我需要一些Scala和Java代码的代码示例（并且我也对此感到很好奇），这些示例表明Scala代码比用Java编写的代码更简单，简洁（当然，两个示例都应该解决相同的问题）。

如果只有带有注释的Scala示例，例如“这是Scala中的抽象工厂，在Java中看起来会很麻烦”，那么这也是可以接受的。

谢谢！

我最喜欢的所有接受和这个答案

让我们改进堆栈器的示例，并使用Scala的case类：

case class Person(firstName: String, lastName: String)

上面的Scala类包含下面的Java类的所有功能，以及更多其他功能 -例如，它支持模式匹配（Java没有此功能）。Scala 2.8添加了命名参数和默认参数，这些参数用于为案例类生成一个复制方法，它具有与以下Java类的with *方法相同的功能。

public class Person implements Serializable {
    private final String firstName;
    private final String lastName;

    public Person(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }

    public String getFirstName() {
        return firstName;
    }

    public String getLastName() {
        return lastName;
    }

    public Person withFirstName(String firstName) {
        return new Person(firstName, lastName);
    }

    public Person withLastName(String lastName) {
        return new Person(firstName, lastName);
    }

    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) {
            return true;
        }
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) {
            return false;
        }
        Person person = (Person) o;
        if (firstName != null ? !firstName.equals(person.firstName) : person.firstName != null) {
            return false;
        }
        if (lastName != null ? !lastName.equals(person.lastName) : person.lastName != null) {
            return false;
        }
        return true;
    }

    public int hashCode() {
        int result = firstName != null ? firstName.hashCode() : 0;
        result = 31 * result + (lastName != null ? lastName.hashCode() : 0);
        return result;
    }

    public String toString() {
        return "Person(" + firstName + "," + lastName + ")";
    }
}

然后，在使用中（当然）：

Person mr = new Person("Bob", "Dobbelina");
Person miss = new Person("Roberta", "MacSweeney");
Person mrs = miss.withLastName(mr.getLastName());

反对

val mr = Person("Bob", "Dobbelina")
val miss = Person("Roberta", "MacSweeney")
val mrs = miss copy (lastName = mr.lastName)

我发现这令人印象深刻

爪哇

public class Person {
    private final String firstName;
    private final String lastName;
    public Person(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }
    public String getFirstName() {
        return firstName;
    }
    public String getLastName() {
        return lastName;
    }
}

斯卡拉

class Person(val firstName: String, val lastName: String)

以及这些（对不起，我不想窃取代码）

• 皇后问题Java
• 皇后问题Scala

任务：编写一个程序以索引关键字列表（如书籍）。

说明：

• 输入：List <String>
• 输出：Map <字符，列表<String >>
• 映射的键是“ A”到“ Z”
• 地图中的每个列表均已排序。

Java：

import java.util.*;

class Main {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> keywords = Arrays.asList("Apple", "Ananas", "Mango", "Banana", "Beer"); 
    Map<Character, List<String>> result = new HashMap<Character, List<String>>(); 
    for(String k : keywords) {   
      char firstChar = k.charAt(0);     
      if(!result.containsKey(firstChar)) {     
        result.put(firstChar, new  ArrayList<String>());   
      }     
      result.get(firstChar).add(k); 
    } 
    for(List<String> list : result.values()) {   
      Collections.sort(list); 
    }
    System.out.println(result);         
  }
}

Scala：

object Main extends App {
  val keywords = List("Apple", "Ananas", "Mango", "Banana", "Beer")
  val result = keywords.sorted.groupBy(_.head)
  println(result)
}

任务：

您有一个包含字段和people的类的对象列表。您的任务是首先按排序此列表，然后按Personnameagenameage。

Java 7：

Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
  public int compare(Person a, Person b) {
    return a.getName().compare(b.getName());
  }
});
Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
  public int compare(Person a, Person b) {
    return Integer.valueOf(a.getAge()).compare(b.getAge());
  }
});

Scala：

val sortedPeople = people.sortBy(p => (p.name, p.age))

更新资料

自从我写了这个答案以来，已经取得了很大的进步。lambda（和方法引用）终于进入了Java，并且席卷了Java世界。

这是上面的代码在Java 8中的样子（由@fredoverflow提供）：

people.sort(Comparator.comparing(Person::getName).thenComparing(Person::getAge));

虽然这段代码几乎很短，但是却不能像Scala那样优雅地工作。

在Scala解决方案中，该Seq[A]#sortBy方法A => B在B需要具有的地方接受一个函数Ordering。Ordering是类型类。最好两全其美：就像Comparable，对于所讨论的类型是隐式的，但是像一样Comparator，它是可扩展的，可以追溯地添加到没有它的类型中。由于Java缺少类型类，因此它必须重复每个这样的方法，一次是Comparable，然后是Comparator。例如，请参见comparing和thenComparing 此处。

类型类允许编写规则，例如“如果A具有排序而B具有排序，则它们的元组（A，B）也具有排序”。在代码中，即：

implicit def pairOrdering[A : Ordering, B : Ordering]: Ordering[(A, B)] = // impl

这就是sortBy我们的代码中可以按名称然后按年龄进行比较的方式。这些语义将使用上述“规则”进行编码。一个Scala程序员会直观地期望这种方式可以工作。无需comparing添加任何特殊目的的方法Ordering。

Lambda和方法引用只是函数式编程的冰山一角。:)

任务：

您已经有了一个如下所示的XML文件“ company.xml”：

<?xml version="1.0"?>
<company>
    <employee>
        <firstname>Tom</firstname>
        <lastname>Cruise</lastname>
    </employee>
    <employee>
        <firstname>Paul</firstname>
        <lastname>Enderson</lastname>
    </employee>
    <employee>
        <firstname>George</firstname>
        <lastname>Bush</lastname>
    </employee>
</company>

您必须阅读此文件并打印所有员工的firstName和lastName字段。


爪哇： [从这里获得 ]

import java.io.File;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.NodeList;

public class XmlReader {
  public static void main(String[] args) {   
    try {
      File file = new File("company.xml");
      DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
      DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
      Document doc = db.parse(file);
      doc.getDocumentElement().normalize();
      NodeList nodeLst = doc.getElementsByTagName("employee");
      for (int s = 0; s < nodeLst.getLength(); s++) {  
        Node fstNode = nodeLst.item(s); 
        if (fstNode.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) {         
          Element fstElmnt = (Element) fstNode;
          NodeList fstNmElmntLst = fstElmnt.getElementsByTagName("firstname");
          Element fstNmElmnt = (Element) fstNmElmntLst.item(0);
          NodeList fstNm = fstNmElmnt.getChildNodes();
          System.out.println("First Name: "  + ((Node) fstNm.item(0)).getNodeValue());
          NodeList lstNmElmntLst = fstElmnt.getElementsByTagName("lastname");
          Element lstNmElmnt = (Element) lstNmElmntLst.item(0);
          NodeList lstNm = lstNmElmnt.getChildNodes();
          System.out.println("Last Name: " + ((Node) lstNm.item(0)).getNodeValue());
        }
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Scala： [取自此处，幻灯片＃19]

import xml.XML

object XmlReader {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    XML.loadFile("company.xml") match {
      case <employee> { employees @ _* } </employee> => {
        for(e <- employees) {
          println("First Name: " + (e \ "firstname").text)
          println("Last Name: " + (e \ "lastname").text)
        } 
      }
    }
  }
}

[比尔编辑；查看讨论的评论]-

嗯，如何在不格式化的回复部分中不回复的情况下完成该操作...嗯。我想我会编辑您的答案，如果让您感到烦恼，可以删除它。

这就是我在Java中使用更好的库的方式：

public scanForEmployees(String filename) {
    GoodXMLLib source=new GoodXMLLib(filename);
    while( String[] employee: source.scanFor("employee", "firstname", "lastname") )
    {
          System.out.println("First Name: " + employee[0]);
          System.out.println("Last Name: " + employee[1]);
    }
} 

这只是一个快速的技巧，不涉及任何魔术和所有可重用的组件。如果我想添加一些魔术，我可以做的比返回字符串数组的数组更好，但是即使这样，GoodXMLLib还是可以完全重用的。scanFor的第一个参数是该部分，所有将来的参数将是要查找的项目，但有一定限制，但是可以对界面进行轻微的抛光以添加多个级别的匹配，而没有任何实际问题。

我会承认Java通常在某些方面对库的支持很差，但是请继续-将Java十年（？）的旧XML库的可怕用法与基于简洁的实现进行比较是不公平的，而且还很遥远。比较语言！

根据字符串执行的动作映射。

Java 7：

// strategy pattern = syntactic cruft resulting from lack of closures
public interface Todo {   
  public void perform();
}

final Map<String, Todo> todos = new HashMap<String,Todo>();
todos.put("hi", new Todo() { 
    public void perform() { 
        System.out.println("Good morning!");
    } 
} );

final Todo todo = todos.get("hi");
if (todo != null)
    todo.perform();
else
    System.out.println("task not found");

Scala：

val todos = Map( "hi" -> { () => println("Good morning!") } )
val defaultFun = () => println("task not found")
todos.getOrElse("hi", defaultFun).apply()

所有这些都以最佳的口味完成！

Java 8：

Map<String, Runnable> todos = new HashMap<>();
todos.put("hi", () -> System.out.println("Good morning!"));
Runnable defaultFun = () -> System.out.println("task not found");
todos.getOrDefault("hi", defaultFun).run();

我现在正在Scala中编写二十一点游戏。这是我的DealerWins方法在Java中的外观：

boolean dealerWins() {
    for(Player player : players)
        if (player.beats(dealer))
            return false;
    return true;
}

这是在Scala中的外观：

def dealerWins = !(players.exists(_.beats(dealer)))

万岁，高阶函数！

Java 8解决方案：

boolean dealerWins() {
    return players.stream().noneMatch(player -> player.beats(dealer));
}

我喜欢这个简单的排序和转换示例，摘自David Pollak的“ Beginning Scala”一书：

在Scala中：

def validByAge(in: List[Person]) = in.filter(_.valid).sortBy(_.age).map(_.first)
case class Person(val first: String, val last: String, val age: Int) {def valid: Boolean = age > 18}
validByAge(List(Person("John", "Valid", 32), Person("John", "Invalid", 17), Person("OtherJohn", "Valid", 19)))

在Java中：

public static List<String> validByAge(List<Person> in) {
   List<Person> people = new ArrayList<Person>();
   for (Person p: in) {
     if (p.valid()) people.add(p);
   }
   Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
      public int compare(Person a, Person b) {
        return a.age() - b.age();
      } 
   } );
   List<String> ret = new ArrayList<String>();
     for (Person p: people) {
       ret.add(p.first);
     }
   return ret;
}

public class Person {
    private final String firstName;
    private final String lastName;
    private final Integer age;
    public Person(String firstName, String lastName, Integer age) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
        this.age = age;
    }
    public String getFirst() {
        return firstName;
    }
    public String getLast() {
        return lastName;
    }
    public Integer getAge() {
       return age;
    }
    public Boolean valid() {
       return age > 18;
    }
}

List<Person> input = new ArrayList<Person>();
input.add(new Person("John", "Valid", 32));
input.add(new Person("John", "InValid", 17));
input.add(new Person("OtherJohn", "Valid", 19));

List<Person> output = validByAge(input)

Quicksort怎么样？

爪哇

以下是通过Google搜索找到的Java示例，

URL是http://www.mycstutorials.com/articles/sorting/quicksort

public void quickSort(int array[]) 
// pre: array is full, all elements are non-null integers
// post: the array is sorted in ascending order
{
   quickSort(array, 0, array.length - 1);   // quicksort all the elements in the array
}


public void quickSort(int array[], int start, int end)
{
   int i = start;      // index of left-to-right scan
   int k = end;        // index of right-to-left scan

   if (end - start >= 1)               // check that there are at least two elements to sort
   {
       int pivot = array[start];       // set the pivot as the first element in the partition

       while (k > i)                   // while the scan indices from left and right have not met,
       {
           while (array[i] <= pivot && i <= end && k > i) // from the left, look for the first
              i++;                                        // element greater than the pivot
           while (array[k] > pivot && k >= start && k >= i) // from the right, look for the first
              k--;                                          // element not greater than the pivot
           if (k > i)                  // if the left seekindex is still smaller than
               swap(array, i, k);      // the right index, swap the corresponding elements
       }
       swap(array, start, k);          // after the indices have crossed, swap the last element in
                                       // the left partition with the pivot 
       quickSort(array, start, k - 1); // quicksort the left partition
       quickSort(array, k + 1, end);   // quicksort the right partition
    }
    else // if there is only one element in the partition, do not do any sorting
    {
        return;                        // the array is sorted, so exit
    }
}

public void swap(int array[], int index1, int index2) 
// pre: array is full and index1, index2 < array.length
// post: the values at indices 1 and 2 have been swapped
{
   int temp      = array[index1];      // store the first value in a temp
   array[index1] = array[index2];      // copy the value of the second into the first
   array[index2] = temp;               // copy the value of the temp into the second
}

斯卡拉

快速尝试Scala版本。代码改进者的开放季节； @）

def qsort(l: List[Int]): List[Int] = {
  l match {
    case Nil         => Nil
    case pivot::tail => qsort(tail.filter(_ < pivot)) ::: pivot :: qsort(tail.filter(_ >= pivot))
  }
}

我非常喜欢未知用户的 回答，因此我将尝试对其进行改进。下面的代码不是 Java示例的直接翻译，但是它使用相同的API完成相同的任务。

def wordCount (sc: Scanner, delimiter: String) = {
  val it = new Iterator[String] {
    def next = sc.nextLine()
    def hasNext = sc.hasNextLine()
  }
  val words = it flatMap (_ split delimiter iterator)
  words.toTraversable groupBy identity mapValues (_.size)
}

我非常喜欢在mutableMap中找到的getOrElseUpdate方法，这里显示的是第一个Java，没有：

public static Map <String, Integer> wordCount (Scanner sc, String delimiters) {
    Map <String, Integer> dict = new HashMap <String, Integer> ();
            while (sc.hasNextLine ()) {
                    String[] words = sc.nextLine ().split (delimiters);
                    for (String word: words) {
                        if (dict.containsKey (word)) {
                            int count = dict.get (word);
                            dict.put (word, count + 1);
                        } else
                            dict.put (word, 1);
                    }
            }       
    return dict;
}

是的-一个WordCount，在scala中：

def wordCount (sc: Scanner, delimiter: String) = {
        val dict = new scala.collection.mutable.HashMap [String, Int]()
        while (sc.hasNextLine ()) {
                val words = sc.nextLine.split (delimiter)
                words.foreach (word =>
                      dict.update (word, dict.getOrElseUpdate (word, 0) + 1))
        }
        dict
}

在Java 8中：

public static Map<String, Integer> wordCount(Scanner sc, String delimiters)
{
    Map<String, Integer> dict = new HashMap<>();
    while (sc.hasNextLine())
    {
        String[] words = sc.nextLine().split(delimiters);
        Stream.of(words).forEach(word -> dict.merge(word, 1, Integer::sum));
    }
    return dict;
}

如果您想100％发挥作用：

import static java.util.function.Function.identity;
import static java.util.stream.Collectors.*;

public static Map<String, Long> wordCount(Scanner sc, String delimiters)
{
    Stream<String> stream = stream(sc.useDelimiter(delimiters));
    return stream.collect(groupingBy(identity(), counting()));
}

public static <T> Stream<T> stream(Iterator<T> iterator)
{
    Spliterator<T> spliterator = Spliterators.spliteratorUnknownSize(iterator, 0);
    return StreamSupport.stream(spliterator, false);
}

filter并且sort已经显示过，但是看起来它们与地图的集成有多么容易：

    def filterKeywords (sc: Scanner, keywords: List[String]) = {
            val dict = wordCount (sc, "[^A-Za-z]")
            dict.filter (e => keywords.contains (e._1)).toList . sort (_._2 < _._2)
    } 

这是一个非常简单的示例：平方整数，然后将它们相加

    public int sumSquare(int[] list) {
        int s = 0;
        for(int i = 0; i < list.length; i++) {
            s += list[i] * list[i]; 
        }
        return s;
    }

在scala中：

val ar = Array(1,2,3)
def square(x:Int) = x * x
def add(s:Int,i:Int) = s+i

ar.map(square).foldLeft(0)(add)

紧凑映射将函数应用于数组的所有元素，因此：

Array(1,2,3).map(square)
Array[Int] = Array(1, 4, 9)

左折将从0开始作为累加器，并将其应用于add(s,i)数组的所有元素（i），以便：

 Array(1,4,9).foldLeft(0)(add)  // return 14 form 0 + 1 + 4 + 9

现在，可以将其进一步压缩为：

Array(1,2,3).map(x => x * x ).foldLeft(0)((s,i) => s + i )

我不会在Java中尝试这个（要做很多工作），将XML转换为Map：

<a>
   <b id="a10">Scala</b>
   <b id="b20">rules</b>
</a>

另一种从XML获取地图的衬板：

val xml = <a><b id="a10">Scala</b><b id="b20">rules</b></a>

val map = xml.child.map( n => (n \ "@id").text -> n.child.text).toMap
// Just to dump it.
for( (k,v) <- map) println(k + " --> " + v)

问题：您需要设计一种将异步执行任何给定代码的方法。Java

解决方案：

/**
* This method fires runnables asynchronously
*/
void execAsync(Runnable runnable){
    Executor executor = new Executor() {
        public void execute(Runnable r) {
            new Thread(r).start();
        }
    };
    executor.execute(runnable);
}

...

execAsync(new Runnable() {
            public void run() {
                ...   // put here the code, that need to be executed asynchronously
            }
});

Scala中的同一件事（使用演员）：

def execAsync(body: => Unit): Unit = {
  case object ExecAsync    
  actor {
    start; this ! ExecAsync
    loop {
      react {           
        case ExecAsync => body; stop
      }
    }
  }    
}

...

execAsync{  // expressive syntax - don't need to create anonymous classes
  ...  // put here the code, that need to be executed asynchronously    
}

来自Michael Nygard在FaKods中的Release It的Circuit Breaker模式 （链接到代码）

在Scala中，实现如下所示：

. . .
addCircuitBreaker("test", CircuitBreakerConfiguration(100,10))
. . .


class Test extends UsingCircuitBreaker {
  def myMethodWorkingFine = {
    withCircuitBreaker("test") {
      . . .
    }
  }

  def myMethodDoingWrong = {
    withCircuitBreaker("test") {
      require(false,"FUBAR!!!")
    }
  }
}

我认为这是超级好。它看起来只是该语言的一小部分，但它是CircuitBreaker对象中的一个简单混合函数，可以完成所有工作。

/**
 * Basic MixIn for using CircuitBreaker Scope method
 *
 * @author Christopher Schmidt
 */
trait UsingCircuitBreaker {
  def withCircuitBreaker[T](name: String)(f: => T): T = {
    CircuitBreaker(name).invoke(f)
  }
}

使用其他语言的Google参考“断路器” +您的语言。

我正在准备一个文档，其中提供了几个Java和Scala代码示例，仅利用了易于理解的Scala功能：

Scala：更好的Java

如果您希望我添加一些内容，请在评论中回复。

为什么以前没有人发布此内容：

Java：

class Hello {
     public static void main( String [] args ) {
          System.out.println("Hello world");
     }
}

116个字符。

Scala：

object Hello extends App {
     println("Hello world")
}

56个字符。

惰性计算的无限流是一个很好的例子：

object Main extends Application {

   def from(n: Int): Stream[Int] = Stream.cons(n, from(n + 1))

   def sieve(s: Stream[Int]): Stream[Int] =
     Stream.cons(s.head, sieve(s.tail filter { _ % s.head != 0 }))

   def primes = sieve(from(2))

   primes take 10 print

}

这是一个解决Java中无限流的问题： 无限迭代器设计不好吗？

另一个很好的例子是一流的函数和闭包：

scala> def f1(w:Double) = (d:Double) => math.sin(d) * w
f1: (w: Double)(Double) => Double

scala> def f2(w:Double, q:Double) = (d:Double) => d * q * w
f2: (w: Double,q: Double)(Double) => Double

scala> val l = List(f1(3.0), f2(4.0, 0.5))
l: List[(Double) => Double] = List(<function1>, <function1>)

scala> l.map(_(2))
res0: List[Double] = List(2.727892280477045, 4.0)

Java不支持一流的功能，并且用匿名内部类模仿闭包并不是很优雅。此示例表明Java不能执行的另一件事是从解释器/ REPL运行代码。我发现这对于快速测试代码段非常有用。

此Scala代码...

def partition[T](items: List[T], p: (T, T) => Boolean): List[List[T]] = {
  items.foldRight[List[List[T]]](Nil)((item: T, items: List[List[T]]) => items match {
    case (first :: rest) :: last if p (first, item) =>
      (List(item)) :: (first :: rest) :: last
    case (first :: rest) :: last =>
      (item :: first :: rest) :: last
    case _ => List(List(item))
  })
}

...如果可能的话，在Java中将是完全不可读的。