NoSQL用例[关闭]

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最近，NoSQL在我们的行业中引起了很多关注。我对人们在关系数据库存储上使用最佳用例的想法非常感兴趣。是什么促使开发人员认为特定的数据集更适合NoSQL解决方案。我对MongoDB和CouchDB特别感兴趣，因为它们似乎在PHP开发方面获得了最多的报道，这是我的重点。

— 罗布米尔斯
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Cassandra和MongoDB是完全不同的产品-完全不同的类别。如果询问特定类型的数据库（OODB，DODB，DKVS等）的用例，则此问题将更容易回答。“ NoSQL”仅是“任何非SQL的东西”的总称-它可以就像BerkleyDB之类的东西，或者一堆放在网络共享中的平面文件一样。

— 亚伦诺特2010年

@Aaronaught我很欣赏这些差异，我想我可能对nosql使用保护性术语感到内

— robjmills 2010年

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只是向自己保证，您将永远不会尝试将关系数据模型映射到像MongoDB或CouchDB这样的NoSQL数据库。这是开发人员评估新兴技术时最常见的错误。

这种方法类似于乘坐汽车并试图用它像马一样将您的手推车拉下马路。

当然，由于每个人的经验，这都是很自然的反应，但是使用文档数据库的真正价值在于能够简化数据模型并最大程度地减少开发人员的痛苦。您的代码库将减少，您的错误将更少且更容易发现，性能将变得很棒，并且扩展将更加简单。

作为Joomla的创始人，我有偏见:-)，但来自CMS领域，MongoDB之类的东西是灵丹妙药，因为内容非常自然地映射到文档系统。

MongoDB的另一个很好的例子是实时分析，因为MongoDB具有非常强大的性能和可扩展性，尤其是在并发方面。MongoDB.org网站上有一些案例研究证明了这些属性。

我同意每个数据库都有自己的目标和用例的观点。相应地利用每个数据库的目的进行评估。

— 太空猴
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真正讲得很好的spacemonkey，我和seegee处于同一位置，显然我们应该以一种新的方式思考，应该问自己如何将应用程序数据构造为文档结构，从而使我们摆脱RDBMS的思考方式这项分析

— 2014年

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MongoDB网站上提到了一些很棒的用例（无论如何适用于MongoDB）。给出的示例是实时分析，日志记录和全文搜索。这些文章都很值得一读http://www.mongodb.com/use-cases

关于NoSQL数据库最适合哪种类型的项目，也有一篇很好的文章：http : //kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

— 罗布米尔斯
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我建议Rick Cattell撰写有关杂项数据存储（aka NoSQL），它们之间的区别以及一些用例的文章：http : //www.cattell.net/datastores/index.html

— 奇什卡什
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我对NoSQL的满意与性能无关，而与可用性无关。当您的原子数据单元类似文档时，文档存储就更容易使用，因为在对象之间进行序列化很简单。这只是更有趣，这是个人或附带项目的重要因素。

— 伊森森
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我不会确切地说这很简单，但这对于面向文档的数据库来说是个好主意。相反，对于其他一些NoSQL产品而言，情况恰恰相反-DKVS 比SQL /关系数据库更难映射。

— 亚伦诺特2010年

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我已经使用NoSQL DB已有一段时间了，这是我对以下主题的贡献：

NoSQL数据库的一个很好的用例是用于统计和/或报告生成的应用程序，尤其是在从第三方来源提供数据时。

在这种情况下，NoSQL数据库可以是 不错的选择

让我们考虑一下，例如，MongoDB：

一旦您将数据存储在JSON中（可以来自第三方API，或者可以从sql应用程序导出），在MongoDB中就可以很轻松地导入和更新数据库中的JSON 数据。例如使用命令行mongoimport实用程序

此时构建动态查询非常简单通过过滤和分组，非常适合此类应用程序。

例如，使用Aggregation Framework：

$pipeline = [];

//filter by date
$pipeline[] = [ '$match' => [ 'created_at' => [ '$gte' => $starDate, '$lte' => $endDate ]  ]  ];

//if we want to filter by a specific field, we add the filter to the pipeline array
if( $filters->isFilterByField() )
    $pipeline[] = [ '$match' => [ 'field' => $fieldValue ] ];    

//group the results by date and get the count
$pipeline[] = [ '$group' => [ '_id' => '$created_at', 'num_elements' => [ '$sum' => 1 ] ] ];

return $collection->aggretate( $pipeline );