如何根据任意条件函数过滤字典？

我有一个要点词典，说：

>>> points={'a':(3,4), 'b':(1,2), 'c':(5,5), 'd':(3,3)}

我想创建一个新字典，其中所有x和y值均小于5的点，即点“ a”，“ b”和“ d”。

根据这本书，每个字典都有该items()函数，该函数返回一个(key, pair) 元组列表：

>>> points.items()
[('a', (3, 4)), ('c', (5, 5)), ('b', (1, 2)), ('d', (3, 3))]

所以我写了这个：

>>> for item in [i for i in points.items() if i[1][0]<5 and i[1][1]<5]:
...     points_small[item[0]]=item[1]
...
>>> points_small
{'a': (3, 4), 'b': (1, 2), 'd': (3, 3)}

有没有更优雅的方式？我期待Python具有一些超棒的dictionary.filter(f)功能...

如今，在Python 2.7及更高版本中，您可以使用dict理解：

{k: v for k, v in points.iteritems() if v[0] < 5 and v[1] < 5}

在Python 3中：

{k: v for k, v in points.items() if v[0] < 5 and v[1] < 5}

dict((k, v) for k, v in points.items() if all(x < 5 for x in v))

如果您使用的是Python 2，并且您可能有很多条目.iteritems()，.items()则可以选择调用而不是。points

all(x < 5 for x in v)如果您确定每个点始终都是二维的，则可能会过大（在这种情况下，您可能会用表示相同的约束and），但效果很好；-)。

points_small = dict(filter(lambda (a,(b,c)): b<5 and c < 5, points.items()))

>>> points = {'a': (3, 4), 'c': (5, 5), 'b': (1, 2), 'd': (3, 3)}
>>> dict(filter(lambda x: (x[1][0], x[1][1]) < (5, 5), points.items()))

{'a': (3, 4), 'b': (1, 2), 'd': (3, 3)}

dict((k, v) for (k, v) in points.iteritems() if v[0] < 5 and v[1] < 5)

我认为Alex Martelli的答案绝对是做到这一点的最优雅的方法，但只是想添加一种dictionary.filter(f)方法，以Pythonic的方式满足您对超棒方法的需求：

class FilterDict(dict):
    def __init__(self, input_dict):
        for key, value in input_dict.iteritems():
            self[key] = value
    def filter(self, criteria):
        for key, value in self.items():
            if (criteria(value)):
                self.pop(key)

my_dict = FilterDict( {'a':(3,4), 'b':(1,2), 'c':(5,5), 'd':(3,3)} )
my_dict.filter(lambda x: x[0] < 5 and x[1] < 5)

基本上，我们创建一个继承自的类dict，但添加了filter方法。我们确实需要使用.items()过滤，因为.iteritems()在破坏性迭代时使用会引发异常。

dict((k, v) for (k, v) in points.iteritems() if v[0] < 5 and v[1] < 5)