在R中使用字典/列表

我有一个琐碎的问题：我无法在R中找到字典数据结构，所以我改用列表（例如“ word”-> number）。所以，现在我有问题如何获取键列表。有人知道吗

是的，该list类型是一个很好的近似值。您可以names()在列表上使用以设置和检索“键”：

> foo <- vector(mode="list", length=3)
> names(foo) <- c("tic", "tac", "toe")
> foo[[1]] <- 12; foo[[2]] <- 22; foo[[3]] <- 33
> foo
$tic
[1] 12

$tac
[1] 22

$toe
[1] 33

> names(foo)
[1] "tic" "tac" "toe"
> 

如果您的“数字”值全部为相同模式，则甚至不需要列表。如果我以Dirk Eddelbuettel的示例为例：

> foo <- c(12, 22, 33)
> names(foo) <- c("tic", "tac", "toe")
> foo
tic tac toe
 12  22  33
> names(foo)
[1] "tic" "tac" "toe"

仅当您的值是混合模式（例如字符和数字）或向量时，才需要列表。

对于列表和向量，单个元素都可以按名称进行子集化：

> foo["tac"]
tac 
 22 

或列表：

> foo[["tac"]]
[1] 22

为了扩展Calimo的答案，我介绍了在R中创建此准词典时可能会发现有用的其他内容：

a）如何返回字典的所有值：

>as.numeric(foo)
[1] 12 22 33

b）检查字典的CONTAINS KEY：

>'tic' %in% names(foo)
[1] TRUE

c）如何添加新键，值对到字典：

c（foo，tic2 = 44）

结果：

tic       tac       toe     tic2
12        22        33        44 

d）如何满足REAL DICTIONARY的要求-键不能重复（UNIQUE KEYS）？您需要组合b）和c）并构建函数来验证是否有这样的密钥，然后执行所需的操作：例如，不允许插入，如果新密钥与旧密钥不同，则更新值，或者以某种方式重建密钥（例如加上一些数字，因此它是唯一的）

e）如何从字典中删除密钥对：

foo <-foo [which（foo！= foo [[“ tac”]]）]]

首先使用字典的原因是性能。尽管可以为任务使用命名的向量和列表是正确的，但问题是它们变得非常慢，并且内存消耗了更多数据。

但是，许多人不知道的是R 确实具有内置的字典数据结构：具有选项的环境hash = TRUE

请参阅以下示例，了解如何使其工作：

# vectorize assign, get and exists for convenience
assign_hash <- Vectorize(assign, vectorize.args = c("x", "value"))
get_hash <- Vectorize(get, vectorize.args = "x")
exists_hash <- Vectorize(exists, vectorize.args = "x")

# keys and values
key<- c("tic", "tac", "toe")
value <- c(1, 22, 333)

# initialize hash
hash = new.env(hash = TRUE, parent = emptyenv(), size = 100L)
# assign values to keys
assign_hash(key, value, hash)
## tic tac toe 
##   1  22 333
# get values for keys
get_hash(c("toe", "tic"), hash)
## toe tic 
## 333   1
# alternatively:
mget(c("toe", "tic"), hash)
## $toe
## [1] 333
## 
## $tic
## [1] 1
# show all keys
ls(hash)
## [1] "tac" "tic" "toe"
# show all keys with values
get_hash(ls(hash), hash)
## tac tic toe 
##  22   1 333
# remove key-value pairs
rm(list = c("toe", "tic"), envir = hash)
get_hash(ls(hash), hash)
## tac 
##  22
# check if keys are in hash
exists_hash(c("tac", "nothere"), hash)
##     tac nothere 
##    TRUE   FALSE
# for single keys this is also possible:
# show value for single key
hash[["tac"]]
## [1] 22
# create new key-value pair
hash[["test"]] <- 1234
get_hash(ls(hash), hash)
##  tac test 
##   22 1234
# update single value
hash[["test"]] <- 54321
get_hash(ls(hash), hash)
##   tac  test 
##    22 54321

编辑：基于此答案，我写了一篇博客文章，内容涉及更多内容：http : //blog.ephorie.de/hash-me-if-you-can

包装 哈希现在可用：https : //cran.r-project.org/web/packages/hash/hash.pdf

例子

h <- hash( keys=letters, values=1:26 )
h <- hash( letters, 1:26 )
h$a
# [1] 1
h$foo <- "bar"
h[ "foo" ]
# <hash> containing 1 key-value pair(s).
#   foo : bar
h[[ "foo" ]]
# [1] "bar"

Dirk答案的简短变化：

# Create a Color Palette Dictionary 
> color <- c('navy.blue', 'gold', 'dark.gray')
> hex <- c('#336A91', '#F3C117', '#7F7F7F')

> # Create List
> color_palette <- as.list(hex)
> # Name List Items
> names(color_palette) <- color
> 
> color_palette
$navy.blue
[1] "#336A91"

$gold
[1] "#F3C117"

$dark.gray
[1] "#7F7F7F"

我只是评论说，table当您尝试“伪造”字典时，您也可以从中受益匪浅，例如

> x <- c("a","a","b","b","b","c")
> (t <- table(x))
x
a b c 
2 3 1 
> names(t)
[1] "a" "b" "c"
> o <- order(as.numeric(t))
> names(t[o])
[1] "c" "a" "b"

等等