Answers:
关于这个问题的所有其他答案都没有找到重点。
假设我们有一张桌子:
CREATE TABLE `table` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`value` int(10) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `value` (`value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
并有10行ID和值都在1到10之间的行:
INSERT INTO `table`(`id`, `value`) VALUES (1, 1),(2, 2),(3, 3),(4, 4),(5, 5),(6, 6),(7, 7),(8, 8),(9, 9),(10, 10);
请尝试以下2个查询:
SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5; -- Get 5 rows
SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value`>5; -- Get 5 rows
您将获得完全相同的结果,可以看到HAVING子句可以在没有GROUP BY子句的情况下工作。
区别在于:
SELECT `value` v FROM `table` WHERE `v`>5;
错误#1054-“ where子句”中的未知列“ v”
SELECT `value` v FROM `table` HAVING `v`>5; -- Get 5 rows
WHERE子句允许条件使用任何表列,但不能使用别名或聚合函数。HAVING子句允许条件使用选择的(!)列,别名或聚合函数。
这是因为WHERE子句在选择之前过滤数据,而HAVING子句在选择之后过滤结果数据。
因此,如果表中有许多行,则将条件放在WHERE子句中将更加有效。
尝试EXPLAIN查看主要区别:
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5;
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | table | range | value | value | 4 | NULL | 5 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` having `value`>5;
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | table | index | NULL | value | 4 | NULL | 10 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
您可以看到WHERE或HAVING使用索引,但是行不同。
SELECT value, COUNT(*) frequency FROM table GROUP BY value HAVING frequency > 10
...HAVING clause can use both column and alias.到...HAVING clause can use either column or alias.和改变...WHERE clause will be more effective,以...WHERE clause will be more efficient
HAVING用于过滤您中的汇总GROUP BY。
例如,要检查重复的名称:
SELECT Name FROM Usernames
GROUP BY Name
HAVING COUNT(*) > 1
这两个与第一个相同,因为它们都用来表示过滤数据的条件。尽管在任何情况下都可以用“有”代替“有”,但是在某些情况下,我们不能用“有”代替“有”。这是因为在选择查询中,“位置”在“选择”之前过滤数据,而“在”“选择”之后过滤数据。因此,当我们使用不在数据库中的别名时,“ where”无法识别它们,而“ having”则可以。
例如:让学生表包含student_id,姓名,生日,地址。假设生日是日期类型。
SELECT * FROM Student WHERE YEAR(birthday)>1993; /*this will work as birthday is in database.if we use having in place of where too this will work*/
SELECT student_id,(YEAR(CurDate())-YEAR(birthday)) AS Age FROM Student HAVING Age>20;
/*this will not work if we use ‘where’ here, ‘where’ don’t know about age as age is defined in select part.*/
WHERE和之间的区别HAVING。
WHERE在数据分组之前过滤,而HAVING在数据分组之后过滤。这是一个重要的区别; 由WHERE子句消除的行将不包含在组中。这可能会更改计算出的值,从而又会影响基于HAVING 子句中这些值的使用而过滤出哪些组的结果。
并继续
拥有与WHERE非常相似,因此,如果未指定GROUP BY,则大多数DBMS会将它们视为同一事物。但是,您应该自己进行区分。仅将HAVING与GROUP BY 子句结合使用。使用WHERE进行标准的行级过滤。