在read.csv中指定colClasses

我试图在R colClasses中的read.csv函数中指定选项。在我的数据中，第一列“时间”基本上是一个字符向量，而其余各列都是数字。

data <- read.csv("test.csv", comment.char="" , 
                 colClasses=c(time="character", "numeric"), 
                 strip.white=FALSE)

在上面的命令中，我希望R在“时间”列中将其读取为“字符”，并将其余部分读取为数字。尽管在命令完成后“数据”变量确实具有正确的结果，但R返回了以下警告。我想知道如何解决这些警告？

Warning messages:
 1: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote,  :
    not all columns named in 'colClasses' exist
 2: In tmp[i[i > 0L]] <- colClasses :
    number of items to replace is not a multiple of replacement length

德里克

colClasses向量的长度必须等于导入的列数。假设其余的数据集列为5：

colClasses=c("character",rep("numeric",5))

您只能为一列指定colClasse。

因此，在您的示例中，您应该使用：

data <- read.csv('test.csv', colClasses=c("time"="character"))

假设您的“时间”列至少包含一个非数字字符的观察值，而所有其他列均仅包含数字，则“ read.csv”的默认设置是将“时间”作为“因子”读取，其余所有列为“数字”。因此，设置“ stringsAsFactors = F”将具有与手动设置“ colClasses”相同的结果，即

data <- read.csv('test.csv', stringsAsFactors=F)

如果要引用标题中的名称而不是列号，则可以使用以下内容：

fname <- "test.csv"
headset <- read.csv(fname, header = TRUE, nrows = 10)
classes <- sapply(headset, class)
classes[names(classes) %in% c("time")] <- "character"
dataset <- read.csv(fname, header = TRUE, colClasses = classes)

对于没有标题的多个datetime列以及很多列，请说我的datetime字段位于第36和38列中，我希望将它们作为字符字段读入：

data<-read.csv("test.csv", head=FALSE,   colClasses=c("V36"="character","V38"="character"))                        

我知道OP询问过该utils::read.csv功能，但是让我为这些问题提供答案，在这里可以readr::read_csv从tidyverse中搜索如何使用它。

read_csv ("test.csv", col_names=FALSE, col_types = cols (.default = "c", time = "i"))

这应该将所有列的默认类型设置为character，而时间将解析为整数。

如果我们将@Hendy和@Oddysseus Ithaca的贡献结合起来，我们将获得更整洁的代码，以及更通用的代码（例如，可适应的？）。

    data <- read.csv("test.csv", head = F, colClasses = c(V36 = "character", V38 = "character"))