我如何使用熊猫读取.csv文件（无标题），并且只希望使用列的子集（例如总共20列中的第4和第7列）？我似乎无法做usecols

为了读取没有标题的csv，仅对于某些列，您需要传递params header=None以及usecols=[3,6]第4列和第7列：

df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])

查看文件

先前的答案是正确的，但我认为，额外的names参数可以使其完美，这是推荐的方式，尤其是在csv没有时headers。

解

用途usecols及names参数

df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'])

补充阅读

或用于header=None显式地告诉人们csv没有标题（无论如何，两行都是相同的）

df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'], header=None)

这样您就可以通过以下方式检索数据

# with `names` parameter
df['colA']
df['colB'] 

代替

# without `names` parameter
df[0]
df[1]

说明

基于read_csv，当names显式传递时，header将表现为None而不是0，因此存在header=None时可以跳过names。

确保为第4列和第7列指定pass header=None和add usecols=[3,6]。