices must be integers, not tuple

>>> l[float('NaN')]
TypeError: list indices must be integers, not float

但是，在这里，您似乎在matplotlib内部使用它numpy来处理数组。在深入研究的代码库时numpy，我们看到：

static NPY_INLINE npy_intp
unpack_tuple(PyTupleObject *index, PyObject **result, npy_intp result_n)
{
    npy_intp n, i;
    n = PyTuple_GET_SIZE(index);
    if (n > result_n) {
        PyErr_SetString(PyExc_IndexError,
                        "too many indices for array");
        return -1;
    }
    for (i = 0; i < n; i++) {
        result[i] = PyTuple_GET_ITEM(index, i);
        Py_INCREF(result[i]);
    }
    return n;
}

如果索引的大小大于结果的大小，则unpack方法将引发错误。

因此，与Python会TypeError在不正确的索引上引发的Python不同，Numpy会引发的IndexError原因是因为它支持多维数组。