我知道已经晚了,但是我想澄清一下事情会很高兴:PyCharm和Conda以及pip可以很好地协同工作。
简短的答案
只需从命令行管理Conda 。一旦发生变化,PyCharm就会自动注意到变化,就像使用pip一样。
长答案
创建一个新的Conda环境:
conda create --name foo pandas bokeh
这种环境生活在conda_root/envs/foo
。您的python解释器是conda_root/envs/foo/bin/pythonX.X
,所有站点包都在conda_root/envs/foo/lib/pythonX.X/site-packages
。这与pip虚拟环境中的目录结构相同。PyCharm认为没有区别。
现在要从PyCharm激活您的新环境,请转至文件>设置>项目>解释器,在项目解释器字段(小齿轮)中选择添加本地,然后查找python解释器。恭喜你!您现在拥有一个带有熊猫和散景的Conda环境!
现在安装更多软件包:
conda install scikit-learn
确定...在设置中返回您的口译员。神奇的是,PyCharm现在可以看到scikit学习了!
而反过来也是如此,即当您在画中画安装PyCharm另一个包,康达会自动通知。假设您已安装请求。现在列出您当前环境中的Conda软件包:
conda list
现在,列表中包含请求,并且Conda已正确检测到(第3列)已通过pip安装。
结论
对于像我这样的人,当软件包不是纯python时,他们试图摆脱pip / virtualenv安装问题,这绝对是个好消息。
注意:我在Linux上运行PyCharm专业版4.5.3。对于Windows用户,请在GUI中在命令行中用替换(并在反斜杠中使用正斜杠)。没有理由也对您不起作用。
编辑: PyCharm5有了Conda支持!在社区版中也是如此。