无法在virtualenv中“将matplotlib.pyplot导入为plt”

我在虚拟环境中使用烧瓶。我可以通过pip安装matplotlib，并且可以import matplotlib在Python会话中进行安装。但是，当我将其导入为

matplotlib.pyplot as plt

我收到以下错误：

>>> import matplotlib.pyplot as plt

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 109, in <module>
    _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup()
  File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py", line 32, in pylab_setup
    globals(),locals(),[backend_name],0)
  File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_macosx.py", line 24, in <module>
    from matplotlib.backends import _macosx
RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. See the Python documentation for more information on installing Python as a framework on Mac OS X. Please either reinstall Python as a framework, or try one of the other backends.

我对为什么它要求我将Python安装为框架感到困惑。它不存在吗？“将Python安装为框架”是什么意思，如何安装？

这个解决方案对我有用。如果您已经在虚拟环境中使用pip安装了matplotlib，则只需键入以下内容：

$ cd ~/.matplotlib
$ nano matplotlibrc

然后backend: TkAgg在那写。如果您需要更多信息，请转到解决方案链接。

我遇到了同样的错误，并尝试Jonathan回答：

您可以使用后端Agg来解决此问题

转到User/yourname/.matplotlib打开/创建matplotlibrc并添加以下行backend : Agg，它应该对您有用。

我运行了程序，没有错误，但是也没有绘图，并且尝试了backend: Qt4Agg，结果显示我没有安装PyQt4。

然后，我尝试了另一个后端：backend: TkAgg，它起作用了！

因此，也许我们可以尝试使用不同的后端，并且某些后端可以工作或安装所需的软件包，例如PyQt4。

这是一个示例python代码段，您可以尝试测试matplotlib。

import matplotlib

matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [0, 3, 7])
plt.show()

使用pip安装matplotlib时遇到类似的问题。默认情况下，它安装了最新版本1.5.0。但是，我有另一个使用Python 3.4和matplotlib 1.4.3的虚拟环境，当我导入matplotlib.pyplot时，该环境运行良好。因此，我使用以下命令安装了matplotlib的早期版本：

cd path_to_virtual_environment    # assume directory is called env3
env3/bin/pip install matplotlib==1.4.3

我知道这只是一个变通办法，但它对我来说是一个短期解决方案。

如果您不想设置.matplotib/matplotlibrc配置文件，则可以通过'Agg'在导入之后matplotlib和导入之前在运行时设置后端来避免此问题matplotlib.pyplot：

In [1]: import matplotlib

In [2]: matplotlib.use('Agg')

In [3]: import matplotlib.pyplot as plt

In [4]: fig, ax = plt.subplots(1, 1)

In [5]: import numpy as np

In [6]: x = np.linspace(-1., 1.)

In [7]: y = np.sin(x)

In [8]: ax.plot(x, y)
Out[8]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1057ecf10>]

In [9=]: fig.savefig('myplot.png')

您可以使用后端解决此问题 Agg

转到User/yourname/.matplotlib打开/创建matplotlibrc并添加以下行backend : Agg，它应该对您有用。

尽管大多数答案似乎都指向修补activate脚本以使用系统python，但我仍无法正常工作，而对我来说，一个简单的解决方案（尽管有点麻烦）是将matplotlib安装到全局环境中，并使用它代替了virtualenv实例。您可以通过使用--system-site-packages标志创建您的virtualenv来实现virtualenv --system-site-packages foo，或者在pip安装时使用通用标志来实现pip install -U matplotlib。

一个干净而简单的解决方案是创建一个内核，该内核设置PYTHONHOME为VIRTUAL_ENV然后使用系统Python可执行文件（而不是virtualenv中的一个）。

如果要自动创建这样的内核，可以使用jupyter-virtualenv-osx脚本。