在Java 8中按多个字段名称分组

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我找到了通过POJO中的某些字段名称对对象进行分组的代码。以下是该代码：

public class Temp {

    static class Person {

        private String name;
        private int age;
        private long salary;

        Person(String name, int age, long salary) {

            this.name = name;
            this.age = age;
            this.salary = salary;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return String.format("Person{name='%s', age=%d, salary=%d}", name, age, salary);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Stream<Person> people = Stream.of(new Person("Paul", 24, 20000),
                new Person("Mark", 30, 30000),
                new Person("Will", 28, 28000),
                new Person("William", 28, 28000));
        Map<Integer, List<Person>> peopleByAge;
        peopleByAge = people
                .collect(Collectors.groupingBy(p -> p.age, Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));
        System.out.println(peopleByAge);
    }
}

输出是（正确的）：

{24=[Person{name='Paul', age=24, salary=20000}], 28=[Person{name='Will', age=28, salary=28000}, Person{name='William', age=28, salary=28000}], 30=[Person{name='Mark', age=30, salary=30000}]}

但是，如果我想按多个字段分组怎么办？在该POJO中groupingBy()实现equals()方法后，我显然可以在该方法中传递一些POJO，但是是否还有其他选择，例如我可以对给定POJO的多个字段进行分组？

例如，在这里，我想按姓名和年龄分组。

java  java-8 
— 普里特曼尼
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1
一个技巧是仅从所有字段生成唯一的字符串。
— Marko Topolnik
3
BTWmapping作为下游收集器在您发布的代码中是多余的。
— Marko Topolnik
8
快速而肮脏的解决方案是people.collect(groupingBy(p -> Arrays.asList(p.name, p.age)))。
— Misha 2015年

Answers:

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您在这里有一些选择。最简单的方法是链接您的收藏家：

Map<String, Map<Integer, List<Person>>> map = people
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,
        Collectors.groupingBy(Person::getAge));

然后，要使用18岁的年轻人Fred的清单，您可以使用：

map.get("Fred").get(18);

第二种选择是定义一个代表分组的类。这可以在Person内部。这段代码使用a，record但是在添加JEP 359之前，它很容易成为Java版本中的类（具有equals和hashCode定义）：

class Person {
    record NameAge(String name, int age) { }

    public NameAge getNameAge() {
        return new NameAge(name, age);
    }
}

然后，您可以使用：

Map<NameAge, List<Person>> map = people.collect(Collectors.groupingBy(Person::getNameAge));

并搜索

map.get(new NameAge("Fred", 18));

最后，如果您不想实现自己的组记录，那么周围的许多Java框架都pair为此类事情设计了一个类。例如：apache commons pair如果您使用这些库之一，则可以将地图的名称和年龄配对为一对：

Map<Pair<String, Integer>, List<Person>> map =
    people.collect(Collectors.groupingBy(p -> Pair.of(p.getName(), p.getAge())));

并使用：

map.get(Pair.of("Fred", 18));

就个人而言，由于记录可以更好地显示意图并且只需要很少的代码，所以现在可以用该语言获得记录了，所以我对通用元组的价值并不怎么看。

— 短跑运动员
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5
Function<T,U>在这种意义上也隐藏了意图-但您不会看到有人为每个映射步骤声明自己的功能接口；这个意图已经在lambda体内了。与元组相同：它们非常适合API组件之间的粘合类型。BTW Scala的案例类在简洁性和目的性方面均是恕我直言的一大胜利。
— Marko Topolnik
1
是的，我明白你的意思。我猜（像往常一样）取决于它们的使用方式。我在上面给出的示例（使用对作为映射的键）是如何不执行此操作的一个很好的示例。我对Scala不太熟悉-在我听到好消息后将不得不开始学习它。
— 短跑选手
1
试想一下，能够申报NameAge作为一个班轮：case class NameAge { val name: String; val age: Int }---和你equals，hashCode和toString！
— Marko Topolnik
1
很好-另一个项目推到了我的“必须做”的队列中。不幸的是，这是FIFO！
— 短跑选手
@sprinter第一个代码段中的类型不正确，应更改为Map<String, Map<Integer, List<Person>>> map
— kasur
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这里看一下代码：

您可以简单地创建一个功能，让它为您完成工作，一种功能样式！

Function<Person, List<Object>> compositeKey = personRecord ->
    Arrays.<Object>asList(personRecord.getName(), personRecord.getAge());

现在，您可以将其用作地图：

Map<Object, List<Person>> map =
people.collect(Collectors.groupingBy(compositeKey, Collectors.toList()));

干杯!

— Deepesh Rehi
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2
我使用了这种解决方案，但有所不同。Function <Person，String>复合关键字= personRecord-> StringUtils.join（personRecord.getName（），personRecord.getAge（））;
— bpedroso
8

该groupingBy方法具有的第一个参数是Function<T,K>：

@param<T>输入元素的类型

@param<K>键的类型

如果在您的代码中将lambda替换为匿名类，则可以看到以下内容：

people.stream().collect(Collectors.groupingBy(new Function<Person, int>() {
            @Override
            public int apply(Person person) {
                return person.getAge();
            }
        }));

刚才更改输出参数<K>。例如，在这种情况下，我使用了org.apache.commons.lang3.tuple中的pair类，用于按名称和年龄分组，但是您可以根据需要创建自己的类以过滤组。

people.stream().collect(Collectors.groupingBy(new Function<Person, Pair<Integer, String>>() {
                @Override
                public YourFilter apply(Person person) {
                    return Pair.of(person.getAge(), person.getName());
                }
            }));

最后，用lambda back替换后，代码如下所示：

Map<Pair<Integer,String>, List<Person>> peopleByAgeAndName = people.collect(Collectors.groupingBy(p -> Pair.of(person.getAge(), person.getName()), Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));
— 安德烈·斯米尔诺夫（Andrei Smirnov）
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那使用List<String>呢？
— Alex78191
6

嗨，您可以简单地将您的groupingByKey诸如

Map<String, List<Person>> peopleBySomeKey = people
                .collect(Collectors.groupingBy(p -> getGroupingByKey(p), Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));



//write getGroupingByKey() function
private String getGroupingByKey(Person p){
return p.getAge()+"-"+p.getName();
}
— 阿曼迪普
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2

为组中的键定义定义一个类。

class KeyObj {

    ArrayList<Object> keys;

    public KeyObj( Object... objs ) {
        keys = new ArrayList<Object>();

        for (int i = 0; i < objs.length; i++) {
            keys.add( objs[i] );
        }
    }

    // Add appropriate isEqual() ... you IDE should generate this

}

现在在您的代码中

peopleByManyParams = people
            .collect(Collectors.groupingBy(p -> new KeyObj( p.age, p.other1, p.other2 ), Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));
— Sarveshseri
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3
那只是重新发明Ararys.asList()--- BTW对于OP来说是个不错的选择。
— Marko Topolnik
并且也类似于Pair另一个示例中提到的示例，但没有参数限制。
— Benny Bottema '16
另外，您需要使它不可变。（并计算hashCode一次））
— RobAu
2

您可以将List用作许多字段的分类器，但需要将null值包装到Optional中： 

Function<String, List> classifier = (item) -> List.of(
    item.getFieldA(),
    item.getFieldB(),
    Optional.ofNullable(item.getFieldC())
);

Map<List, List<Item>> grouped = items.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(classifier));
— 温加
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1

我需要为一家为各种客户提供午餐的餐饮公司做报告。换句话说，餐饮业可能有一个或多个从餐饮业接受订单的公司，它必须知道每天必须为所有客户生产多少午餐！

请注意，我没有使用排序，以免使该示例过于复杂。

这是我的代码： 

@Test
public void test_2() throws Exception {
    Firm catering = DS.firm().get(1);
    LocalDateTime ldtFrom = LocalDateTime.of(2017, Month.JANUARY, 1, 0, 0);
    LocalDateTime ldtTo = LocalDateTime.of(2017, Month.MAY, 2, 0, 0);
    Date dFrom = Date.from(ldtFrom.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
    Date dTo = Date.from(ldtTo.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());

    List<PersonOrders> LON = DS.firm().getAllOrders(catering, dFrom, dTo, false);
    Map<Object, Long> M = LON.stream().collect(
            Collectors.groupingBy(p
                    -> Arrays.asList(p.getDatum(), p.getPerson().getIdfirm(), p.getIdProduct()),
                    Collectors.counting()));

    for (Map.Entry<Object, Long> e : M.entrySet()) {
        Object key = e.getKey();
        Long value = e.getValue();
        System.err.println(String.format("Client firm :%s, total: %d", key, value));
    }
}
— 多布里沃耶
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0

这是我按照多个字段branchCode和prdId进行分组的方式，仅将其发布给有需要的人

    import java.math.BigDecimal;
    import java.math.BigInteger;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.stream.Collectors;

    /**
     *
     * @author charudatta.joshi
     */
    public class Product1 {

        public BigInteger branchCode;
        public BigInteger prdId;
        public String accountCode;
        public BigDecimal actualBalance;
        public BigDecimal sumActBal;
        public BigInteger countOfAccts;

        public Product1() {
        }

        public Product1(BigInteger branchCode, BigInteger prdId, String accountCode, BigDecimal actualBalance) {
            this.branchCode = branchCode;
            this.prdId = prdId;
            this.accountCode = accountCode;
            this.actualBalance = actualBalance;
        }

        public BigInteger getCountOfAccts() {
            return countOfAccts;
        }

        public void setCountOfAccts(BigInteger countOfAccts) {
            this.countOfAccts = countOfAccts;
        }

        public BigDecimal getSumActBal() {
            return sumActBal;
        }

        public void setSumActBal(BigDecimal sumActBal) {
            this.sumActBal = sumActBal;
        }

        public BigInteger getBranchCode() {
            return branchCode;
        }

        public void setBranchCode(BigInteger branchCode) {
            this.branchCode = branchCode;
        }

        public BigInteger getPrdId() {
            return prdId;
        }

        public void setPrdId(BigInteger prdId) {
            this.prdId = prdId;
        }

        public String getAccountCode() {
            return accountCode;
        }

        public void setAccountCode(String accountCode) {
            this.accountCode = accountCode;
        }

        public BigDecimal getActualBalance() {
            return actualBalance;
        }

        public void setActualBalance(BigDecimal actualBalance) {
            this.actualBalance = actualBalance;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "Product{" + "branchCode:" + branchCode + ", prdId:" + prdId + ", accountCode:" + accountCode + ", actualBalance:" + actualBalance + ", sumActBal:" + sumActBal + ", countOfAccts:" + countOfAccts + '}';
        }

        public static void main(String[] args) {
            List<Product1> al = new ArrayList<Product1>();
            System.out.println(al);
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("11"), "001", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("11"), "002", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("12"), "003", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("12"), "004", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("12"), "005", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("13"), "006", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("11"), "007", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("11"), "008", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("12"), "009", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("12"), "010", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("12"), "011", new BigDecimal("10")));
            al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("13"), "012", new BigDecimal("10")));
            //Map<BigInteger, Long> counting = al.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product1::getBranchCode, Collectors.counting()));
            // System.out.println(counting);

            //group by branch code
            Map<BigInteger, List<Product1>> groupByBrCd = al.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product1::getBranchCode, Collectors.toList()));
            System.out.println("\n\n\n" + groupByBrCd);

             Map<BigInteger, List<Product1>> groupByPrId = null;
              // Create a final List to show for output containing one element of each group
            List<Product> finalOutputList = new LinkedList<Product>();
            Product newPrd = null;
            // Iterate over resultant  Map Of List
            Iterator<BigInteger> brItr = groupByBrCd.keySet().iterator();
            Iterator<BigInteger> prdidItr = null;    



            BigInteger brCode = null;
            BigInteger prdId = null;

            Map<BigInteger, List<Product>> tempMap = null;
            List<Product1> accListPerBr = null;
            List<Product1> accListPerBrPerPrd = null;

            Product1 tempPrd = null;
            Double sum = null;
            while (brItr.hasNext()) {
                brCode = brItr.next();
                //get  list per branch
                accListPerBr = groupByBrCd.get(brCode);

                // group by br wise product wise
                groupByPrId=accListPerBr.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product1::getPrdId, Collectors.toList()));

                System.out.println("====================");
                System.out.println(groupByPrId);

                prdidItr = groupByPrId.keySet().iterator();
                while(prdidItr.hasNext()){
                    prdId=prdidItr.next();
                    // get list per brcode+product code
                    accListPerBrPerPrd=groupByPrId.get(prdId);
                    newPrd = new Product();
                     // Extract zeroth element to put in Output List to represent this group
                    tempPrd = accListPerBrPerPrd.get(0);
                    newPrd.setBranchCode(tempPrd.getBranchCode());
                    newPrd.setPrdId(tempPrd.getPrdId());

                    //Set accCOunt by using size of list of our group
                    newPrd.setCountOfAccts(BigInteger.valueOf(accListPerBrPerPrd.size()));
                    //Sum actual balance of our  of list of our group 
                    sum = accListPerBrPerPrd.stream().filter(o -> o.getActualBalance() != null).mapToDouble(o -> o.getActualBalance().doubleValue()).sum();
                    newPrd.setSumActBal(BigDecimal.valueOf(sum));
                    // Add product element in final output list

                    finalOutputList.add(newPrd);

                }

            }

            System.out.println("+++++++++++++++++++++++");
            System.out.println(finalOutputList);

        }
    }

输出如下：

+++++++++++++++++++++++
[Product{branchCode:1, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2}, Product{branchCode:1, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3}, Product{branchCode:1, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}, Product{branchCode:2, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2}, Product{branchCode:2, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3}, Product{branchCode:2, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}]

格式化后：

[
Product{branchCode:1, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2}, 
Product{branchCode:1, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3}, 
Product{branchCode:1, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}, 
Product{branchCode:2, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2}, 
Product{branchCode:2, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3}, 
Product{branchCode:2, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}
]
— Charudatta Joshi
source
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